Python Data Science با NumPy: بیش از 100 تمرین

دانلود Python Data Science with NumPy: Over 100 Exercises

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مهارت های علم داده خود را در پایتون افزایش دهید - قدرت محاسبات عددی و تجزیه و تحلیل را آزاد کنید! حل بیش از 100 تمرین در NumPy مربوط به مشکلات برنامه نویسی واقعی در کار علم داده با مستندات و Stack Overflow تضمینی پشتیبانی مدرس پیش نیازها: تکمیل تمام دوره ها در مسیر یادگیری برنامه نویس پایتون تکمیل تمام دوره ها در مسیر یادگیری دانشمند داده دانش پایه NumPy کتابخانه

دوره "علم داده پایتون با NumPy: بیش از 100 تمرین" یک برنامه عملی و تمرین محور است که هدف آن افرادی است که می خواهند مهارت های علوم داده پایتون خود را با تمرکز ویژه بر کتابخانه قدرتمند NumPy تقویت کنند. این برنامه به زبان آموزانی که مشتاق هستند تا عمیقاً در عملکردهایی که NumPy برای مدیریت کارآمد داده های عددی ارائه می دهد، غوطه ور شوند.

هر بخش از دوره شامل مجموعه‌ای از تمرین‌هایی است که به دقت طراحی شده‌اند تا درک فراگیران از هر مفهوم را تحکیم کنند. شرکت‌کنندگان می‌توانند با مشکلات زندگی واقعی مقابله کنند که چالش‌های پیش روی دانشمندان داده را در نقش‌های روزمره خود شبیه‌سازی می‌کنند. هر تمرین با یک راه حل دقیق دنبال می شود و به دانش آموزان کمک می کند تا نه تنها "چگونه" بلکه "چرا" هر راه حل را درک کنند.

دوره "علم داده پایتون با NumPy: بیش از 100 تمرین" برای افراد در مراحل مختلف سفر علم داده آنها مناسب است - از مبتدیانی که تازه شروع به کار کرده اند تا دانشمندان داده با تجربه تری که به دنبال تجدید دانش خود یا کسب تمرین بیشتر در کار هستند. با NumPy. پیش نیاز اولیه، درک اولیه برنامه نویسی پایتون است.


NumPy - قدرت پایتون عددی را آزاد کنید!

NumPy، مخفف Numerical Python، یک کتابخانه اساسی برای محاسبات علمی در پایتون است. پشتیبانی از آرایه‌ها، ماتریس‌ها و مجموعه‌ای از توابع ریاضی برای کار بر روی این ساختارهای داده را فراهم می‌کند. این دوره در بخش‌های مختلفی ساختار یافته است که هر کدام ویژگی خاصی از کتابخانه NumPy، از جمله ایجاد آرایه، نمایه‌سازی، برش، و دستکاری، همراه با توابع ریاضی و آماری را هدف قرار می‌دهند.


سرفصل ها و درس ها

پیکربندی (اختیاری) Configuration (optional)

