آموزش مقدمه ای بر محاسبات بومی ابری

دانلود Introduction to Cloud-native Computing

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: از دست دادن مزایای برنامه های کاربردی Cloud-Native یک اشتباه پرهزینه است که توسط بسیاری از سازمان ها انجام می شود. در این دوره آموزشی، مقدمه ای بر محاسبات بومی ابری، همه چیزهایی را که برای شروع کار بر روی پروژه های بومی ابری نیاز دارید، یاد خواهید گرفت. ابتدا، معنای ابر بومی را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، راه هایی را که می توانید به محاسبات بومی ابری انتقال دهید، کشف خواهید کرد. در نهایت، برخی از چالش‌های استفاده از محاسبات بومی ابری را خواهید آموخت. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش رایانش بومی ابری را خواهید داشت که برای کمک به هدایت سازمان خود به آینده بومی ابری لازم است.

سرفصل ها و درس ها

تعریف محاسبات بومی ابری Defining Cloud-native Computing

  • رایانش بومی ابری را تعریف کنید Define Cloud-native Computing

  • مفاهیم اصلی Cloud-Native Core Cloud-native Concepts

  • میکروسرویس ها توضیح داده شد Microservices Explained

  • DevOps و CI/CD DevOps and CI/CD

  • نمونه هایی از محاسبات بومی ابری Examples of Cloud-native Computing

The Path to Cloud-Native The Path to Cloud-native

  • معماری های سنتی Traditional Architectures

  • استراتژی های لیفت و شیفت Lift and Shift Strategies

  • برنامه های کاربردی Cloud-Native Cloud-native Applications

چالش های پذیرش Cloud-Native The Challenges of Adopting Cloud-native

  • چالش‌های مهاجرت به Cloud-Native: چالش‌های فنی Challenges Migrating to Cloud-native: Technical Challenges

  • چالش های مهاجرت به Cloud-Native: چالش های سازمانی Challenges Migrating to Cloud-native: Organizational Challenges

نمایش نظرات

آموزش مقدمه ای بر محاسبات بومی ابری
جزییات دوره
32m
10
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Fernando Medina Corey Fernando Medina Corey

فرناندو تمام وقت با یادگیری جدیدترین روندها و ابزارها در توسعه برنامه ها کار می کند تا آنها را با توسعه دهندگان و معماران برنامه به اشتراک بگذارد. قبل از این ، او به عنوان مهندس داده در Curalate کار می کرد ، و در آنجا داده های محصولات استفاده شده توسط صدها مارک تجاری برجسته در جهان را تجزیه و تحلیل می کرد. او همچنین مرتباً در مورد توسعه بدون سرور ، و داده ها و موضوعات امنیتی می نویسد. او مخصوصاً از كمك به دیگران برای یادگیری در مورد پیشنهادات زیرساخت های ابری برای حمایت بهتر از نیازهای توسعه دهندگان و سازمان هایی كه با آنها كار می كنند لذت می برد. فرناندو نشست بدون سرور فیلادلفیا را ترتیب داد و دوره هایی را برای گروه کاربری Python و Girl Develop It تدریس کرد. او دوست دارد با کمک به مبتدیان در یادگیری نحوه کدگذاری ، به جامعه خود بازگردد. توله سگ شایان ستایش او رایلی نیز در هر یک از دوره های خود نمایش کاملی خواهد داشت.