کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش آمار تجزیه و تحلیل کسب و کار با استفاده از MS Excel

Statistics for Business Analytics using MS Excel

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: بیاموزید که چگونه از آمار احتمالات برای استراتژی کسب و کار تجاری استفاده می شود. ایجاد مدل های تجاری آماری در Excel

آنچه خواهید آموخت

  • مفاهیم احتمال و آمار مورد نیاز برای تصمیم گیری های تجاری را بیاموزید
  • از مفهوم استنباط آماری برای قضاوت مبتنی بر آمار در مورد سناریوهای تجاری استفاده کنید
  • آشنایی با تمام فرمول های ضروری Excel برای تجزیه و تحلیل کسب و کار
  • پیاده سازی مدلهای ML پیش بینی کننده مانند رگرسیون خطی ساده و چندگانه برای پیش بینی نتایج مشکلات مالی دنیای واقعی
  • آگاهی از عملیات مربوط به داده ها مانند محاسبه ، تبدیل ، تطبیق ، فیلتر ، مرتب سازی و تجمیع داده ها
  • توزیع های احتمالی مهم مانند توزیع عادی ، توزیع پوآسون ، توزیع نمایی ، توزیع دو جمله ای و غیره
  • حل موارد موردی کسب و کار با ابزارهای تجزیه و تحلیل داده های Excel مانند حل کننده ، جستجوی هدف ، مدیر سناریو و غیره
  • در مورد موضوعات مهم پردازش داده ها مانند درمان دورتر ، محاسبه ارزش از دست رفته ، تغییر متغیر و همبستگی اطلاعات کسب کنید.

شما به دنبال یک دوره کامل در زمینه درک آمار برای تجزیه و تحلیل کسب و کار هستید ، درست است؟

با استفاده از دوره MS Excel ، آمار مناسب برای تجزیه و تحلیل کسب و کار را پیدا کرده اید! این دوره به شما تصمیم گیری مبتنی بر داده و استفاده از روش های تحلیلی و آماری در محیط های تجاری را آموزش می دهد.

پس از اتمام این دوره شما قادر خواهید بود:

  • نحوه تدوین یک مشکل تجاری به عنوان یک مشکل تجزیه و تحلیل

    را درک کنید

  • داده های تجاری را در جداول و نمودارها خلاصه کنید تا اطلاعات به طور م

  • برای پیش بینی نتایج کسب و کار ، مدل یادگیری ماشینی را پیش بینی کنید

  • برای رسیدن به تصمیمات تجاری از مفاهیم آماری استفاده کنید

  • تفسیر نتایج مدلهای آماری برای تدوین استراتژی

این دوره چگونه به شما کمک می کند؟

یک گواهی تکمیل شده به تمام دانشجویانی که این دوره را در زمینه آمار برای تجزیه و تحلیل کسب و کار در Excel گذرانده اند ارائه می شود.

اگر مدیر کسب و کار یا تحلیلگر کسب و کار یا مدیر اجرایی هستید یا دانشجویی هستید که می خواهید مفاهیم آمار را بیاموزید و تکنیک های تجزیه و تحلیل را برای مشکلات دنیای واقعی عملکرد کسب و کار به کار بگیرید ، این دوره به شما پایه محکمی برای آمار و تجزیه و تحلیل با آموزش محبوب ترین مدلهای تجزیه و تحلیل کسب و کار و نحوه پیاده سازی آنها در MS Excel.

چرا باید این دوره را انتخاب کنید؟

ما به آموزش با مثال اعتقاد داریم. این دوره نیز از این قاعده مستثنی نیست. تمرکز اصلی هر بخش این است که مفاهیم را از طریق مثالهای چگونه آموزش دهد. هر بخش دارای اجزای زیر است:

  • مفاهیم نظری و موارد استفاده از مدلهای آماری مختلف برای ارزیابی مدلهای تجاری

  • دستورالعمل های گام به گام در مورد پیاده سازی مدل های تجاری در MS Excel

  • فایل های Excel قابل بارگیری حاوی داده ها و راه حل های مورد استفاده در MS Excel

  • نکات و تکالیف کلاس برای بازبینی و تمرین مفاهیم در MS Excel

کلاسهای عملی که ما الگوی هر یک از این استراتژی ها را ایجاد می کنیم چیزی است که این دوره را از سایر دوره های آنلاین موجود متمایز می کند.

چه چیزی ما را واجد شرایط آموزش به شما می کند؟

این دوره توسط آبیشک (MBA - FMS دهلی ، B. Tech - IIT Roorkee) و پوخراج (MBA - IIM احمدآباد ، B. Tech - IIT Roorkee) تدریس می شود. به عنوان مدیران در شرکت مشاوره تجزیه و تحلیل جهانی ، ما به مشاغل کمک کرده ایم که مشکلات تجاری خود را با استفاده از تجزیه و تحلیل حل کنند و از تجربیات خود برای درج جنبه های عملی تجزیه و تحلیل در این دوره استفاده کرده ایم. ما تجربه تجربی در تجزیه و تحلیل کسب و کار و MS Excel داریم.

ما همچنین خالق برخی از محبوب ترین دوره های آنلاین هستیم - با بیش از 600،000 ثبت نام و هزاران نقد 5 ستاره مانند این موارد:

این بسیار خوب است ، من این حقیقت را دوست دارم که همه توضیحات داده شده توسط یک شخص غیر عادی قابل درک است - جاشوا

با تشکر از نویسنده برای این دوره فوق العاده. شما بهترین هستید و این دوره به هر قیمتی ارزش دارد. - دیزی

قول ما

آموزش دانش آموزان ما وظیفه ما است و ما به آن متعهد هستیم. اگر س contentالی در مورد محتوای دوره ، برگه تمرین یا هر چیز مرتبط با هر موضوعی دارید ، همیشه می توانید س questionالی را در دوره ارسال کنید یا یک پیام مستقیم برای ما ارسال کنید.

فایلهای تمرین را بارگیری کنید ، آزمونها را انجام دهید و تکالیف را انجام دهید

با هر سخنرانی ، یادداشت های کلاس برای شما پیوست شده است که می توانید آنها را دنبال کنید. همچنین می توانید برای بررسی درک مفاهیمی مانند آمار کسب و کار و تجزیه و تحلیل در MS Excel از آزمونها استفاده کنید. هر بخش شامل یک تکلیف عملی است تا بتوانید یادگیری خود را در تجزیه و تحلیل کسب و کار در MS Excel عملاً پیاده سازی کنید.

این دوره شامل چه مواردی است؟

تجزیه و تحلیل داده ها محور اصلی تجزیه و تحلیل نیست. این تفسیری است که به ارائه بینش بعد از استفاده از تکنیک های تحلیلی کمک می کند که تجزیه و تحلیل را به یک رشته مهم تبدیل می کند. ما از محبوب ترین ابزار نرم افزاری تجزیه و تحلیل که MS Excel است استفاده کرده ایم. این امر به دانش آموزانی که پیشینه برنامه نویسی ندارند کمک می کند تا مفاهیم آمار و تجزیه و تحلیل را بیاموزند و در واقع مشکلات دنیای تجزیه و تحلیل تجاری را حل کنند.

اجازه دهید مروری کوتاه بر دوره ارائه کنم

  • قسمت 1 - Excel برای تجزیه و تحلیل داده ها

در بخش اول ، یعنی Excel برای تجزیه و تحلیل داده ها ، نحوه استفاده از Excel برای عملیات مربوط به داده مانند محاسبه ، تبدیل ، تطبیق ، فیلتر کردن ، مرتب سازی و تجمیع داده ها را یاد می گیریم.

همچنین نحوه استفاده از انواع نمودارها برای تجسم داده ها و کشف الگوهای داده پنهان را پوشش خواهیم داد.

