آموزش LLM - تنظیم دقیق با داده های سفارشی

LLM - Fine tune with custom data

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: نحوه تنظیم دقیق مدل‌های GPT 3.5 Turbo با استفاده از پلتفرم‌های OpenAI، Gradient با مجموعه داده‌های خود را بیاموزید. با استفاده از Gradient Platform ایجاد Tweet Generator Elon Mush ساخت یک مدل دقیق استخراج داده پیش نیازها:دانش پایه پایتون

به LLM خوش آمدید - تنظیم دقیق با داده های سفارشی!


اگر علاقه مند به ارتقای مهارت های یادگیری ماشینی خود به سطح بعدی هستید، این دوره برای شما ساخته شده است. برای شروع یک سفر یادگیری آماده شوید که به شما قدرت می‌دهد مدل‌های زبانی را با مجموعه داده‌های سفارشی تنظیم کنید و دامنه‌ای از امکانات را برای نوآوری و خلاقیت باز کنید.


مقدمه ای بر LLM و تنظیم دقیق


در این بخش افتتاحیه، با ساختار و اهداف دوره آشنا خواهید شد. ما اهمیت تنظیم دقیق در بهبود مدل‌های زبان را بررسی می‌کنیم و مدل‌های اساسی را که زمینه را برای سفارشی‌سازی فراهم می‌کنند، بررسی خواهیم کرد. دلایل نیاز به تنظیم دقیق را کشف کنید و استراتژی های مختلف از جمله درک پارامترهای مدل بحرانی را بررسی کنید. درک جامعی از اصول اساسی و مفاهیم پیشرفته در هوش مصنوعی و مدل سازی زبان به دست آورید.


تنظیم دقیق با استفاده از مدل‌های GPT


این بخش بر کاربردهای عملی تمرکز دارد. بررسی مدل‌های موجود و موارد استفاده از آن‌ها و به دنبال آن مراحل ضروری در تهیه و قالب‌بندی داده‌های نمونه. شمارش توکن ها را درک کنید و از مشکلات احتمالی مانند هشدارها و مدیریت هزینه عبور کنید. درک جامعی از فرآیند تنظیم دقیق، تمایز بین داده های آموزشی و اعتبار سنجی به دست آورید. یاد بگیرید که داده ها را در OpenAI آپلود کنید، یک کار تنظیم دقیق ایجاد کنید و از تضمین کیفیت برای مدل خود اطمینان حاصل کنید.


از Gradient Platform برای تنظیم سریع

استفاده کنید


پلتفرم Gradient AI: تنها پلتفرم عامل هوش مصنوعی است که از تنظیم دقیق، توسعه RAG و LLM های ساخته شده به صورت خارج از جعبه پشتیبانی می کند. از قبل تنظیم شده، Domain Expert AI یعنی Gradient هوش مصنوعی مخصوص دامنه را ارائه می دهد که برای صنعت شما طراحی شده است. از مراقبت های بهداشتی گرفته تا خدمات مالی، ما هوش مصنوعی را از ابتدا برای درک زمینه دامنه ایجاد کرده ایم. از پلت فرم برای آپلود و آموزش مدل های پایه پایه با مجموعه داده خود استفاده کنید.


ایجاد کننده توییت الون ماسک


یک مدل پایه را با توییت‌های نمونه Elon Mush آموزش دهید و سپس از "New Fine Tune Model" برای ایجاد توییت‌های سبک Elon Mush استفاده کنید. یک برنامه ساده ایجاد کنید تا در کنار هم یک توییت معمولی ایجاد شده توسط OpenAI در مقابل مدل خودتان را نشان دهید.


مدل تنظیم دقیق استخراج داده


با نحوه استخراج "اطلاعات ارزشمند" از متن خام آشنا شوید. یاد بگیرید که چگونه مجموعه داده های نمونه را با پرسش و پاسخ ارسال کنید، و سپس هر متن خام را برای به دست آوردن اطلاعات ارزشمند ارسال کنید. از مثال واقعی شناسایی شخص، مبلغ خرج شده و مورد از تراکنش های هزینه خام و موارد دیگر استفاده کنید.


برای یادگیری نحوه تنظیم دقیق مدل‌های زبان بزرگ با داده‌های خود، و باز کردن پتانسیل برنامه‌های کاربردی شخصی‌شده و نوآوری‌ها در دنیای یادگیری ماشین، اکنون ثبت‌نام کنید!


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • تنظیم دقیق چیست؟ What is fine-tuning?

  • تنظیم دقیق چیست؟ What is fine-tuning?

  • تنظیم دقیق چیست؟ What is fine-tuning?

  • آموزش در مقابل تنظیم دقیق Training vs Fine-tuning

  • آموزش در مقابل تنظیم دقیق Training vs Fine-tuning

  • آموزش در مقابل تنظیم دقیق Training vs Fine-tuning

  • مدل های بنیاد The Foundation models

  • مدل های بنیاد The Foundation models

  • مدل های بنیاد The Foundation models

  • چرا تنظیم دقیق؟ Why Fine-tune?

  • چرا تنظیم دقیق؟ Why Fine-tune?

  • چرا تنظیم دقیق؟ Why Fine-tune?

  • راه هایی برای تنظیم دقیق مدل Ways to fine-tune a model

  • راه هایی برای تنظیم دقیق مدل Ways to fine-tune a model

  • راه هایی برای تنظیم دقیق مدل Ways to fine-tune a model

  • پارامترهای مدل Model parameters

  • پارامترهای مدل Model parameters

  • پارامترهای مدل Model parameters

معرفی Introduction

معرفی Introduction

تنظیم دقیق با استفاده از مدل های GPT Fine tune using GPT models

  • در دسترس بودن مدل ها و موارد استفاده Models availability, and use cases

  • در دسترس بودن مدل ها و موارد استفاده Models availability, and use cases

  • در دسترس بودن مدل ها و موارد استفاده Models availability, and use cases

  • داده های نمونه را آماده کنید Prepare the sample data

  • داده های نمونه را آماده کنید Prepare the sample data

  • داده های نمونه را آماده کنید Prepare the sample data

  • داده های نمونه را قالب بندی کنید Format the sample data

  • داده های نمونه را قالب بندی کنید Format the sample data

  • داده های نمونه را قالب بندی کنید Format the sample data

  • تابع شمارش توکن Token counting function

  • تابع شمارش توکن Token counting function

  • تابع شمارش توکن Token counting function

  • هشدار و هزینه OpenAI را بررسی کنید Check warning and OpenAI cost

  • هشدار و هزینه OpenAI را بررسی کنید Check warning and OpenAI cost

  • هشدار و هزینه OpenAI را بررسی کنید Check warning and OpenAI cost

  • آشنایی با تنظیم دقیق مدل Understanding model fine-tuning

  • آشنایی با تنظیم دقیق مدل Understanding model fine-tuning

  • آشنایی با تنظیم دقیق مدل Understanding model fine-tuning

  • داده های آموزشی در مقابل اعتبارسنجی Training vs Validation data

  • داده های آموزشی در مقابل اعتبارسنجی Training vs Validation data

  • داده های آموزشی در مقابل اعتبارسنجی Training vs Validation data

  • بارگذاری داده های آموزشی و اعتبار سنجی در OpenAI Uploading training and validation data to OpenAI

  • بارگذاری داده های آموزشی و اعتبار سنجی در OpenAI Uploading training and validation data to OpenAI

  • بارگذاری داده های آموزشی و اعتبار سنجی در OpenAI Uploading training and validation data to OpenAI

  • یک کار لحن خوب ایجاد کنید Create a fine tune job

  • یک کار لحن خوب ایجاد کنید Create a fine tune job

  • یک کار لحن خوب ایجاد کنید Create a fine tune job

  • QA با استفاده از مدل جدید شما QA using your new model

  • QA با استفاده از مدل جدید شما QA using your new model

  • QA با استفاده از مدل جدید شما QA using your new model

تنظیم دقیق با استفاده از مدل های GPT Fine tune using GPT models

تنظیم دقیق با استفاده از مدل های GPT Fine tune using GPT models

تنظیم دقیق با استفاده از پلت فرم گرادیان Fine tune using gradient platform

  • پلت فرم گرادیان - راه اندازی ورود به سیستم Gradient platform - Setting up login

  • پلت فرم گرادیان - راه اندازی ورود به سیستم Gradient platform - Setting up login

  • پلت فرم گرادیان - راه اندازی ورود به سیستم Gradient platform - Setting up login

  • پلت فرم گرادیان - رابط Gradient platform - Interface

  • پلت فرم گرادیان - رابط Gradient platform - Interface

  • پلت فرم گرادیان - رابط Gradient platform - Interface

  • برخی از مدل های از پیش آموزش دیده موجود کدامند؟ What are some of the pre-trained model available?

  • برخی از مدل های از پیش آموزش دیده موجود کدامند؟ What are some of the pre-trained model available?

  • برخی از مدل های از پیش آموزش دیده موجود کدامند؟ What are some of the pre-trained model available?

  • یک مدل جدید با داده های نمونه ایجاد کنید Create a new model with sample data

  • یک مدل جدید با داده های نمونه ایجاد کنید Create a new model with sample data

  • یک مدل جدید با داده های نمونه ایجاد کنید Create a new model with sample data

  • دوره ها چیست؟ What is epochs?

  • دوره ها چیست؟ What is epochs?

  • دوره ها چیست؟ What is epochs?

  • تنظیم دقیق مدل و QA Fine tuning the model and QA

  • تنظیم دقیق مدل و QA Fine tuning the model and QA

  • تنظیم دقیق مدل و QA Fine tuning the model and QA

تنظیم دقیق با استفاده از پلت فرم گرادیان Fine tune using gradient platform

تنظیم دقیق با استفاده از پلت فرم گرادیان Fine tune using gradient platform

تولید کننده توییت ایلان ماسک Elon Musk tweet generator

  • مجموعه داده ها را با OpenAI آماده کنید Prepare the datasets with OpenAI

  • مجموعه داده ها را با OpenAI آماده کنید Prepare the datasets with OpenAI

  • مجموعه داده ها را با OpenAI آماده کنید Prepare the datasets with OpenAI

  • یک مدل دقیق ایجاد کنید Create a fine-tune model

  • یک مدل دقیق ایجاد کنید Create a fine-tune model

  • یک مدل دقیق ایجاد کنید Create a fine-tune model

  • تست مدل در زمین بازی OpenAI Testing the model in OpenAI playground

  • تست مدل در زمین بازی OpenAI Testing the model in OpenAI playground

  • تست مدل در زمین بازی OpenAI Testing the model in OpenAI playground

  • برنامه Streamlit ژنراتور توییت ایلان ماسک Elon Musk Tweet Generator Streamlit app

  • برنامه Streamlit ژنراتور توییت ایلان ماسک Elon Musk Tweet Generator Streamlit app

  • برنامه Streamlit ژنراتور توییت ایلان ماسک Elon Musk Tweet Generator Streamlit app

تولید کننده توییت ایلان ماسک Elon Musk tweet generator

تولید کننده توییت ایلان ماسک Elon Musk tweet generator

مدل تنظیم دقیق استخراج داده Data Extraction fine-tune model

  • هر گونه اطلاعات ارزشمند را از متن خام استخراج کنید Extract any valuable information from raw text

  • هر گونه اطلاعات ارزشمند را از متن خام استخراج کنید Extract any valuable information from raw text

  • هر گونه اطلاعات ارزشمند را از متن خام استخراج کنید Extract any valuable information from raw text

