آموزش معماری راهکارهای هوش مصنوعی: از نیازها تا مدل‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Architect AI Solutions: From Needs to Models

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی کارآمد، فراتر از دانشِ صرفِ مدل‌هاست؛ این کار مستلزم توانایی تبدیل اهداف تجاری به معماری‌های فنی است که مقیاس‌پذیر، کاربردی و همسو با انتظارات ذینفعان باشند. در این دوره متوسط، شما خواهید آموخت که چگونه الزامات واقعی ذینفعان را تحلیل کرده و آن‌ها را به رویکردهای مناسب هوش مصنوعی، اعم از APIهای مدیریت‌شده، سرویس‌های هوش مصنوعی ابری یا مدل‌های یادگیری ماشین سفارشی، نگاشت کنید. همچنین، معماری‌های کامل راهکار را طراحی خواهید کرد که ابزارهای شخص ثالث، پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)، مدل‌های رتبه‌بندی مبتنی بر ترنسفورمر و لایه‌های ارکستراسیون را برای ارائه عملکرد کامل (End-to-End) یکپارچه می‌کنند. از طریق آزمایشگاه‌های عملی و تمرین‌های سناریومحور، تصمیم‌گیری‌های معماری، ارزیابی سبک‌سنگین کردن‌ها (Trade-offs) و انتقال شفاف استدلال‌های خود را تمرین خواهید کرد. در پایان، شما برای معماری راهکارهای هوش مصنوعی که تعادلی میان دقت، هزینه، عملکرد و زمان عرضه به بازار ایجاد می‌کنند، آماده خواهید بود.

سرفصل ها و درس ها

Architect AI Solutions: From Needs to Models Architect AI Solutions: From Needs to Models

Introduction and Welcome Introduction and Welcome
From Requirements to AI Approach Selection From Requirements to AI Approach Selection
Frameworks for Selecting AI Services and Models Frameworks for Selecting AI Services and Models
What Makes a Good AI Solution Architecture? What Makes a Good AI Solution Architecture?
Architecture Walkthrough: Image Search With Vision API + Custom Ranking Model Architecture Walkthrough: Image Search With Vision API + Custom Ranking Model
Congratulations and Continuous Learning Journey Congratulations and Continuous Learning Journey