آموزش خدمات وب آمازون برای علوم داده

مقدمه Introduction

• خوش آمدی Welcome

• آنچه باید قبل از تماشای این دوره بدانید What you should know before watching this course

• فایل های تمرینی Exercise files

• بررسی دانش Knowledge checks

1- پروژه AWS خود را شروع کنید 1. Start Your AWS Project

• حسابهای AWS را تنظیم کنید Set up AWS accounts

• برای تأیید اعتبار از ریشه چند منظوره استفاده کنید Use multifactor authentication for root accounts

• از چندین محیط AWS استفاده کنید Use multiple AWS environments

• مدیریت هزینه را تنظیم کنید Set up cost management

• از ابزارهای AWS ، AWS CLI و موارد دیگر استفاده کنید Use AWS tools, AWS CLI, and more

• بررسی دانش Knowledge check

2. معماری AWS خود را برنامه ریزی کنید 2. Plan Your AWS Architecture

• MVP خود را تعریف کنید Define your MVP

• خدمات را انتخاب کنید: محاسبه کنید Choose services: Compute

• معماری AWS MVP خود را ترسیم کنید Draw your AWS MVP architecture

• خدمات را انتخاب کنید: ذخیره سازی Choose services: Storage

• خدمات را انتخاب کنید: داده Choose services: Data

• معماری پروژه AWS خود را تأیید کنید Validate your AWS project architecture

• بررسی دانش Knowledge check

3. توسعه وب سایت AWS 3. Develop the AWS Website

• وب سایت AWS: زبان و ابزار را انتخاب کنید و یک محیط توسعه ایجاد کنید AWS website: Select language & tools & set up a development environment

• برای میزبانی وب سایت از S3 استفاده کنید Use S3 for website hosting

• برای میزبانی وب سایت از EC2 استفاده کنید Use EC2 for website hosting

• از خدمات شبکه سازی ، IP الاستیک و موارد دیگر استفاده کنید Use networking services, Elastic IP, and more

• بانک اطلاعاتی RDS Aurora را اضافه کنید Add RDS Aurora database

• برای میزبانی وب سایت از لامبدا استفاده کنید Use Lambda for website hosting

• Lambda را در میزبان دنیای واقعی اعمال کنید Apply Lambda to real-world hosting

• برای میزبانی وب سایت از Elastic Beanstalk استفاده کنید Use Elastic Beanstalk for website hosting

• Docker را برای میزبانی وب سایت اعمال کنید Apply Docker for website hosting

• نکته: بهترین ترکیب خدمات محاسباتی برای وب سایت شما Tip: The best mix of compute services for your website

• بررسی دانش Knowledge check

4- انبار داده AWS را توسعه دهید 4. Develop the AWS Data Warehouse

• چرا از انبار داده استفاده می کنیم؟ Why use a data warehouse?

• انبار داده AWS: زبان و ابزار را انتخاب کنید و یک محیط توسعه ایجاد کنید AWS data warehouse: Select language & tools & set up a development environment

• از Redshift استفاده کنید Use Redshift

• Redshift خود را با داده بارگیری کنید Load your Redshift with data

• یک پرس و جو پایه را اجرا کنید Run a baseline query

• برای Redshift از Matillion ETL استفاده کنید Use Matillion ETL for Redshift

• برای تجسم از BIME استفاده کنید Use BIME for visualization

• بررسی دانش Knowledge check

5- خط لوله پردازش داده AWS را توسعه دهید 5. Develop AWS Data Processing Pipeline

• چرا از جریان داده استفاده می شود؟ Why use data streaming?

• خط لوله پردازش داده AWS: زبان و ابزار را انتخاب کنید و یک محیط توسعه ایجاد کنید AWS data processing pipeline: Select language & tools & set up a development environment

• از Kinesis و Lambdas برای بارگیری داده استفاده کنید Use Kinesis and Lambdas to load data

• برای بارگذاری داده ها در S3 از Firehose استفاده کنید Use Firehose to load data into S3

• استفاده از Kinesis در راه حل های جریان Using Kinesis in streaming solutions

6. توسعه پروژه AoS IoT 6. Develop AWS IoT Project

• مفاهیم IoT را درک کنید Understand IoT concepts

• پروژه AWS IoT: زبان و ابزار را انتخاب کنید و یک محیط توسعه ایجاد کنید AWS IoT project: Select language & tools & set up a development environment

• از AWS IoT MQTT استفاده کنید Use AWS IoT MQTT

• از ابرداده دستگاه AWS IoT و حالت سایه استفاده کنید Use AWS IoT device metadata and shadow state

• از گواهینامه ها و خط مشی های IoT برای ایمن سازی پیام دستگاه استفاده کنید Use IoT certificates and policies to secure device message

• از قوانین IoT برای S3 برای ذخیره پیام های دستگاه خروجی استفاده کنید Use IoT rules for S3 to store outgoing device messages

• از قوانین Iot برای DynamoDB برای ذخیره پیام های دستگاه خروجی استفاده کنید Use Iot rules for DynamoDB to store outgoing device messages

• معماری راه حل IoT بسازید Build IoT solution architecture

• بررسی دانش Knowledge check

• بررسی دانش Knowledge check

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps