آموزش مسترکلاس Claude Code: ساخت و استقرار اپلیکیشن با هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Claude Code Masterclass: Build & Deploy App with AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: توسعه Agentic AI از مرحله نصب تا محیط عملیاتی. FastAPI، JWT، RBAC، GitHub MCP، Docker و Google Cloud Run. ساخت و استقرار یک اپلیکیشن فول‌استک با Claude Code، از اولین پرامپت تا دریافت URL زنده در Google Cloud Run نصب و پیکربندی Claude Code در ویندوز و مک، شامل مدل‌ها، پلن‌ها و ادغام با VS Code کنترل حلقه Agentic با استفاده از مجوزها، نقاط بازرسی (Checkpoints) و تنظیمات ایمنی برای هدایت درست Claude ایجاد و مدیریت فایل markdown برای ایجاد حافظه دائمی پروژه در جلسات مختلف استفاده از دستورات Slash برای اجرای جریان‌های کاری دقیق و تکرارپذیر بدون نیاز به تایپ پرامپت‌های طولانی اجرای تسک‌های موازی با استفاده از Sub-agents و Git worktrees برای سرعت بخشیدن به توسعه ویژگی‌های متعدد ساخت بک‌اند FastAPI با SQLAlchemy async، Pydantic v2 و مهاجرت‌های Alembic با استفاده از Claude Code افزودن احراز هویت JWT و کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) به یک بک‌اند عملیاتی اتصال Claude Code به گیت‌هاب از طریق Model Context Protocol (MCP) برای ردیابی لحظه‌ای Issueها نوشتن دستورات و مهارت‌های سفارشی برای خودکارسازی جریان‌های توسعه Spec-driven بسته‌بندی اپلیکیشن با Docker و استقرار آن در Google Cloud Run همراه با خط لوله CI فعال به‌کارگیری دیسپلین «انجام شده در مقابل تایید شده» برای بررسی هر تغییر تولید شده توسط AI قبل از انتشار پیش نیازها: آشنایی مقدماتی با برنامه‌نویسی (باید در خواندن و نوشتن کد راحت باشید)

از استفاده از AI به عنوان موتور جستجو دست بردارید. شروع کنید به استفاده از آن به عنوان یک هم‌تیمی.

بسیاری از توسعه‌دهندگان از AI به شکل اشتباه استفاده می‌کنند. آن‌ها از یک چت‌بات کد می‌خواهند، آن را کپی کرده و منتشر می‌کنند و امیدوارند که کار کند. این دوره Claude Code دیسپلینی را آموزش می‌دهد که مهندسانِ منتشرکننده نرم‌افزارهای قابل اعتماد را از کسانی که فقط کد می‌زنند و امیدوارند، متمایز می‌کند.

شما یک اپلیکیشن عملیاتی و واقعی فول‌استک را با Claude Code خواهید ساخت؛ از اولین پرامپت تا یک URL فعال HTTPS روی Google Cloud Run. این یک پروژه ساده نیست، بلکه یک اپلیکیشن کامل با دیتابیس، احراز هویت JWT، کنترل دسترسی مبتنی بر نقش و یک خط لوله استقرار واقعی است.

در طول این دوره، شما یک اصل کلیدی در توسعه حرفه‌ای AI را خواهید آموخت: «انجام شده» (Done) با «تایید شده» (Verified) متفاوت است. هوش مصنوعی کار را انجام می‌دهد و شما عملیات تایید را بر عهده دارید.


آنچه خواهید آموخت

  • نصب، پیکربندی و تسلط بر Claude Code به روش صحیح

  • کنترل حلقه Agentic با مجوزها و نقاط بازرسی

  • ایجاد حافظه پروژه برای Claude با استفاده از فایل CLAUDE.md

  • استفاده از دستورات Slash برای جریان‌های کاری دقیق و تکرارپذیر

  • اجرای ایجنت‌های موازی با Sub-agents و Git worktrees

  • ساخت یک بک‌اند کامل با FastAPI و اتصال آن به یک فرانت‌اند واقعی

  • تمرین توسعه Spec-driven با دستورات و مهارت‌های سفارشی

  • افزودن احراز هویت JWT و کنترل دسترسی سطح سازمانی (RBAC)

  • اتصال Claude به گیت‌هاب از طریق Model Context Protocol (MCP)

  • بسته‌بندی اپلیکیشن با Docker و استقرار در Google Cloud Run

  • اعمال دیسپلین «Done vs Verified» در هر چیزی که می‌سازید


آنچه خواهید ساخت

هر درس روی یک پروژه واقعی متمرکز است: موتور جریان کاری Telusko، یک ردیاب تولید محتوا به سبک کانبان با احراز هویت کامل و مجوزهای مبتنی بر نقش.