  • قسمت 2 - مبانی آمار برای تحلیلگران تجاری

سپس ، در بخش دوم ، یعنی مبانی آمار برای تحلیلگران کسب و کار ، یادگیری مفاهیم اصلی تجزیه و تحلیل کسب و کار یعنی توزیع احتمال و احتمال را آغاز خواهیم کرد. ما توزیع های احتمالی مهم مورد استفاده در یک محیط تجاری مانند توزیع عادی ، توزیع پوآسون ، توزیع نمایی ، توزیع دو جمله ای و غیره

را بررسی خواهیم کرد.

این مفاهیم پایه تجزیه و تحلیل داده ها ، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق را تشکیل می دهند.

  • قسمت 3 - تصمیم گیری آماری

هنگامی که مبانی احتمالی را پوشش دادیم ، در بخش سوم ، یعنی تصمیم گیری آماری ، برخی مفاهیم پیشرفته مربوط به نمونه آزمایش یعنی آزمون فرضیه را مورد بحث قرار می دهیم.

اینها مفاهیمی هستند که مبتدی را از حرفه ای متمایز می کند!

  • قسمت 4 - بهینه سازی مدلهای تجاری

در بخش چهارم ، یعنی بهینه سازی مدلهای تجاری ، یاد می گیریم که چگونه مشکلات رایج تجاری را با کمک ابزارهای تجزیه و تحلیل داده های اکسل مانند حل کننده ، جستجوی هدف ، مدیر سناریو و غیره حل کنیم.

  • قسمت 5 - پیش پردازش داده ها برای مدلهای ML

در این بخش ، خواهید آموخت که چه اقداماتی را باید مرحله به مرحله برای به دست آوردن داده ها انجام دهید و سپس آنها را برای تجزیه و تحلیل آماده کنید ، این مراحل بسیار مهم هستند. ما با درک اهمیت دانش تجاری شروع می کنیم و سپس می بینیم که چگونه می توان اکتشاف داده ها را انجام داد. ما نحوه انجام تجزیه و تحلیل تک متغیره و تجزیه و تحلیل دو متغیره را یاد می گیریم ، سپس موضوعاتی مانند درمان بیرونی ، محاسبه ارزش از دست رفته ، تغییر متغیر و همبستگی را پوشش می دهیم.

  • قسمت 6 - مدل رگرسیون خطی برای پیش بینی معیارها

این بخش با رگرسیون خطی ساده شروع می شود و سپس رگرسیون خطی چندگانه را پوشش می دهد.

ما نظریه اصلی پشت هر مفهوم را بدون ریاضیات زیاد در مورد آن توضیح داده ایم تا بدانید که این مفهوم از کجا آمده و چگونه اهمیت دارد. اما حتی اگر آن را درک نکرده اید ، تا زمانی که نحوه اجرا و تفسیر نتیجه را همانطور که در سخنرانی های عملی آموزش داده اید ، بیاموزید اشکالی ندارد.

من کاملاً اطمینان دارم که این دوره به شما دانش لازم در مورد آمار کسب و کار و تجزیه و تحلیل کسب و کار با استفاده از MS Excel و مهارت های یک تحلیلگر کسب و کار را می دهد تا فوراً مزایای عملی را در محل کار خود مشاهده کنید.

برو جلو و بر روی دکمه ثبت نام کلیک کنید، و من شما را در درس 1 از این آمار برای دوره تجزیه و تحلیل کسب و کار را ببینید!

