دوره "علم داده پایتون با NumPy: بیش از 100 تمرین" یک برنامه عملی و تمرین محور است که هدف آن افرادی است که می خواهند مهارت های علوم داده پایتون خود را با تمرکز ویژه بر کتابخانه قدرتمند NumPy تقویت کنند. این برنامه به زبان آموزانی که مشتاق هستند تا عمیقاً در عملکردهایی که NumPy برای مدیریت کارآمد داده های عددی ارائه می دهد، غوطه ور شوند.
هر بخش از دوره شامل مجموعهای از تمرینهایی است که به دقت طراحی شدهاند تا درک فراگیران از هر مفهوم را تحکیم کنند. شرکتکنندگان میتوانند با مشکلات زندگی واقعی مقابله کنند که چالشهای پیش روی دانشمندان داده را در نقشهای روزمره خود شبیهسازی میکنند. هر تمرین با یک راه حل دقیق دنبال می شود و به دانش آموزان کمک می کند تا نه تنها "چگونه" بلکه "چرا" هر راه حل را درک کنند.
دوره "علم داده پایتون با NumPy: بیش از 100 تمرین" برای افراد در مراحل مختلف سفر علم داده آنها مناسب است - از مبتدیانی که تازه شروع به کار کرده اند تا دانشمندان داده با تجربه تری که به دنبال تجدید دانش خود یا کسب تمرین بیشتر در کار هستند. با NumPy. پیش نیاز اولیه، درک اولیه برنامه نویسی پایتون است.
NumPy - قدرت پایتون عددی را آزاد کنید!
NumPy، مخفف Numerical Python، یک کتابخانه اساسی برای محاسبات علمی در پایتون است. پشتیبانی از آرایهها، ماتریسها و مجموعهای از توابع ریاضی برای کار بر روی این ساختارهای داده را فراهم میکند. این دوره در بخشهای مختلفی ساختار یافته است که هر کدام ویژگی خاصی از کتابخانه NumPy، از جمله ایجاد آرایه، نمایهسازی، برش، و دستکاری، همراه با توابع ریاضی و آماری را هدف قرار میدهند.
دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار موسس e-smartdata [.] org. طرفدار بزرگ فن آوری های جدید ، به ویژه در زمینه های هوش مصنوعی ، داده های بزرگ و راه حل های ابری. فارغ التحصیل تحصیلات تکمیلی در آکادمی فناوری اطلاعات لهستان و ژاپن در رشته علوم کامپیوتر در تخصص Big Data. فارغ التحصیل دوره کارشناسی ارشد در ریاضیات مالی و حسابداری در دانشکده ریاضیات و علوم کامپیوتر دانشگاه لودز. دارنده پروانه سهام کارگزار سهام با تجربه در تدریس در دانشگاه. مدرس بنیاد GPW (تجزیه و تحلیل فنی ، امور مالی رفتاری و مدیریت نمونه کارها).
نمایش نظرات