آموزش مدیریت ریسک برای سیستم‌های مقیاس‌پذیر - آخرین آپدیت

دانلود Risk Management for Scalable Systems

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود یک ماتریس ریسک برای سیستم‌های خود ایجاد کرده و از هر ردیف آن دفاع کنید. شما یاد می‌گیرید که احتمال وقوع و شدت ریسک را بدون تداخل با یکدیگر امتیازدهی کنید و متوجه خواهید شد که ریسک‌هایی که هنوز هیچ‌کس آن‌ها را ثبت نکرده است، در کجا نهفته‌اند. شما با استفاده از دوره‌های بازبینی، مانیتورینگ و روزهای شبیه‌سازی (Game Days)، صداقت و دقت این ماتریس را حفظ خواهید کرد. کاهش ریسک و حذف کامل آن، دو تصمیم متفاوت با هزینه‌های متفاوت هستند و شما خواهید دانست که کدام یک را انتخاب کنید. شما شکست‌های سرویس را به گونه‌ای طراحی می‌کنید که قابل پیش‌بینی، قابل درک و منطقی باشند. همچنین بدهی‌های فنی را با یک امتیاز مشخص در ماتریس قرار می‌دهید تا استدلال برای پرداخت و رفع آن‌ها در نهایت مورد پذیرش تصمیم‌گیران نقشه راه (Roadmap) قرار گیرد. در نهایت، شما لیستی از ریسک‌های بحرانی (High-High) را به جلسات مدیران ارشد می‌برید و آن‌ها را متقاعد می‌کنید. بیشتر آموزش‌های ریسک، با آن به عنوان چیزی برای حذف کامل برخورد می‌کنند. اما هر سیستم پیچیده‌ای دارای ریسک است، بنابراین رساندن آن به صفر هرگز هدف نبوده است. این دوره با ریسک به عنوان پورتفولیویی برخورد می‌کند که شما آگاهانه آن را مدیریت می‌کنید. ماژول پایانی نیز به بررسی این موضوع می‌پردازد که سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی چه تغییراتی در شیوه‌های سنتی مدیریت ریسک ایجاد می‌کنند. شما این دوره را با یک ماتریس عملی به پایان می‌برید که می‌توانید آن را در جلسه برنامه‌ریزی بعدی خود به کار ببرید.

سرفصل ها و درس ها

ریسک به عنوان یک مسئولیت معماری Risk as an Architectural Responsibility

  • ریسک به عنوان یک تصمیم قیمت‌گذاری شده Risk as a Priced Decision

  • جدا نگه داشتن احتمال وقوع و شدت Likelihood and Severity, Kept Separate

ساخت ماتریس ریسک Building the Risk Matrix

  • کالبدشکافی ماتریس ریسک Anatomy of the Risk Matrix

  • شناسایی ریسک‌ها با کمک تیم Surfacing Risk With Your Team

  • تثبیت امتیازات احتمال و شدت Anchoring Likelihood and Severity Scores

  • دامنه ماتریس و مالکیت ردیف‌ها Matrix Scope and Row Ownership

زنده نگه داشتن ماتریس Keeping the Matrix Alive

  • چرخه بازبینی ریسک The Risk Review Cadence

  • مانیتورینگ ریسک و شاخص‌های پیشرو Risk Monitoring and Leading Indicators

  • تست برنامه‌ها با روزهای شبیه‌سازی Testing Plans With Game Days

اقدام در برابر ریسک Acting on Risk

  • کاهش، حذف و ریسک باقی‌مانده Mitigation, Removal, and Residual Risk

  • طراحی برای شکست وابستگی‌ها Designing for Dependency Failure

  • برنامه‌های بازیابی، RTO و RPO Recovery Plans, RTO, and RPO

ریسک به عنوان ابزاری برای رهبری Risk as a Leadership Tool

  • تبدیل ردیف‌های ریسک به وظایف کاری Turning Risk Rows Into Work

  • بدهی فنی به عنوان ریسک امتیازدهی شده Technical Debt as Scored Risk

  • ارائه ریسک‌ها به مدیران ارشد Taking Risk to Leadership

ریسک در سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی Risk in AI-Enabled Systems

  • نحوه شکست اجزای هوش مصنوعی How AI Components Fail

  • پنج جایگاه پنهان ریسک‌های هوش مصنوعی Five Places AI Risk Hides

  • امتیازدهی به ردیف‌های هوش مصنوعی در ماتریس Scoring AI Rows on the Matrix

نمایش نظرات

آموزش مدیریت ریسک برای سیستم‌های مقیاس‌پذیر
جزییات دوره
12h 38m
18
(آخرین آپدیت)
13
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar