آموزش AI-100: طراحی و پیاده سازی راه حل های هوش مصنوعی Azure

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• معرفی Introduction

مروری بر خدمات Azure Overview of Azure Services

• در این بخش چه انتظاری دارید What Can you Expect in this Section

• مروری بر خدمات Azure Overview of Azure Services

• با استفاده از پورتال Azure - I Using Azure Portal - I

• استفاده از Azure Portal - II Using Azure Portal - II

• با استفاده از Azure CLI Using Azure CLI

• دسته بندی خدمات Service Categories

• طراحی یک راه حل - یک مرور کلی Designing a Solution - An Overview

• چگونه این خدمات را مدیریت می کنید؟ How do you Manage these Services?

ماژول 1: تجزیه و تحلیل الزامات راه حل (25-30٪) Module 1 : Analyze solution requirements (25-30%)

• معماری پردازش را برای راه حل انتخاب کنید Select the processing Architecture for a solution

• فناوری های پردازش داده مناسب را انتخاب کنید Select the appropriate data processing technologies

• مدل‌ها و خدمات هوش مصنوعی مناسب را انتخاب کنید Select the appropriate AI models and services

• اجزا و فناوری های مورد نیاز برای اتصال نقاط پایانی سرویس را شناسایی کنید Identify components and technologies required to connect service endpoints

• الزامات اتوماسیون را شناسایی کنید Identify automation requirements

• مقدمه ای بر خدمات شناختی – فعالیت آزمایشگاهی Introduction to Cognitive Services - Lab Activity

• شناسایی فرآیندها و مقررات مورد نیاز برای انطباق با حریم خصوصی داده ها Identify Processes and Regulations Needed to Conform with Data Privacy

• شناسایی کاربران و گروه‌هایی که به اطلاعات و رابط‌ها دسترسی دارند Identify which Users and Groups have Access to Information and Interfaces

• ابزارهای مناسب برای راه حل را شناسایی کنید Identify Appropriate Tools for a Solution

• الزامات حسابرسی را شناسایی کنید Identify Auditing Requirements

• خدمات و ابزار مناسب برای راه حل را شناسایی کنید Identify appropriate services and tools for a solution

• نقاط ادغام با سایر خدمات مایکروسافت را شناسایی کنید Identify integration points with other Microsoft services

• فضای ذخیره سازی مورد نیاز برای ذخیره logging، داده های وضعیت ربات و Azure Cognitive را شناسایی کنید Identify storage required to store logging, bot state data, and Azure Cognitive

• فعالیت آزمایشگاه تشخیص چهره Face Recognition Lab Activity

• عکس گروهی -تشخیص- فعالیت آزمایشگاهی Group Picture -Detection- Lab Activity

ماژول 2: طراحی راه حل های هوش مصنوعی (40-45٪) Module 2 : Design AI solutions (40-45%)

• فرآیند گردش کار اپلیکیشن هوش مصنوعی را تعریف کنید Define an AI application workflow process

• طراحی استراتژی برای داده های دریافت و خروج Design a Strategy for Ingest and Egress Data

• نقطه ادغام بین چندین گردش کار و خطوط لوله را طراحی کنید Design the integration point between multiple workflows and pipelines

• خطوط لوله را طراحی کنید که از برنامه های هوش مصنوعی استفاده می کنند Design Pipelines that use AI Apps

• راه حل AI را انتخاب کنید که با محدودیت های هزینه مطابقت دارد Select an AI Solution that Meets Cost Restraints

• راه حل هایی طراحی کنید که از دید، گفتار، زبان، دانش، جستجو و غیره استفاده می کنند Design solutions that use vision, speech, language, knowledge, search etc

• ربات ها و راه حل های هوش مصنوعی را ادغام کنید Integrate Bots and AI Solutions

• خدمات ربات طراحی که از درک زبان (LUIS) استفاده می کنند Design Bot Services that use Language Understanding (LUIS)