  • اطلاعات Info

  • الزامات Requirements

  • Google Colab + Google Drive Google Colab + Google Drive

  • Google Colab + Github Google Colab + GitHub

  • گوگل کواب - مقدمه Google Colab - Intro

  • نصب Anaconda - ویندوز 10 Anaconda installation - Windows 10

  • مقدمه ای بر spyder Introduction to Spyder

  • نصب Anaconda - لینوکس Anaconda installation - Linux

نکات Tips

  • چند کلمه از نویسنده A few words from the author

  • نکته Tip

  • پیکربندی Configuration

پيش غذا Starter

  • ورزش 0 Exercise 0

  • راه حل 0 Solution 0

  • NumPy - معرفی NumPy - Intro

تمرینات 1-10 Exercises 1-10

  • تمرین 1 Exercise 1

  • راه حل 1 Solution 1

  • ورزش 2 Exercise 2

  • راه حل 2 Solution 2

  • ورزش 3 Exercise 3

  • راه حل 3 Solution 3

  • تمرین 4 Exercise 4

  • راه حل 4 Solution 4

  • ورزش 5 Exercise 5

  • راه حل 5 Solution 5

  • ورزش 6 Exercise 6

  • راه حل 6 Solution 6

  • ورزش 7 Exercise 7

  • راه حل 7 Solution 7

  • ورزش 8 Exercise 8

  • راه حل 8 Solution 8

  • ورزش 9 Exercise 9

  • راه حل 9 Solution 9

  • ورزش 10 Exercise 10

  • راه حل 10 Solution 10

تمرینات 11-20 Exercises 11-20

  • ورزش 11 Exercise 11

  • راه حل 11 Solution 11

  • ورزش 12 Exercise 12

  • راه حل 12 Solution 12

  • ورزش 13 Exercise 13

  • راه حل 13 Solution 13

  • ورزش 14 Exercise 14

  • راه حل 14 Solution 14

  • ورزش 15 Exercise 15

  • راه حل 15 Solution 15

  • ورزش 16 Exercise 16

  • راه حل 16 Solution 16

  • ورزش 17 Exercise 17

  • راه حل 17 Solution 17

  • ورزش 18 Exercise 18

  • راه حل 18 Solution 18

  • ورزش 19 Exercise 19

  • راه حل 19 Solution 19

  • ورزش 20 Exercise 20

  • راه حل 20 Solution 20

تمرینات 21-30 Exercises 21-30

  • ورزش 21 Exercise 21

  • راه حل 21 Solution 21

  • ورزش 22 Exercise 22

  • راه حل 22 Solution 22

  • ورزش 23 Exercise 23

  • راه حل 23 Solution 23

  • ورزش 24 Exercise 24

  • راه حل 24 Solution 24

  • ورزش 25 Exercise 25

  • راه حل 25 Solution 25

  • ورزش 26 Exercise 26

  • راه حل 26 Solution 26

  • ورزش 27 Exercise 27

  • راه حل 27 Solution 27

  • ورزش 28 Exercise 28

  • راه حل 28 Solution 28

  • ورزش 29 Exercise 29

  • راه حل 29 Solution 29

  • ورزش 30 Exercise 30

  • راه حل 30 Solution 30

تمرینات 31-40 Exercises 31-40

  • ورزش 31 Exercise 31

  • راه حل 31 Solution 31

  • ورزش 32 Exercise 32

  • راه حل 32 Solution 32

  • ورزش 33 Exercise 33

  • راه حل 33 Solution 33

  • ورزش 34 Exercise 34

  • راه حل 34 Solution 34

  • ورزش 35 Exercise 35

  • راه حل 35 Solution 35

  • ورزش 36 Exercise 36

  • راه حل 36 Solution 36

  • ورزش 37 Exercise 37

  • راه حل 37 Solution 37

  • ورزش 38 Exercise 38

  • راه حل 38 Solution 38

  • ورزش 39 Exercise 39

  • راه حل 39 Solution 39

  • ورزش 40 Exercise 40

  • راه حل 40 Solution 40

تمرینات 41-50 Exercises 41-50

  • تمرین 41 Exercise 41

  • راه حل 41 Solution 41

  • تمرین 42 Exercise 42

  • راه حل 42 Solution 42

  • تمرین 43 Exercise 43

  • راه حل 43 Solution 43

  • تمرین 44 Exercise 44

  • راه حل 44 Solution 44

  • تمرین 45 Exercise 45

  • راه حل 45 Solution 45

  • تمرین 46 Exercise 46

  • راه حل 46 Solution 46

  • تمرین 47 Exercise 47

  • راه حل 47 Solution 47

  • تمرین 48 Exercise 48

  • راه حل 48 Solution 48

  • تمرین 49 Exercise 49

  • راه حل 49 Solution 49

  • ورزش 50 Exercise 50

  • راه حل 50 Solution 50

تمرینات 51-60 Exercises 51-60

  • ورزش 51 Exercise 51

  • راه حل 51 Solution 51

  • ورزش 52 Exercise 52

  • راه حل 52 Solution 52

  • ورزش 53 Exercise 53

  • راه حل 53 Solution 53

  • ورزش 54 Exercise 54

  • راه حل 54 Solution 54

  • ورزش 55 Exercise 55

  • راه حل 55 Solution 55

  • ورزش 56 Exercise 56

  • راه حل 56 Solution 56

  • ورزش 57 Exercise 57

  • راه حل 57 Solution 57

  • ورزش 58 Exercise 58

  • راه حل 58 Solution 58

  • ورزش 59 Exercise 59

  • راه حل 59 Solution 59

  • تمرین 60 Exercise 60

  • راه حل 60 Solution 60

تمرینات 61-70 Exercises 61-70

  • تمرین 61 Exercise 61

  • راه حل 61 Solution 61

  • تمرین 62 Exercise 62

  • راه حل 62 Solution 62

  • تمرین 63 Exercise 63

  • راه حل 63 Solution 63

  • تمرین 64 Exercise 64

  • راه حل 64 Solution 64

  • تمرین 65 Exercise 65

  • راه حل 65 Solution 65

  • تمرین 66 Exercise 66

  • راه حل 66 Solution 66

  • تمرین 67 Exercise 67

  • راه حل 67 Solution 67

  • تمرین 68 Exercise 68

  • راه حل 68 Solution 68

  • تمرین 69 Exercise 69

  • راه حل 69 Solution 69

  • ورزش 70 Exercise 70

  • راه حل 70 Solution 70

تمرینات 71-80 Exercises 71-80

  • ورزش 71 Exercise 71

  • راه حل 71 Solution 71

  • ورزش 72 Exercise 72

  • راه حل 72 Solution 72

  • ورزش 73 Exercise 73

  • راه حل 73 Solution 73

  • ورزش 74 Exercise 74

  • راه حل 74 Solution 74

  • ورزش 75 Exercise 75

  • راه حل 75 Solution 75

  • ورزش 76 Exercise 76

  • راه حل 76 Solution 76

  • ورزش 77 Exercise 77

  • راه حل 77 Solution 77

  • ورزش 78 Exercise 78

  • راه حل 78 Solution 78

  • ورزش 79 Exercise 79

  • راه حل 79 Solution 79

  • ورزش 80 Exercise 80

  • راه حل 80 Solution 80

تمرینات 81-90 Exercises 81-90

  • ورزش 81 Exercise 81

  • راه حل 81 Solution 81

  • ورزش 82 Exercise 82

  • راه حل 82 Solution 82

  • ورزش 83 Exercise 83

  • راه حل 83 Solution 83

  • ورزش 84 Exercise 84

  • راه حل 84 Solution 84

  • ورزش 85 Exercise 85

  • راه حل 85 Solution 85

  • ورزش 86 Exercise 86

  • راه حل 86 Solution 86

  • ورزش 87 Exercise 87

  • راه حل 87 Solution 87

  • ورزش 88 Exercise 88

  • راه حل 88 Solution 88

  • ورزش 89 Exercise 89

  • راه حل 89 Solution 89

  • ورزش 90 Exercise 90

  • راه حل 90 Solution 90

تمرینات 91-100 Exercises 91-100

  • ورزش 91 Exercise 91

  • راه حل 91 Solution 91

  • ورزش 92 Exercise 92

  • راه حل 92 Solution 92

  • ورزش 93 Exercise 93

  • راه حل 93 Solution 93

  • ورزش 94 Exercise 94

  • راه حل 94 Solution 94

  • ورزش 95 Exercise 95

  • راه حل 95 Solution 95

  • ورزش 96 Exercise 96

  • راه حل 96 Solution 96

  • ورزش 97 Exercise 97

  • راه حل 97 Solution 97

  • ورزش 98 Exercise 98

  • راه حل 98 Solution 98

  • ورزش 99 Exercise 99

  • راه حل 99 Solution 99

  • ورزش 100 Exercise 100

  • راه حل 100 Solution 100

تمرینات 100+ Exercises 100+

  • ورزش 101 Exercise 101

  • راه حل 101 Solution 101

  • ورزش 102 Exercise 102

  • راه حل 102 Solution 102

جایزه Bonus

  • پاداش Bonus

  • کوپن تخفیف Discount coupons

نمایش نظرات

Python Data Science با NumPy: بیش از 100 تمرین
جزییات دوره
30 mins
116
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
64,067
4.5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Paweł Krakowiak Paweł Krakowiak

دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار موسس e-smartdata [.] org. طرفدار بزرگ فن آوری های جدید ، به ویژه در زمینه های هوش مصنوعی ، داده های بزرگ و راه حل های ابری. فارغ التحصیل تحصیلات تکمیلی در آکادمی فناوری اطلاعات لهستان و ژاپن در رشته علوم کامپیوتر در تخصص Big Data. فارغ التحصیل دوره کارشناسی ارشد در ریاضیات مالی و حسابداری در دانشکده ریاضیات و علوم کامپیوتر دانشگاه لودز. دارنده پروانه سهام کارگزار سهام با تجربه در تدریس در دانشگاه. مدرس بنیاد GPW (تجزیه و تحلیل فنی ، امور مالی رفتاری و مدیریت نمونه کارها).