نمای کلی
این دوره کاربردهای عملی یادگیری ماشینی AWS و خدمات هوش مصنوعی را با استفاده از ترکیبی از یادگیری آموزشی و آزمایشگاههای عملی نشان میدهد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود پلتفرم و خدمات اپلیکیشن یادگیری ماشین آمازون را پیاده سازی و آزمایش کنید.
مخاطب مورد نظر
این دوره برای هر کسی که علاقه مند به استفاده از پلتفرم یادگیری ماشین و هوش مصنوعی AWS و خدمات کاربردی است مناسب است.
اهداف آموزشی
با تکمیل این دوره شما قادر خواهید بود:/p>
پیش نیازها
داشتن درک مفاهیم ابر به شما در جذب این محتوا کمک می کند. اگر در رایانش ابری تازه کار هستید، پیشنهاد می کنم اولی را تکمیل کنید.
محتوا
این دوره شامل 5 ساعت ویدیوی با کیفیت بالا، 2 آزمایشگاه عملی، آزمونها و یک آزمون ارزیابی است.
بازخورد
ما از همه بازخوردها استقبال می کنیم، بنابراین لطفاً نظرات یا سؤالات خود را در مورد این دوره به ما در support@cloudacademy.com ارسال کنید
جرمی یک معمار اصلی محتوا و SME DevOps در اینجا در آکادمی Cloud است، جایی که او در توسعه مستندات آموزشی فنی DevOps تخصص دارد.
او پیشینه قوی در مهندسی نرمافزار دارد و با زبانهای مختلف کدنویسی کرده است. چارچوب ها و سیستم ها برای 25+ سال گذشته. در زمانهای اخیر، جرمی روی DevOps، Cloud (AWS، Azure، GCP)، امنیت، Kubernetes و یادگیری ماشین تمرکز کرده است.
جرمی دارای گواهینامههای حرفهای برای AWS، Azure، GCP، Terraform، Kubernetes است ( CKA، CKAD، CKS).
Jeremy Cook
جرمی یک معمار اصلی محتوا و SME DevOps در اینجا در آکادمی Cloud است، جایی که او در توسعه مستندات آموزشی فنی DevOps تخصص دارد.
او پیشینه قوی در مهندسی نرمافزار دارد و با زبانهای مختلف کدنویسی کرده است. چارچوب ها و سیستم ها برای 25+ سال گذشته. در زمانهای اخیر، جرمی روی DevOps، Cloud (AWS، Azure، GCP)، امنیت، Kubernetes و یادگیری ماشین تمرکز کرده است.
جرمی دارای گواهینامههای حرفهای برای AWS، Azure، GCP، Terraform، Kubernetes است ( CKA، CKAD، CKS).
نمایش نظرات