آموزش متن کاوی و تحلیل احساسات با Tableau و R
Text Mining and Sentiment Analysis with Tableau and R
اطلاعات ارزشمندی را برای بازاریابی، امور مالی، تحقیقات آکادمیک یا حرفه ای و موارد دیگر از توییتر استخراج کنید.
این دوره از مزیت های R و Tableau برای انجام تجزیه و تحلیل احساسات در داده های توییتر استفاده می کند. با تجزیه و تحلیل احساسات متوجه می شوید که آیا جمعیت نسبت به یک عبارت جستجوی معین نظر مثبت یا منفی دارند. این عبارت جستجو می‌تواند یک محصول (مانند دوره) باشد، اما می‌تواند یک شخص، منطقه، شرکت یا اساساً هر چیزی باشد تا زمانی که به طور مرتب در توییتر ذکر شود.
در حالی که R می‌تواند مستقیماً داده‌های متنی را از توییتر دریافت کند، آنها را تمیز و تجزیه و تحلیل کند، Tableau در تجسم داده‌ها عالی است. و این قدرت روش بیان شده در این دوره است. شما بهترین های هر دو دنیا را دریافت می کنید، یک تیم رویایی.
نمای کلی محتوا و ساختار دوره:
سمت R
دریافت یک حساب توسعه دهندگان توییتر
اتصال توییتر و R
دریافت بسته های مناسب برای رویکرد ما
برداشت توییت ها و بارگیری آنها در R
تصحیح روش برداشت بر اساس زبان، زمان، کاربر یا موقعیت جغرافیایی
مدیریت داده‌های متا توییتر مانند: موارد دلخواه، ریتوییت‌ها، جدول زمانی، کاربران و غیره
تمیز کردن متن
امتیاز احساسات از طریق رویکرد واژگان ساده (به زبان انگلیسی)
صادرات داده (csv) برای کارهای بیشتر Tableau
سمت تابلو:
آماده سازی داده برای تجسم
کاوش سریع داده
داشبوردها
تجسم -
- محبوبیت محصولات مختلف
- محبوبیت بین مکان های مختلف روی نقشه
- تغییر در محبوبیت در طول زمان
شما فقط به مهارت‌های پایه R نیاز دارید تا دنبال کنید. یک نسخه رایگان از Tableau به نام دسکتاپ عمومی Tableau یا حتی بهتر از آن وجود دارد: به عنوان یک دانشجوی تمام وقت کالج می توانید یک نسخه رایگان اما کامل از دسکتاپ حرفه ای Tableau را دریافت کنید.
دوره با کد R ارائه می شود تا در جلسه R شما کپی کنید.
سلب مسئولیت مورد نیاز Twitter: "TWITTER، TWEET، RETWEET و آرم Twitter علائم تجاری Twitter، Inc یا شرکت های وابسته به آن هستند."
مقدمه و آماده سازی Introduction and Preparation
-
معرفی Introduction
-
مدیریت انتظارات، پیش نیازها، بیانیه ماموریت Managing Expectations, Prerequisites, Mission Statement
-
توجه: خط‌مشی حساب توسعه‌دهنده جدید توسط توییتر Attention: New Developer Account Policy by Twitter
-
حساب توسعه دهنده توییتر Twitter Developer Account
-
لینک های دوره Course Links
-
اسکریپت دوره R Course R Script
-
بسته های مورد نیاز Required Packages
-
اتصال: R - توییتر Connection: R - Twitter
استفاده از R برای برداشت و تجزیه و تحلیل داده های توییتر Using R to Harvest and Analyze Twitter Data
-
خراش دادن توییتر Twitter Scraping
-
محتوای توییت - کلاس وضعیت Tweet Content - The Status Class
-
پاکسازی توییت - فاز اول Tweet Cleaning - Phase I
-
توجه: باز کردن واژگان Note: Unpacking the lexicons
-
واژگان احساسات Sentiment Lexicon
-
تابع امتیاز احساسات Sentiment Score Function
-
جمع آوری داده و صادرات به عنوان CSV Data Gathering and Export as CSV
-
معایب این رویکرد Drawbacks of This Approach
-
خلاصه کد Code Summary
-
CSV های تولید شده را دانلود کنید Download Generated CSVs
استفاده از Tableau برای تجسم مجموعه داده های تولید شده ما Using Tableau to Visualize Our Generated Dataset
-
اتصال Tableau به فایل های منبع Connecting Tableau to Source Files
-
نسبت توییت های اصلی و تکراری Ratio of Original and Duplicate Tweets
-
ریتوییت و تکراری Retweets and Duplicates
-
بازرسی بازه زمانی Inspecting the Time Span
-
محصول ذکر شده Mentioned Product
-
تجسم نمرات احساسات Visualizing the Sentiment Scores
-
تجسم قطبیت Visualizing the Polarity
-
چاپ داده ها روی نقشه ها Printing the Data on Maps
-
نمودارهای قابل تعویض Interchangeable Charts
-
خلاصه کردن داده ها در داشبورد Summarizing the Data in a Dashboard
-
خلاصه Summary
بخش پاداش اضافی: عبارات منظم و Gsub Additional Bonus Section: Regular Expressions and Gsub
-
عبارات منظم و Gsub برای تجزیه و تحلیل احساسات - مدیریت داده های خراشیده شده Regular Expressions and Gsub for Sentiment Analysis - Handling of Scraped Data
-
مقدمه ای بر کار با رشته ها در R Introduction to Working with Strings in R
-
خانواده توابع و عبارات منظم Gsub The Gsub Family of Functions and Regular Expressions
-
نحو عبارات منظم Regular Expressions Syntax
-
بسته Stringr The Stringr Package
-
کار با رشته ها در R: تمرین با حل Working with Strings in R: Exercise with Solution
-
خطوط کد بخش Section Code Lines
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
https://donyad.com/d/a1472c
R-Tutorials Training
R-Tutorials Data Science Education ارائه دهنده انتخاب شما در زمینه دوره های آموزشی تجزیه و تحلیل است! آن را امتحان کنید - 100000+ دانش آموز ما آن را دوست دارند. ما بر روی آموزشهای Science Data تمرکز می کنیم. با ارائه چندین دوره R برای هر سطح مهارت ، ما از بهترین ارائه دهندگان آموزش R Udemy هستیم. در بالای این دوره ها در Tableau ، Excel و یک راهنمای شغلی Data Science در دسترس است. همه دوره های ما شامل تمریناتی است که به شما این فرصت را می دهد تا بتوانید مطالب را به تنهایی امتحان کنید. همچنین برای مرور مجدد دروس ، pdf اسکریپت قابل بارگیری دریافت خواهید کرد. این دوره ها توسط مربی اصلی ما مارتین آموزش داده می شود - متخصص آمار و دانشمند مشتاق داده اطلاعات / کاربر تحقیق. در صورت داشتن هر گونه سوال ، از شما دعوت می شود وب سایت ما را بررسی کنید ، می توانید در این دوره بحث کنید یا می توانید یک بعد از ظهر ما را رها کنید. ما اینجا هستیم تا با آموزش تجزیه و تحلیل به شما کمک کنیم حرفه خود را تقویت کنید - فقط یاد بگیرید و لذت ببرید.
نمایش نظرات