اپلیکیشن نهایی شما شامل موارد زیر است:

  • بک‌اند FastAPI با SQLAlchemy 2.0 async، Pydantic v2 و Alembic

  • فرانت‌اند تمیز با JavaScript خام (Vanilla) بدون پیچیدگی‌های فریمورک‌ها

  • احراز هویت JWT با رمزنگاری bcrypt

  • کنترل دسترسی سمت سرور برای چهار نقش کاربری مختلف

  • ادغام با گیت‌هاب از طریق Model Context Protocol (MCP)

  • کانتینر Docker و استقرار زنده روی Google Cloud Run

شما نسخه خودتان را مستقر خواهید کرد و یک URL عمومی واقعی خواهید داشت که در هر دستگاهی قابل باز کردن است.


چرا این دوره متفاوت است؟

این دوره یک پروژه عملیاتی واحد است که در طول تمام جلسات ساخته می‌شود، نه مجموعه‌ای از ترفندهای پراکنده. شما یاد می‌گیرید که قطعات چگونه در یک جریان کاری واقعی به هم متصل می‌شوند.

این دوره در مورد محدودیت‌ها صادق است. یاد می‌گیرید چه زمانی به Claude Code اعتماد کنید، چه زمانی تایید کنید و چه زمانی کنترل را به دست بگیرید.

با شما مانند یک مهندس رفتار می‌شود. یاد می‌گیرید هر Diff را بخوانید و هر تغییر را تایید کنید تا بتوانید این الگوها را در پروژه‌های شخصی خودتان نیز به کار ببرید.

تمام پرامپت‌ها، فایل‌های Spec و دستورات استفاده شده در دوره به عنوان منابع قابل دانلود ارائه شده است.


این دوره برای چه کسانی است؟

  • توسعه‌دهندگانی که با ابزارهای AI تازه‌کار هستند و می‌خواهند توسعه Agentic را از ابتدا و به شکل درست یاد بگیرند

  • توسعه‌دهندگانی که از ChatGPT، Claude یا Copilot استفاده می‌کنند و می‌خواهند از یک کاربر AI به یک مهندس AI ارتقا یابند

  • توسعه‌دهندگان فول‌استک، بک‌اند و پایتون که به دنبال یک مسیر پروژه-محور برای تسلط بر Claude Code هستند

  • هر کسی که می‌خواهد یک اپلیکیشن آماده برای محیط عملیاتی در پورتفولیوی خود داشته باشد

این یک دوره No-code نیست. این دوره برای افرادی است که کد می‌نویسند و می‌خواهند AI آن‌ها را بسیار موثرتر کند.

پیش نیازها

  • آشنایی مقدماتی با برنامه‌نویسی (توانایی خواندن و نوشتن کد)

  • آشنایی مختصر با پایتون، جاوااسکریپت یا خط فرمان (Terminal) کمک‌کننده است

  • یک کامپیوتر ویندوزی یا مک (هر دو پوشش داده شده‌اند)

  • بدون نیاز به تجربه قبلی در Claude Code یا ایجنت‌های AI

آماده ساختن هستید؟

در پایان این دوره، شما یک اپلیکیشن واقعی مستقر شده در اینترنت خواهید داشت، پروژه‌ای برای پورتفولیو که به آن افتخار کنید و دیسپلینی برای ساخت نرم‌افزار قابل اعتماد با کمک AI در کارهای خود.


همین حالا ثبت‌نام کنید و شروع به ساختن کنید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر Claude Code Claude Code Introduction

