مشکل زیرساخت شبکه و افت سرعت کاملاً برطرف شده است. در حال حاضر فعالسازی و آمادهسازی دورهها در حال انجام است. از صبر و شکیبایی شما سپاسگزاریم.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مدیریت ریسک برای سیستمهای مقیاسپذیر
- آخرین آپدیت
دانلود Risk Management for Scalable Systems
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود یک ماتریس ریسک برای سیستمهای خود ایجاد کرده و از هر ردیف آن دفاع کنید. شما یاد میگیرید که احتمال وقوع و شدت ریسک را بدون تداخل با یکدیگر امتیازدهی کنید و متوجه خواهید شد که ریسکهایی که هنوز هیچکس آنها را ثبت نکرده است، در کجا نهفتهاند. شما با استفاده از دورههای بازبینی، مانیتورینگ و روزهای شبیهسازی (Game Days)، صداقت و دقت این ماتریس را حفظ خواهید کرد. کاهش ریسک و حذف کامل آن، دو تصمیم متفاوت با هزینههای متفاوت هستند و شما خواهید دانست که کدام یک را انتخاب کنید. شما شکستهای سرویس را به گونهای طراحی میکنید که قابل پیشبینی، قابل درک و منطقی باشند. همچنین بدهیهای فنی را با یک امتیاز مشخص در ماتریس قرار میدهید تا استدلال برای پرداخت و رفع آنها در نهایت مورد پذیرش تصمیمگیران نقشه راه (Roadmap) قرار گیرد. در نهایت، شما لیستی از ریسکهای بحرانی (High-High) را به جلسات مدیران ارشد میبرید و آنها را متقاعد میکنید.
بیشتر آموزشهای ریسک، با آن به عنوان چیزی برای حذف کامل برخورد میکنند. اما هر سیستم پیچیدهای دارای ریسک است، بنابراین رساندن آن به صفر هرگز هدف نبوده است. این دوره با ریسک به عنوان پورتفولیویی برخورد میکند که شما آگاهانه آن را مدیریت میکنید. ماژول پایانی نیز به بررسی این موضوع میپردازد که سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی چه تغییراتی در شیوههای سنتی مدیریت ریسک ایجاد میکنند.
شما این دوره را با یک ماتریس عملی به پایان میبرید که میتوانید آن را در جلسه برنامهریزی بعدی خود به کار ببرید.
سرفصل ها و درس ها
ریسک به عنوان یک مسئولیت معماری
Risk as an Architectural Responsibility
ریسک به عنوان یک تصمیم قیمتگذاری شده
Risk as a Priced Decision
جدا نگه داشتن احتمال وقوع و شدت
Likelihood and Severity, Kept Separate
ساخت ماتریس ریسک
Building the Risk Matrix
کالبدشکافی ماتریس ریسک
Anatomy of the Risk Matrix
شناسایی ریسکها با کمک تیم
Surfacing Risk With Your Team
تثبیت امتیازات احتمال و شدت
Anchoring Likelihood and Severity Scores
دامنه ماتریس و مالکیت ردیفها
Matrix Scope and Row Ownership
زنده نگه داشتن ماتریس
Keeping the Matrix Alive
چرخه بازبینی ریسک
The Risk Review Cadence
مانیتورینگ ریسک و شاخصهای پیشرو
Risk Monitoring and Leading Indicators
تست برنامهها با روزهای شبیهسازی
Testing Plans With Game Days
اقدام در برابر ریسک
Acting on Risk
کاهش، حذف و ریسک باقیمانده
Mitigation, Removal, and Residual Risk
طراحی برای شکست وابستگیها
Designing for Dependency Failure
برنامههای بازیابی، RTO و RPO
Recovery Plans, RTO, and RPO
ریسک به عنوان ابزاری برای رهبری
Risk as a Leadership Tool
تبدیل ردیفهای ریسک به وظایف کاری
Turning Risk Rows Into Work
بدهی فنی به عنوان ریسک امتیازدهی شده
Technical Debt as Scored Risk
ارائه ریسکها به مدیران ارشد
Taking Risk to Leadership
ریسک در سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی
Risk in AI-Enabled Systems
نحوه شکست اجزای هوش مصنوعی
How AI Components Fail
پنج جایگاه پنهان ریسکهای هوش مصنوعی
Five Places AI Risk Hides
امتیازدهی به ردیفهای هوش مصنوعی در ماتریس
Scoring AI Rows on the Matrix
نمایش نظرات