آموزش راهنمای مبتدیان نهایی برای پردازش زبان طبیعی

دانلود The Ultimate Beginners Guide to Natural Language Processing

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: گام به گام مفاهیم اصلی پردازش زبان طبیعی در پایتون را بیاموزید! یک طبقه بندی احساسات بسازید! درک مفاهیم اساسی پردازش زبان طبیعی، مانند: بخشی از گفتار، واژه‌سازی، ریشه‌یابی، شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده، و کلمات توقف درک مفاهیم پیشرفته‌تر مانند: تجزیه وابستگی، نشانه‌سازی، شباهت کلمه و جمله بارگذاری متون از اینترنت برای استفاده از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی نحوه تجسم رایج‌ترین عبارت‌ها با استفاده از wordcloud پیاده‌سازی خلاصه‌سازی متن و جستجوی کلمات کلیدی نحوه نمایش متون با استفاده از Bag of Words و TF-IDF پیاده سازی تحلیل احساسات با استفاده از کتابخانه NLTK (کتاب ابزار زبان طبیعی)، TF-IDF و کتابخانه spaCy پیش نیازها: منطق برنامه نویسی برنامه نویسی پایه پایتون

منطقه پردازش زبان طبیعی (NLP) یک زیر حوزه از هوش مصنوعی است که هدف آن ایجاد رایانه‌ها برای درک زبان انسان، چه نوشتاری و چه گفتاری است. چند نمونه از کاربردهای عملی عبارتند از: مترجم بین زبان ها، ترجمه از متن به گفتار یا گفتار به متن، چت بات ها، سیستم پرسش و پاسخ خودکار (Q A)، تولید خودکار توضیحات برای تصاویر، تولید زیرنویس در فیلم ها، طبقه بندی احساسات در جملات. ، در میان بسیاری دیگر! یادگیری این حوزه می تواند کلید ارائه راه حل های واقعی برای نیازهای حال و آینده باشد!

بر اساس آن، این دوره برای کسانی طراحی شده است که می خواهند با استفاده از کتابخانه های spaCy و NLTK (کیت ابزار زبان طبیعی) و زبان برنامه نویسی پایتون، رشد کنند یا حرفه جدیدی را در پردازش زبان طبیعی شروع کنند! SpaCy با تمرکز بر استفاده در محیط های تولیدی و واقعی توسعه یافته است، بنابراین می توان برنامه هایی ایجاد کرد که داده های زیادی را پردازش می کنند. می توان از آن برای استخراج اطلاعات، درک زبان طبیعی و حتی پیش پردازش متون برای استفاده بعدی در مدل های یادگیری عمیق استفاده کرد.

این دوره به سه بخش تقسیم می شود:

  1. در اولین مورد، شما ابتدایی‌ترین مفاهیم پردازش زبان طبیعی مانند: بخشی از گفتار، واژه‌سازی، ریشه‌یابی، شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده، توقف کلمات، تجزیه وابستگی، شباهت کلمه و جمله و نشانه‌سازی را خواهید آموخت. p>

  2. در قسمت دوم، موضوعات پیشرفته تری مانند: عملکرد پیش پردازش، ابر کلمه، خلاصه سازی متن، جستجوی کلمه کلیدی، کیسه کلمات، TF-IDF (فرکانس اصطلاح - فراوانی سند معکوس) و شباهت کسینوس را خواهید آموخت. ما همچنین یک ربات چت را شبیه سازی می کنیم که می تواند به سؤالات در مورد هر موضوعی که می خواهید پاسخ دهد!

  3. در نهایت، در بخش سوم و آخر دوره، با استفاده از مجموعه داده واقعی توییتر، یک طبقه‌بندی کننده احساسات ایجاد می‌کنیم! ما طبقه بندی کننده را با استفاده از NLTK، TF-IDF و همچنین کتابخانه spaCy

    پیاده سازی خواهیم کرد.

این را می توان اولین دوره پردازش زبان طبیعی دانست و پس از اتمام آن می توانید به سراغ مواد پیشرفته تری بروید. اگر هرگز در مورد پردازش زبان طبیعی نشنیده اید، این دوره برای شما مناسب است! در پایان شما پیش زمینه عملی برای توسعه پروژه های ساده و گذراندن دوره های پیشرفته تر خواهید داشت. در طول سخنرانی‌ها، کد گام به گام با استفاده از Google Colab پیاده‌سازی می‌شود که این اطمینان را ایجاد می‌کند که با نصب یا پیکربندی نرم‌افزار بر روی دستگاه محلی خود مشکلی نخواهید داشت.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • محتوای دوره Course content

  • مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی Introduction to natural language processing

  • مواد درسی Course materials

کتابخانه اصلی NLP - spaCy Basic NLP - spaCy library

  • طرح حمله Plan of attack

  • نصب کتابخانه ها Installing the libraries

  • POS (بخشی از سخنرانی) POS (part-of-speech)