به سلامتی

آکادمی Start-Tech

این دوره برای چه کسانی است:

  • هرکسی که کنجکاوی تسلط بر Excel برای تجزیه و تحلیل کسب و کار را در مدت زمان کوتاهی
  • داشته باشد تحلیلگران کسب و کار/مدیرانی که می خواهند مجموعه فعلی مهارت
را توسعه دهند
سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • به دوره خوش آمدید Welcome to the course

  • منابع دوره Course resources

Excel برای تجزیه و تحلیل داده ها Excel for data analytics

  • نقطه عطف Milestone

  • عملیات فرمول پایه Basic Formula Operations

  • فرمول های ریاضی - قسمت 1 Mathematical Formulas - Part 1

  • فرمول های ریاضی - قسمت دوم Mathematical Formulas - Part 2

  • فرمول های متنی - قسمت 1 Textual Formulas - Part 1

  • فرمول های متنی - قسمت 2 Textual Formulas - Part 2

  • فرمول های منطقی Logical Formulas

  • فرمول های تاریخ و زمان Date-Time Formulas

  • فرمول های جستجو (V Lookup ، Hlookup ، Index-Match) Lookup Formulas ( V Lookup, Hlookup, Index-Match )

  • ابزارهای داده - قسمت 1 Data Tools - Part 1

  • ابزارهای داده - قسمت 2 Data Tools - Part 2

  • جداول محوری Pivot Tables

مقدمه ای بر احتمال Introduction to probability

  • ماژول احتمال - مقدمه Probability module - Introduction

  • مبانی احتمال Basics of probability

  • محاسبه احتمال در اکسل - قسمت 1 Calculating Probability in Excel - Part 1

  • محاسبه احتمال در اکسل - قسمت 2 Calculating Probability in Excel - Part 2

  • قوانین مهم احتمالات Important laws of probability

  • اجرای قوانین احتمالی در اکسل Implementing laws of probability in Excel

مفاهیم توزیع احتمال Probability distribution concepts

  • مفاهیم توزیع احتمالی Concepts of probability distribution

  • اقدامات توزیع احتمال در Excel Measures of probability distribution in Excel

  • توزیع احتمال گسسته در برابر پیوسته Discreet vs continuous probability distribution

  • استفاده از توزیع احتمال Using probablity distribution

انواع توزیع احتمال گسسته Types of discreet probability distribution

  • توزیع احتمال گسسته یکنواخت Discreet Uniform probability distribution

  • توزیع احتمالی دو جمله ای محرمانه Discreet binomial probability distribution

  • دو جمله ای - جلسه عملی Binomial - Practical session

  • توزیع احتمالی پواسون محتاطانه Discreet Poisson probability distribution

  • پواسون - جلسه عملی Poisson - Practical session

انواع توزیع احتمال پیوسته Types of continuous probablity distribution

  • توزیع احتمال مداوم - مقدمه Continuous probability distribution - Introduction

  • توزیع احتمال مداوم یکنواخت Uniform continuous probability distribution

  • توزیع نرمال Normal distribution

  • توزیع عادی - عملی Normal distribution - Practical

  • توزیع نمایی Exponential distribution

  • توزیع نمایی - عملی Exponential distribution - Practical

استنباط آماری Statistical Inference

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • نمونه گیری و انواع نمونه گیری Sampling and Types of Sampling

  • برآورد نقطه Point Estimation

  • اکسل - نحوه نمونه گیری تصادفی Excel - How to do random sampling

  • Excel - برآورد امتیاز Excel - Point Estimation

  • توزیع های نمونه گیری Sampling Distributions

  • Excel - نسخه ی نمایشی از نتایج کلیدی Excel - Demo of key results

  • برآورد فاصله Interval Estimation

  • Excel - برآورد فاصله برای میانگین Excel - Interval Estimation for mean

  • Excel - برآورد فاصله برای نسبت Excel - Interval Estimation for proportion

  • چگونه می توان حجم نمونه را تعیین کرد؟ How to determine sample size?

  • نمونه مطالعه موردی Sample case study

تست فرضیه Hypothesis Testing

  • آزمون فرضیه چیست؟ What is Hypothesis testing?

  • خطاهای نوع 1 و نوع 2 Type 1 and Type 2 errors

  • روند تست فرضیه قسمت 1 The process of hypothesis testing Part-1

  • فرایند آزمایش فرضیه قسمت 2 The process of hypothesis testing Part-2

  • چگونه برای پیدا کردن مقدار p؟ How to find the p-value?

