لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی کلانداده (Big Data): مفاهیم کلیدی
- آخرین آپدیت
دانلود Big Data Foundations: Core Concepts
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
سازمانها به طور فزایندهای با حجم، سرعت و تنوع دادههایی مواجه هستند که از محدودیتهای ابزارهای سنتی فراتر میرود. در این دوره آموزشی با عنوان «مبانی کلانداده: مفاهیم کلیدی»، شما توانایی درک و تبیین نحوه طراحی سیستمهای بیگدیتا و اهمیت آنها را کسب خواهید کرد. در ابتدا، مفهوم «کلانداده» از جمله 5V (پنج ویژگی اصلی) و نحوه تأثیر این ویژگیها بر معماری سیستمها را بررسی میکنید. سپس، مراحل چرخه حیات کلاندادهها — از تولید و جذب گرفته تا ذخیرهسازی، پردازش و مصرف — و جایگاه کاربردهای دستهای (Batch) و جریانی (Streaming) را خواهید شناخت. در نهایت، یاد میگیرید که دستهبندیهای اصلی فناوری مانند ذخیرهسازی توزیعشده، پردازش توزیعشده، موتورهای پرسوجو و ابزارهای ارکستراسیون چگونه در کنار هم قرار میگیرند تا الگوهای معماری مقیاسپذیری مانند دریاچههای داده (Data Lakes)، لیکهاوسها (Lakehouses) و خطوط لوله داده (Pipelines) را ایجاد کنند. پس از اتمام این دوره، شما مهارتها و دانش بنیادین لازم برای درک پلتفرمهای داده مدرن و مشارکت مطمئن در طراحی یا پشتیبانی از راهکارهای داده در مقیاس بزرگ را به دست خواهید آورد.
سرفصل ها و درس ها
کلانداده چیست و چرا اهمیت دارد
What Is Big Data and Why It Matters
ظهور کلاندادهها
The Rise of Big Data
تعریف کلانداده (Big Data)
Defining Big Data
پنج ویژگی اصلی (5V) کلانداده
The 5 V's of Big Data
تأثیر 5V بر طراحی سیستم
How the 5 V's Influence System Design
پردازش سنتی در مقابل پردازش مبتنی بر کلانداده
Traditional vs. Big Data Oriented Processing
چالشهای زمان فراتر رفتن دادهها از ابزارهای متداول
Challenges When Data Exceeds Conventional Tools
فرصتهای ایجاد شده توسط کلانداده در صنایع مختلف
Opportunities Enabled by Big Data across Industries
چرخه حیات سیستمهای کلانداده
The Big Data System Lifecycle
مروری بر چرخه حیات کلانداده
The Big Data Lifecycle Overview
تولید داده در سیستمهای مدرن
Data Generation in Modern Systems
مسیرهای جذب داده: دستهای و جریانی
Ingestion Pathways Batch and Streaming
ذخیرهسازی در سیستمهای کلانداده
Storage in Big Data Systems
پردازش: از تبدیلها تا خط لولههای یادگیری ماشین
Processing from Transformations to ML Pipelines
مصرف دادهها: هوش تجاری، تحلیلها، APIها و یادگیری ماشین
Consumption BI, Analytics, APIs, and ML
نقشها و مسئولیتها در سیستمهای کلانداده
Roles and Responsibilities in Big Data Systems
حکمرانی، قابلیت اطمینان و مقیاسپذیری در چرخه حیات
Governance, Reliability, and Scalability in the Lifecycle
تکنولوژیها و معماریهای کلانداده
Big Data Technologies and Architectures
دستهبندی فناوریهای کلانداده
Categories of Big Data Technologies
الگوهای معماری کلانداده
Big Data Architectural Patterns
Troy Kranendonk یک مدیر برنامه درسی برای دسترسی به داده ها و تجزیه و تحلیل است و همچنین نویسنده ای با Pluralsight Troy تحصیلات خود را در زمینه آموزش رسانه های دیجیتال انجام داده است و دوست دارد نوآوری کند و مرزها را با فناوری از بین ببرد. تروی تدریس کرده است حرکت متحرک ، فیلم ، طراحی گرافیک ، و انیمیشن سه بعدی و همچنین Action Script ، HTML و CSS و در حال حاضر آموزش داده است.
نمایش نظرات