  • لماتیزه و ریشه دار شدن Lemmatization and stemming

  • به رسمیت شناخته شده موجودیت Named entity recognition

  • کلمات را متوقف کنید Stop words

  • تجزیه وابستگی 1 Dependency parsing 1

  • تجزیه وابستگی 2 Dependency parsing 2

  • تجزیه وابستگی 3 Dependency parsing 3

  • تجزیه وابستگی 4 Dependency parsing 4

  • شباهت کلمه 1 Word similarity 1

  • شباهت کلمه 2 Word similarity 2

  • رمزگذاری کلمه Word tokenization

خلاصه ، جستجو ، نمایش و شباهت Summarization, search, representation, and similarity

  • طرح حمله Plan of attack

  • بارگیری متون از اینترنت Loading texts from the Internet

  • به رسمیت شناخته شده موجودیت Named entity recognition

  • به رسمیت شناخته شده موجودیت Named entity recognition

  • متداول ترین کلمات Most frequent words

  • ابر کلمه Word cloud

  • پیش پردازش متون Preprocessing the texts

  • خلاصه متن - شهود Text summarization - intuition

  • خلاصه متن - پیاده سازی Text summarization - implementation

  • جستجوی کلمات کلیدی Keyword search

  • کیسه کلمات - شهود Bag of words - intuition

  • کیسه کلمات - اجرا Bag of words - implementation

  • TF -IDF - شهود TF-IDF - intuition

  • TF -IDF - پیاده سازی TF-IDF - implementation

  • شباهت به کسینوس Cosine similarity

  • شبیه سازی چت بات 1 Simulating a chatbot 1

  • شبیه سازی چت بات 2 Simulating a chatbot 2

  • شبیه سازی چت بات 3 Simulating a chatbot 3

تجزیه و تحلیل احساسات Sentiment analysis

  • طرح حمله Plan of attack

  • بارگیری مجموعه داده Twitter Loading the Twitter dataset

  • آموزش و آزمایش داده ها Train and test data

  • پیش پردازش متون Preprocessing the texts

  • پیش پردازش متون Preprocessing the texts

  • ابر کلمه Word cloud

  • ابر کلمه Word cloud

  • تشخیص زبانها Detecting languages

  • تجزیه و تحلیل احساسات با NLTK Sentiment analysis with NLTK

  • آشنایی با درختان طبقه بندی و تصمیم گیری Introduction to classification and decision trees

  • تجزیه و تحلیل احساسات - TF -IDF 1 Sentiment analysis - TF-IDF 1

  • تجزیه و تحلیل احساسات - TF -IDF 2 Sentiment analysis - TF-IDF 2

  • تجزیه و تحلیل احساسات - spaCy 1 Sentiment analysis - spaCy 1

  • تجزیه و تحلیل احساسات - spaCy 2 Sentiment analysis - spaCy 2

  • تجزیه و تحلیل احساسات - spaCy 3 Sentiment analysis - spaCy 3

  • تجزیه و تحلیل احساسات - spaCy 4 Sentiment analysis - spaCy 4

نکات پایانی Final remarks

  • اظهارات نهایی Final remarks

  • جایزه BONUS

نمایش نظرات

آموزش راهنمای مبتدیان نهایی برای پردازش زبان طبیعی
جزییات دوره
6 hours
49
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
8,996
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jones Granatyr Jones Granatyr

استاد اولا! 10 مورد از جونز گراناتیر و ترابیلو در 10 سال گذشته است که شامل Inteligência Artificial (IA) می باشد استاد حرفه ای ، پشکیزادور و بنیانگذار پورتال IA Expert ، وب سایت com conteúdo específico sobre Inteligência Artificial. Desde que iniciei na Udemy criei vários cursos sobre diversos assuntos de IA، como as exemplolo: یادگیری عمیق ، یادگیری ماشین ، علم داده ، Redes Neurais Artificiais، Algoritmos Genéticos، Detecção e Reconhecimento Facial، Algoritmos de cesos، Busca ، Mineração de Regras de Associação ، Sistemas Especialistas e Sistemas de Recomendação. اگر بخواهید از طریق برنامه های مختلف زبان (Python ، R e Java) و یا فن آوری های مختلف (tensorflow ، keras ، pandas ، sklearn ، opencv ، dlib ، weka ، nltk ، به عنوان مثال) استفاده کنید. با توجه به هدف اصلی و دستیابی به اطلاعات IA و مجوز فعالیت در TI و متقاضیان ، به عنوان تجدید نظر در زمینه استفاده از قوانین و مقررات و امکان مشاهده تجدید نظرهای جدید در زمینه مشروبات الکلی ارائه می شود.

IA Expert Academy IA Expert Academy

Plataforma de Cursos sobre Ciência de Dados و IAA plataforma IA Expert tem o Objetivo de trazer cursos teóricos and Páticos de facil entendimento sobre sobre Inteligência Artificial e Ciência de Dados، برای اینکه حرفه ای به عنوان یک IAcareos به عنوان یک رضایتمندی به عنوان یک رضایتمندی شناخته شود. trazer para seus negócios، bem como apresentar todas as oportunidades que essa área pode trazer para profissionais de tecnologia da informação. Também trazemos notícias atualizadas semanais sobre a área em nosso portal.

AI Expert Academy AI Expert Academy

مربی