  • اکسل - فرمول های آماری برای توزیع T Excel - Statistical Formulas for T distribution

  • Excel - فرمول های آماری برای توزیع Z Excel - Statistical Formulas for Z distribution

  • مطالعه موردی واکسیناسیون Vaccination case study

  • مطالعه موردی سایت تجارت الکترونیک Ecommerce site case study

بهینه سازی مدل های تجاری Optimizing business models

  • معرفی ماژول Module introduction

  • هدف یابی و مدیر سناریو در Excel Goal-seek and Scenario Manager in Excel

  • حل کننده در اکسل Solver in Excel

  • روش های مختلف حل Excel Solver Different Solving methods of Excel Solver

  • حل مشکل حمل و نقل Solving a Transportation problem

  • اسکیمینگ قیمت Price Skimming

  • Excel - مدل کاهش قیمت Excel - Price Skimming model

  • مفهوم ارزش مادام العمر مشتری Concept of Customer lifetime Value

  • Excel - محاسبه ارزش طول عمر مشتری Excel - Calculating customer lifetime value

تجزیه و تحلیل پیش بینی - آماده سازی داده ها Predictive analytics - Preparing the Data

  • معرفی ماژول Module introduction

  • جمع آوری دانش کسب و کار Gathering Business Knowledge

  • اکتشاف داده ها Data Exploration

  • داده ها و فرهنگ داده ها The Data and the Data Dictionary

  • تجزیه و تحلیل تک متغیره و EDD Univariate analysis and EDD

  • تجزیه و تحلیل داده های توصیفی در Excel Discriptive Data Analytics in Excel

  • درمان بیرونی Outlier Treatment

  • شناسایی و درمان موارد دور در Excel Identifying and Treating Outliers in Excel

  • گم شدن ارزش محاسبه Missing Value Imputation

  • شناسایی و درمان مقادیر از دست رفته در اکسل Identifying and Treating missing values in Excel

  • تبدیل متغیر در اکسل Variable Transformation in Excel

  • ایجاد متغیر ساختگی: مدیریت داده های کیفی Dummy variable creation: Handling qualitative data

  • ایجاد متغیر ساختگی در اکسل Dummy Variable Creation in Excel

  • تجزیه و تحلیل همبستگی Correlation Analysis

  • ایجاد ماتریس همبستگی در اکسل Creating Correlation Matrix in Excel

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش آمار تجزیه و تحلیل کسب و کار با استفاده از MS Excel
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
10h 56m
80
Udemy (یودمی) udemy-small
10 شهریور 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
89
4.6 از 5
ندارد
ندارد
ندارد

https://donyad.com/d/e548

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Start-Tech Academy Start-Tech Academy

بیش از 1،700،000+ ثبت نام | 4+ رتبه بندی شده | 160+ CountriesStart-Tech Academy یک شرکت آموزش تجزیه و تحلیل مبتنی بر فناوری است و هدف آن گردآوری شرکتهای تحلیلی و فراگیران علاقه مند است. محتوای آموزشی با کیفیت بالا به همراه کارآموزی و فرصت های پروژه به دانشجویان در شروع سفر Analytics خود کمک می کند. بنیانگذار Abhishek Bansal و Pukhraj Parikh است. Pukhraj که به عنوان مدیر پروژه در یک شرکت مشاوره آنالیز کار می کند ، چندین سال تجربه کار بر روی ابزارها و نرم افزارهای تجزیه و تحلیل را دارد. او در مجموعه های اداری MS ، رایانش ابری ، SQL ، Tableau ، SAS ، Google analytics و Python مهارت دارد. Abhishek قبل از اینکه به فن آوری های یادگیری و آموزش مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بپردازد ، به عنوان یک مالک فرآیند اکتساب در یک شرکت مخابراتی پیشرو کار می کرد.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.