• طراحی ربات هایی که با کانال ها ادغام می شوند Design Bots that Integrate with Channels

• ربات ها را با خدمات برنامه Azure و Azure Application Insights ادغام کنید Integrate Bots with Azure App Services and Azure Application Insights

• مشخص کنید که آیا یک GPU، FPGA یا راه حل مبتنی بر CPU ایجاد کنید Identify Whether to Create a GPU, FPGA, or CPU-Based Solution

• تشخیص اینکه آیا باید از یک زیرساخت محاسباتی مبتنی بر ابر، در محل یا ترکیبی استفاده کرد Identify Whether to Use a Cloud-Based, On-Premises, or Hybrid Compute Infra

• یک راه حل محاسباتی انتخاب کنید که محدودیت های هزینه را برآورده کند Select a Compute Solution that Meets Cost Constraints

• 31 نحوه احراز هویت کاربران و برنامه های کاربردی به سرویس های هوش مصنوعی را تعریف کنید 31 Define how users and applications autenticate to AI services

• 32 یک استراتژی تعدیل محتوا برای استفاده از داده در یک راه حل هوش مصنوعی طراحی کنید 32 Design a Content Moderation Strategy for Data Usage within an AI Solution

• 33 اطمینان حاصل کنید که داده ها مطابق با الزامات انطباق تعریف شده توسط یک سازمان هستند 33 Ensure that Data Adheres to Compliance Requirements Defined by an Organizatio

• 34 از حاکمیت مناسب برای داده ها اطمینان حاصل کنید 34 Ensure Appropriate Governance for Data

• 35 استراتژی طراحی برای اطمینان از مطابقت راه حل با حریم خصوصی داده ها و صنعت Stan 35 Design Strategies to Ensure the Solution Meets Data Privacy and Industry Stan

• تشخیص کاراکتر نوری با استفاده از پایتون - فعالیت آزمایشگاهی Optical Character Recognition Using Python - Lab Activity

ماژول 3: پیاده سازی و نظارت بر راه حل های AI (25-30٪) Module 3 : Implement and monitor AI solutions (25-30%)

• 36 خطوط لوله هوش مصنوعی را توسعه دهید 36 Develop AI Pipelines

• 37 مدیریت جریان داده از طریق اجزای راه حل 37 Manage the Flow of Data Through Solution Components

• اجرای فرآیندهای ثبت اطلاعات Implement Data Logging Processes

• تعریف و ساخت رابط برای خدمات AI سفارشی Define and Construct interfaces for Custom AI Services

• ادغام مدل های هوش مصنوعی با سایر اجزای راه حل Integrate AI Models with other Solutions Components

• ایجاد نقاط پایانی راه حل Create Solution Endpoints

• راه حل های جریانی را توسعه دهید Develop Streaming Solutions

• مولفه های پیش نیاز و مجموعه داده های ورودی را برای اجازه مصرف داده پیکربندی کنید Configure Prerequisite Component and Input Datasets to Allow Consumption of data

• ادغام با خدمات Azure را پیکربندی کنید Configure Integration with Azure Services

• پیاده سازی Azure Search در یک راه حل Implement Azure Search in a Solution

• شناسایی تفاوت بین KPI ها، معیارهای گزارش شده و علل ریشه ای Identify the Differences Between KPIs, Reported Metrics, and Root Causes

• تفاوت بین جریان کار مورد انتظار و واقعی را شناسایی کنید Identify the Differences Between Expected and Actual Workflow Throughput

• هوش مصنوعی را برای بهبود مستمر پیاده سازی کنید Implement AI for Continuous Improvement

• پایش اجزای هوش مصنوعی برای در دسترس بودن Monitor AI Components for Availability

• بر اساس داده های عملکرد، تغییراتی را در راه حل هوش مصنوعی توصیه کنید Recommend Changes to an AI Solution Based on Performance Data

• نتیجه‌گیری دوره - AI 100 Course Conclusion - AI 100