آموزش توسعه عامل‌های GenAI آماده برای محیط عملیاتی با پایتون - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

چرخه عامل در پایتون، از صفر The Agent Loop in Python, From Scratch

• دادن ابزارها به مدل (Function Calling) Giving the Model Tools (Function Calling)

• چرخه: ادراک، تصمیم، اجرا، تکرار The Loop: Perceive, Decide, Act, Repeat

• افزودن حافظه و زمینه (Context) Adding Memory & Context

چرخه عامل در پایتون، از صفر The Agent Loop in Python, From Scratch

• فراخوانی LLM و تجزیه پاسخ Calling an LLM and Parsing the Response

• دادن ابزارها به مدل (Function Calling) Giving the Model Tools (Function Calling)

• چرخه: ادراک، تصمیم، اجرا، تکرار The Loop: Perceive, Decide, Act, Repeat

• افزودن حافظه و زمینه (Context) Adding Memory & Context

ساخت عامل‌ها با استفاده از فریم‌ورک‌ها Building Agents with the Frameworks

• چرا از فریم‌ورک استفاده کنیم (و چه زمانی نکنیم) Why Use a Framework (and When Not To)

• عامل‌ها با AutoGen Agents with AutoGen

• تیم‌های عاملی با CrewAI Agent Crews with CrewAI

• جریان‌های کاری Stateful با LangGraph Stateful Workflows with LangGraph

ادغام ابزارها و تعامل با API Tool Integration & API Interaction

• طراحی یک ابزار مناسب Designing a Good Tool

• فراخوانی APIهای خارجی از طریق یک ابزار Calling External APIs from a Tool

• خروجی ساختاریافته و اعتبارسنجی Structured Output & Validation

• امنیت ابزار: کمترین دسترسی و نرده‌های حفاظتی Tool Safety: Least Privilege & Guardrails

• بازیابی و دادن داده‌ها به عامل‌ها (مبانی RAG) Retrieval & Giving Agents Your Data (RAG basics)

سازماندهی چند-عاملی و جریان‌های کاری Multi-Agent Orchestration & Workflows

• طراحی یک سیستم چند-عاملی Designing a Multi-Agent System

• الگوهای سازماندهی در کد Orchestration Patterns in Code

• تیم پژوهشگر-نویسنده-بازبین A Researcher–Writer–Checker Crew

• جلوگیری از تشدید خطاها Stopping Errors From Compounding

مدیریت خطای تاب‌آور، تلاش مجدد و مانیتورینگ Resilient Error Handling, Retries & Monitoring

• چرا عامل‌ها در محیط عملیاتی شکست می‌خورند Why Agents Fail in Production

• تلاش مجدد، Backoff و Timeouts در پایتون Retries, Backoff & Timeouts in Python

• شکست ملایم و جایگزین‌ها (Fallbacks) Graceful Failure & Fallbacks

• لاگ‌گذاری، ردیابی و مانیتورینگ عامل‌ها Logging, Tracing & Monitoring Agents

پروژه‌های عملی: ساخت عامل‌های صنعتی Hands-On: Build Production Agents

• پروژه ۲: یک تیم گزارش‌ساز چند-عاملی (بخش اول) Build 2: A Multi-Agent Report Crew

• پروژه ۲: یک تیم گزارش‌ساز چند-عاملی (بخش دوم) Build 2: A Multi-Agent Report Crew

• پروژه ۳: یک جریان کاری Stateful با LangGraph Build 3: A Stateful LangGraph Workflow

• پروژه ۴: یک عامل فعال در API با نرده‌های حفاظتی Build 4: An API-Acting Agent With Guardrails

• پروژه ۵: بسته‌بندی یک عامل به عنوان سرویس Build 5: Packaging an Agent as a Service

تست، ارزیابی و کنترل هزینه Testing, Evaluation & Cost Control

• ارزیابی کیفیت خروجی و شناسایی خطاهای مطمئن Evaluating Output Quality & Catching Confidently-Wrong

استقرار، مقیاس‌بندی و مسیر پیش رو Deployment, Scaling & Your Path Forward

• استقرار یک عامل در فضای ابری Deploying an Agent to the Cloud

• مقیاس‌بندی، همزمانی و قابلیت اطمینان Scaling, Concurrency & Reliability

• امنیت و مدیریت Secrets برای سیستم‌های عاملی Security & Secrets for Agent Systems

• پورتفولیو، مسیر شغلی و آمادگی برای مصاحبه Your Portfolio, Career & Interview Prep

• برنامه ۹۰ روزه و نگاه صادقانه به آینده Your 90-Day Plan & the Future, Honestly

• آزمون نهایی Quiz