آمادگی آزمون: ISTQB CT-GenAI - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• درباره مدرس About instructor

• اطلاعات درباره آزمون CT-GenAI Information about Exam CT‑GenAI

آشنایی با هوش مصنوعی مولد برای تست نرم‌افزار Introduction to Generative AI for Software Testing

• طیف AI: نمادین، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و AI مولد AI Spectrum: Symbolic, ML, Deep & Generative AI

• مبانی هوش مصنوعی مولد و LLMها Basics of Generative AI and LLMs

• مدل‌های LLM پایه، تنظیم شده با دستورالعمل و استدلالی Foundation, Instruction-Tuned and Reasoning LLMs

• مدل‌های LLM چندوجهی و مدل‌های زبان بینایی Multimodal LLMs and Vision-Language Models

• قابلیت‌های کلیدی LLM برای وظایف تست Key LLM Capabilities for Test Tasks

• چت‌بات‌های AI و اپلیکیشن‌های تست مبتنی بر LLM برای تست نرم‌افزار AI Chatbots and LLM-Powered Testing Applications for Software Testing

مهندسی پرامپت برای تست موثر نرم‌افزار Prompt Engineering for Effective Software Testing

• ساختار پرامپت‌ها برای هوش مصنوعی مولد در تست نرم‌افزار Structure of Prompts for Generative AI in Software Testing

• تکنیک‌های اصلی پرامپت‌نویسی برای تست نرم‌افزار Core Prompting Techniques for Software Testing

• پرامپت سیستم (System Prompt) و پرامپت کاربر (User Prompt) System Prompt and User Prompt

• تحلیل تست با هوش مصنوعی مولد Test Analysis with Generative AI

• طراحی و پیاده‌سازی تست با هوش مصنوعی مولد Test Design and Test Implementation with Generative AI

• تست رگرسیون خودکار با هوش مصنوعی مولد Automated Regression Testing with Generative AI

• مانیتورینگ و کنترل تست با هوش مصنوعی مولد Test Monitoring and Test Control with Generative AI

• انتخاب تکنیک‌های پرامپت‌نویسی برای تست نرم‌افزار Choosing Prompting Techniques for Software Testing

• معیارهای ارزیابی نتایج هوش مصنوعی مولد در وظایف تست Metrics for Evaluating the Results of Generative AI on Test tasks

• تکنیک‌های ارزیابی و اصلاح تکرارشونده پرامپت‌ها Techniques for Evaluating and Iteratively Refining Prompts

مدیریت ریسک‌های هوش مصنوعی مولد در تست نرم‌افزار Managing Risks of Generative AI in Software Testing

• توهمات، خطاهای استدلالی و سوگیری‌ها در هوش مصنوعی مولد Hallucinations, Reasoning Errors and Biases in Generative AI

• شناسایی توهمات، خطاهای استدلالی و سوگیری‌ها در خروجی LLM Identify Hallucinations, Reasoning Errors and Biases in LLM Output

• کاهش اثرات توهمات، خطاها و سوگیری‌های GenAI Mitigation of GenAI Hallucinations, Errors & Biases

• کاهش اثرات رفتار غیرقطعی LLMها Mitigation of Non-Deterministic Behavior of LLMs

• ریسک‌های حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در استفاده از هوش مصنوعی مولد Data Privacy and Security Risks Associated with Using Generative AI

• حریم خصوصی داده‌ها و نقاط ضعف در تست‌های GenAI Data Privacy & Vulnerabilities in GenAI Testing

• استراتژی‌های کاهش ریسک برای حریم خصوصی و امنیت در تست‌های GenAI Mitigation Strategies for Privacy & Security in GenAI Testing

• تاثیر استفاده از GenAI بر مصرف انرژی و انتشار CO2 The Impact of Using GenAI on Energy Consumption and CO2 Emissions

• مقررات و استانداردهای AI برای تست‌های GenAI AI Regulations & Standards for GenAI Testing

زیرساخت‌های تست مبتنی بر LLM برای تست نرم‌افزار LLM-Powered Test Infrastructure for Software Testing

• زیرساخت تست LLM: اجزا و مفاهیم کلیدی LLM Test Infrastructure: Key Components & Concepts

• تولید تقویت شده با بازیابی (RAG) Retrieval-Augmented Generation

• نقش عوامل (Agents) مبتنی بر LLM در اتوماسیون فرآیندهای تست The Role of LLM-Powered Agents in Automating Test processes

• تنظیم دقیق (Fine Tuning) مدل‌های LLM برای وظایف تست Fine-Tuning LLMs for Test tasks

• مفهوم LLMOps در استقرار و مدیریت LLMها برای تست نرم‌افزار LLMOps when Deploying and Managing LLMs for Software Testing

استقرار و یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی مولد در سازمان‌های تست Deploying and Integrating Generative AI in Test organizations

• ریسک‌های هوش مصنوعی سایه (Shadow AI) Risks of Shadow AI

• جنبه‌های کلیدی استراتژی هوش مصنوعی مولد در تست نرم‌افزار Key Aspects of a Generative AI Strategy in Software Testing

• انتخاب LLMها/SLMها برای وظایف تست نرم‌افزار Selecting LLMs/SLMs for Software Test Tasks

• مراحل پذیرش هوش مصنوعی مولد در تست نرم‌افزار Phases when Adopting Generative AI in Software Testing

• مهارت‌ها و دانش ضروری برای تست با هوش مصنوعی مولد Essential Skills and Knowledge for Testing with Generative AI

• ساخت قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد در تیم‌های تست Building Generative AI Capabilities in Test Teams

• تکامل فرآیندهای تست در سازمان‌های تست مجهز به AI Evolving Test Processes in AI-Enabled Test organizations

شبیه‌ساز مصاحبه شغلی Mock Job Interview

• توضیح مفاهیم هوش مصنوعی مولد در تست نرم‌افزار Explaining Generative AI Concepts in Software Testing

نمونه سوالات آزمون Sample exam

• آزمون: CT-GenAI Exam: CT‑GenAI

• جایزه اتمام دوره Reward for Completing the Course