استفاده از خدمات یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در AWS

Applying Machine Learning and AI Services on AWS

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

نمای کلی
این دوره کاربردهای عملی یادگیری ماشینی AWS و خدمات هوش مصنوعی را با استفاده از ترکیبی از یادگیری آموزشی و آزمایشگاه‌های عملی نشان می‌دهد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود پلتفرم و خدمات اپلیکیشن یادگیری ماشین آمازون را پیاده سازی و آزمایش کنید.

مخاطب مورد نظر
این دوره برای هر کسی که علاقه مند به استفاده از پلتفرم یادگیری ماشین و هوش مصنوعی AWS و خدمات کاربردی است مناسب است.

اهداف آموزشی
با تکمیل این دوره شما قادر خواهید بود:/p>

  • آموزش ماشینی آمازون، شناسایی آمازون، ربات‌های چت آمازون لکس، AWS Deep Learning AMI و خدمات یادگیری ماشینی توزیع‌شده آمازون را توضیح داده و اعمال کنید.
  • یادگیری ماشینی توزیع شده را با Apache Spark، Amazon EMR، Spark MLib، و AWS Glue توضیح داده و اعمال کنید.
  • با استفاده از آمازون Deep Learning AMI یک مدل یادگیری ماشینی TensorFlow را اعمال و بسازید.
  • پردازش تصویر و ویدیو را با استفاده از Amazon Rekognition API به صورت خودکار انجام دهید.

پیش نیازها
داشتن درک مفاهیم ابر به شما در جذب این محتوا کمک می کند. اگر در رایانش ابری تازه کار هستید، پیشنهاد می کنم اولی را تکمیل کنید.

محتوا
این دوره شامل 5 ساعت ویدیوی با کیفیت بالا، 2 آزمایشگاه عملی، آزمون‌ها و یک آزمون ارزیابی است.

بازخورد
ما از همه بازخوردها استقبال می کنیم، بنابراین لطفاً نظرات یا سؤالات خود را در مورد این دوره به ما در support@cloudacademy.com ارسال کنید


سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر استفاده از خدمات یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در دوره AWS Introduction to Applying Machine Learning and AI services on AWS Course

  • معرفی Introduction

کار با یادگیری ماشینی توزیع شده Working with Distributed Machine Learning

  • مقدمه درس Lesson Introduction

  • یادگیری ماشینی توزیع شده Distributed Machine Learning

  • آپاچی اسپارک Apache Spark

  • Spark MLlib Spark MLlib

  • درختان تصمیم Decision Trees

  • Amazon Elastic MapReduce Amazon Elastic MapReduce

  • چسب AWS AWS Glue

  • مجموعه داده های درآمد سرشماری را دانلود و ذخیره کنید Download and Save Census Income Dataset

  • مجموعه داده های درآمد سرشماری را آماده کنید Prepare Census Income Dataset

  • EMR Cluster را با Spark و Zeppelin راه اندازی کنید Launch EMR Cluster with Spark and Zeppelin

  • ساخت مدل DecisionTree با استفاده از Zeppelin Build DecisionTree Model using Zeppelin

  • مرور Review

آشنایی با آمازون Rekognition Introduction to Amazon Rekognition

  • مقدمه درس Lesson Introduction

  • شناسایی آمازون Amazon Rekognition

  • پردازش تصویر - API Image Processing - API

  • پردازش ویدیو - API Video Processing - API

  • مجموعه ها - عملیات API مبتنی بر ذخیره سازی Collections - Storage Based API Operations

  • کنسول، SDK و CLI Console, SDKs, and CLI

  • از موارد و سناریوها استفاده کنید Use Cases and Scenarios

  • نمایش - برنامه وب تجزیه و تحلیل چهره Demonstration - Facial Analysis Web App

  • نمایش - استخراج ویژگی - AWSCLI Demonstration - Feature Extraction - AWSCLI

  • مرور درس Lesson Review

کار با Amazon Lex - Chatbots Working with Amazon Lex - Chatbots

  • آمازون لکس - مقدمه Amazon Lex - Introduction

  • آمازون لکس - بررسی عمیق و جزئیات Amazon Lex - In-depth Review and Detail

  • بررسی اجمالی/تنظیم محیط Overview / Setting Up The Environment

  • ایجاد تابع تحقق لامبدا Create Lambda Fulfilment Function

  • Lex Bot را با Intent و Slots ایجاد کنید Create Lex Bot with Intents and Slots

  • اجرای ربات Lex با آمازون پولی Running the Lex Bot with Amazon Polly

  • خلاصه Summary

بررسی استفاده از خدمات یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در دوره AWS Review for Applying Machine Learning and AI services on AWS Course

  • مرور Review

نمایش نظرات

CloudAcademy یک پلتفرم آموزش آنلاین است که به کاربران کمک می‌کند مهارت‌های خود را در زمینه محاسبات ابری (Cloud Computing) و فناوری‌های مرتبط با آن ارتقا دهند. این پلتفرم طیف گسترده‌ای از دوره‌های آموزشی، آزمون‌ها و تمرینات عملی را در موضوعاتی مانند AWS، Microsoft Azure، Google Cloud Platform، DevOps، امنیت سایبری و داده‌های بزرگ ارائه می‌دهد.

استفاده از خدمات یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در AWS
جزییات دوره
3h 31m
31
CloudAcademy CloudAcademy
(آخرین آپدیت)
2,055
4.7 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jeremy Cook Jeremy Cook

جرمی یک معمار اصلی محتوا و SME DevOps در اینجا در آکادمی Cloud است، جایی که او در توسعه مستندات آموزشی فنی DevOps تخصص دارد.

او پیشینه قوی در مهندسی نرم‌افزار دارد و با زبان‌های مختلف کدنویسی کرده است. چارچوب ها و سیستم ها برای 25+ سال گذشته. در زمان‌های اخیر، جرمی روی DevOps، Cloud (AWS، Azure، GCP)، امنیت، Kubernetes و یادگیری ماشین تمرکز کرده است.

جرمی دارای گواهینامه‌های حرفه‌ای برای AWS، Azure، GCP، Terraform، Kubernetes است ( CKA، CKAD، CKS).

Jeremy Cook Jeremy Cook

جرمی یک معمار اصلی محتوا و SME DevOps در اینجا در آکادمی Cloud است، جایی که او در توسعه مستندات آموزشی فنی DevOps تخصص دارد.

او پیشینه قوی در مهندسی نرم‌افزار دارد و با زبان‌های مختلف کدنویسی کرده است. چارچوب ها و سیستم ها برای 25+ سال گذشته. در زمان‌های اخیر، جرمی روی DevOps، Cloud (AWS، Azure، GCP)، امنیت، Kubernetes و یادگیری ماشین تمرکز کرده است.

جرمی دارای گواهینامه‌های حرفه‌ای برای AWS، Azure، GCP، Terraform، Kubernetes است ( CKA، CKAD، CKS).