آموزش SQL در مقابل NoSQL: کدام نوع پایگاه داده برای شما مناسب است؟ [فقط صدا]
SQL vs. NoSQL: Which Database Type Is Right for You? [Audio only]
مهارت های جدیدی را برای تقویت بازارپسندی خود به عنوان یک برنامه کاربردی کشف کنید. توسعه دهنده آگاه تفاوت بین پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL، زمان استفاده از کدام و چرا، بررسی حجم و عملکرد مورد نیاز هر یک و همچنین گزینه‌های متنوع برای مدل‌سازی داده‌ها را بیاموزید. پس از اتمام این دوره، شما آماده خواهید بود تا تصمیمی آگاهانه بگیرید و پایگاه داده ای را انتخاب کنید که برای شما بهترین است.
مقدمه Introduction
-
چه نوع پایگاه داده ای را انتخاب کنید (در حال انجام است) What kind of database to choose (In progress)
-
چه نوع پایگاه داده ای را انتخاب کنید What kind of database to choose
1. تاریخچه پایگاه های داده رابطه ای 1. The History of Relational Databases
-
تاریخچه پایگاه های داده The history of databases
-
NoSQL چیست؟ What is NoSQL?
-
تفاوت های کلیدی در پایگاه های داده NoSQL Key differences in NoSQL databases
2. The Three Vs 2. The Three Vs
-
جلد Volume
-
سرعت Velocity
-
تنوع Variety
3. مقیاس پذیری، عملکرد و مدل سازی داده ها 3. Scalability, Performance, and Data Modeling
-
مقایسه سه Vs با پایگاه داده های رابطه ای فعلی Comparing the three Vs to current relational databases
-
سرگرمی با قضیه CAP Fun with the CAP theorem
4. سم خود را انتخاب کنید 4. Choose Your Poison
-
انتخاب رابطه ای یا NoSQL Choosing relational or NoSQL
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
![آموزش SQL در مقابل NoSQL: کدام نوع پایگاه داده برای شما مناسب است؟ [فقط صدا]](https://Donyad.com/course/getimg/0b4674eb-419c-442b-a2a3-41a12b90eac9.jpg "آموزش SQL در مقابل NoSQL: کدام نوع پایگاه داده برای شما مناسب است؟ [فقط صدا]")
https://donyad.com/d/ed63
آموزش بر خط لوله جمع آوری MongoDB مسلط شوید
Master the MongoDB Aggregation Pipeline
در خط لوله جمع آوری MongoDB غوطه ور شوید تا از داده های MongoDB خود بهره بیشتری ببرید.
آموزش انتخاب پایگاه داده: PostgreSQL، MySQL، Mongo و Cloud
Choosing a Database: PostgreSQL, MySQL, Mongo, and Cloud
مزایا، معایب و گزینه‌های پایگاه‌های داده مختلف را بیاموزید: PostgreSQL، MySQL، Mongo (یک پایگاه داده NoSQL) و چندین گزینه مبتنی بر ابر.
آموزش ساخت اپلیکیشن با Svelte و Firebase
Building an Application with Svelte and Firebase
بیاموزید که چگونه یک فریم ورک سبک وزن را با یک برنامه ساده سمت سرور ترکیب کنید تا به سرعت برنامه های کوچک و بزرگ بسازید.
آموزش مقدمه ای بر MongoDB
Introduction to MongoDB
با MongoDB شروع کنید. بیاموزید که چگونه از این پایگاه داده غیررابطه ای محبوب برای تقویت گردش کار توسعه تمام پشته خود استفاده کنید.
David Jones-Gilardi
مدیر محصول تجربه توسعه‌دهنده و مدافع توسعه‌دهنده در DataStax
دیوید بیش از بیست سال سابقه کار دارد. تجربه حرفه ای در برنامه نویسی، مدیریت پایگاه داده، خدمات ابری، نظارت بر سرور و شبکه، و تجزیه و تحلیل داده ها. او برای پایگاه‌های اطلاعاتی توزیع‌شده یک آدم بی‌نقص است و دوست دارد به دیگران در درک فناوری کمک کند. قبل از نقش فعلی خود در DataStax، او یک مدیر ارشد توسعه در Hobsons، یک شرکت خدمات آموزشی بود، که در آنجا محصول مدیریت ارتباط با مشتری شاخص خود را در فضای ابری با ترکیبی از فناوری های پایگاه داده رابطه ای و NoSQL به کار برد.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.