  • Claude Code چیست What is Claude Code

  • مرور کلی جریان کاری Claude Code Claude Code Workflow Overview

نصب و پیکربندی Setup and Configuration

  • نصب و پلن‌ها Installation and Plans

  • اولین اجرا و ورود First Launch and Login

  • مدل‌ها، تنظیمات و VS Code Models, Settings and VS Code

راه‌اندازی مدل‌های محلی Local Model Setup

  • استفاده از Claude Code با مدل محلی Claude Code with a Local Model

جریان کاری Agentic و ایمنی Agentic Workflow and Safety

  • مبانی جریان کاری Agentic Agentic Workflow Basics

  • دموی حلقه Agentic Agentic Loop Demo

  • مجوزها و نقاط بازرسی Permissions and Checkpoints

حافظه پروژه Project Memory

  • مبانی حافظه پروژه Project Memory Basics

  • کار با فایل CLAUDE.md Working with CLAUDE.md

  • تست حافظه پروژه Testing Project Memory

دستورات Slash Slash Commands

  • مقدمه‌ای بر دستورات Slash Introduction to Slash Commands

  • دستورات Slash ضروری Essential Slash Commands

  • مرور دستورات Slash Slash Commands Recap

ایجنت‌های فرعی و Worktrees Sub-Agents and Worktrees

  • درک ایجنت‌های فرعی (Sub Agents) Understanding Sub-Agents

  • ایجاد و استفاده از ایجنت‌های فرعی Creating and Using Sub-Agents

  • دموی جریان کاری ایجنت فرعی Sub-Agent Workflow Demo

  • Worktrees و تسک‌های موازی Worktrees and Parallel Tasks

ادغام فول‌استک با Claude Code Full-Stack Integration with Claude Code

  • نیازمندی‌ها و جریان ادغام Integration Requirements and Flow

  • آماده‌سازی کانتکست پروژه Preparing Project Context

  • راه‌اندازی پروژه با GitHub، UV و Alembic Project Setup with GitHub, UV and Alembic

  • پیاده‌سازی ویژگی‌های بک‌اند - بخش اول Implementing Backend Features - Part 1

  • پیاده‌سازی ویژگی‌های بک‌اند - بخش دوم Implementing Backend Features - Part 2

  • اتصال فرانت‌اند Frontend Wiring

دستورات سفارشی، مهارت‌ها و توسعه Spec-Driven Custom Commands, Skills and Spec-Driven Development

  • توضیح دستورات و مهارت‌های سفارشی Custom Commands and Skills Explained

  • ایجاد مهارت سفارشی برای وضعیت (Status) Creating a Custom Status Skill

  • مهارت ساختار Endpoint و نوشتن Specها Endpoint Scaffolding Skill and Writing Specs

  • پیاده‌سازی ویژگی‌ها با توسعه Spec-Driven Implementing Features with Spec-Driven Development

امن‌سازی اپلیکیشن با JWT Securing the Application with JWT

  • جریان امنیتی JWT JWT Security Flow

  • تنظیم فایل Spec امنیتی JWT Setting Up the JWT Security Spec File

  • پیاده‌سازی امنیت JWT با توسعه Spec-Driven Implementing JWT Security with Spec-Driven Development

ادغام سرور GitHub MCP GitHub MCP Server Integration

  • کار با گیت‌هاب بدون MCP Working with GitHub Without MCP

  • MCP چیست و چگونه کار می‌کند What is MCP and How It Works

  • پیکربندی سرور GitHub MCP Configuring the GitHub MCP Server

  • پیاده‌سازی تغییرات از طریق GitHub Issue Implementing GitHub Issue Changes

استقرار اپلیکیشن در Google Cloud Deploying the Application on Google Cloud

  • خط لوله استقرار (Deployment Pipeline) The Deployment Pipeline

  • آماده‌سازی اپلیکیشن برای استقرار Preparing the App for Deployment

  • داکرایز کردن و تست محلی اپلیکیشن Dockerizing and Testing the App Locally

  • راه‌اندازی پروژه Google Cloud و SDK Google Cloud Project and SDK Setup

  • Artifact Registry، Cloud Run و تست نهایی Artifact Registry, Cloud Run and Testing

نمایش نظرات

آموزش مسترکلاس Claude Code: ساخت و استقرار اپلیکیشن با هوش مصنوعی
جزییات دوره
5 hours
41
(آخرین آپدیت)
88
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Navin Reddy Navin Reddy

Corporate Trainer & TEDx SpeakerNavin مربی و مربی است. او همچنین یک موسس و مدیر عامل شرکت Telusko است. بلندگو TEDx دارای کانال YouTube "Telusko" با بیش از 834 هزار مشترک و بیش از 1300 فیلم در زمینه فناوری های مختلف است. او به چندین شرکت و IT بانکها آموزش آنلاین و همچنین شرکتی می دهد. در Java ، Spring ، Hibernate ، Python ، AWS ، Blockchain ، MySQL کار کرده است. یادگیری باید سرگرم کننده باشد.

Telusko Edutech Telusko Edutech

مدرس در udemy