مدل تنظیم دقیق استخراج داده Data Extraction fine-tune model

مدل تنظیم دقیق استخراج داده Data Extraction fine-tune model

ریاضیات پشت تنظیم دقیق The Math behind Fine Tuning

  • کوانتیزاسیون Quantization

  • کوانتیزاسیون Quantization

  • کوانتیزاسیون Quantization

  • دقت و استنتاج سفارشی Custom precision and inference

  • دقت و استنتاج سفارشی Custom precision and inference

  • دقت و استنتاج سفارشی Custom precision and inference

  • نقطه شناور به نمایش باینری Floating point to binary representation

  • نقطه شناور به نمایش باینری Floating point to binary representation

  • نقطه شناور به نمایش باینری Floating point to binary representation

  • کوانتیزاسیون متقارن Symmetric quantization

  • کوانتیزاسیون متقارن Symmetric quantization

  • کوانتیزاسیون متقارن Symmetric quantization

  • کوانتیزاسیون نامتقارن Asymmetric quantization

  • کوانتیزاسیون نامتقارن Asymmetric quantization

  • کوانتیزاسیون نامتقارن Asymmetric quantization

  • کمی سازی پس از آموزش Post training quantization

  • کمی سازی پس از آموزش Post training quantization

  • کمی سازی پس از آموزش Post training quantization

  • آموزش آگاهی از کوانتیزاسیون (QAT) Quantization aware training (QAT)

  • آموزش آگاهی از کوانتیزاسیون (QAT) Quantization aware training (QAT)

  • آموزش آگاهی از کوانتیزاسیون (QAT) Quantization aware training (QAT)

ریاضیات پشت تنظیم دقیق The Math behind Fine Tuning

ریاضیات پشت تنظیم دقیق The Math behind Fine Tuning

کمی کردن هر LLM Quantizing any LLM

  • مدل پایه به مدل GGUF Base model to GGUF model

  • مدل پایه به مدل GGUF Base model to GGUF model

  • مدل پایه به مدل GGUF Base model to GGUF model

  • Quantization و آپلود در Huggingface Quantization, and uploading to Huggingface

  • Quantization و آپلود در Huggingface Quantization, and uploading to Huggingface

  • Quantization و آپلود در Huggingface Quantization, and uploading to Huggingface

کمی کردن هر LLM Quantizing any LLM

کمی کردن هر LLM Quantizing any LLM

تنظیم دقیق با Unsloth Fine Tuning with Unsloth

  • مقدمه ای بر Unsloth Framework Introduction to Unsloth Framework

  • مقدمه ای بر Unsloth Framework Introduction to Unsloth Framework

  • مقدمه ای بر Unsloth Framework Introduction to Unsloth Framework

  • Unsloth FastLanguageModel را نصب کنید Install unsloth FastLanguageModel

  • Unsloth FastLanguageModel را نصب کنید Install unsloth FastLanguageModel

  • Unsloth FastLanguageModel را نصب کنید Install unsloth FastLanguageModel

  • مجموعه داده های فیلم IMDB را بارگیری کنید Load IMDB Movie datasets

  • مجموعه داده های فیلم IMDB را بارگیری کنید Load IMDB Movie datasets

  • مجموعه داده های فیلم IMDB را بارگیری کنید Load IMDB Movie datasets

  • راه اندازی مدل، Tokenizer و دریافت مدل PEFT Setup Model, Tokenizer and get PEFT Model

  • راه اندازی مدل، Tokenizer و دریافت مدل PEFT Setup Model, Tokenizer and get PEFT Model

  • راه اندازی مدل، Tokenizer و دریافت مدل PEFT Setup Model, Tokenizer and get PEFT Model

  • راه‌اندازی مدل مربی تنظیم دقیق (SFTTrainer). Setup supervise fine tune trainer (SFTTrainer) model

  • راه‌اندازی مدل مربی تنظیم دقیق (SFTTrainer). Setup supervise fine tune trainer (SFTTrainer) model

  • راه‌اندازی مدل مربی تنظیم دقیق (SFTTrainer). Setup supervise fine tune trainer (SFTTrainer) model

  • مدل را تست و ذخیره کنید Test and save the model

  • مدل را تست و ذخیره کنید Test and save the model

  • مدل را تست و ذخیره کنید Test and save the model

تنظیم دقیق با Unsloth Fine Tuning with Unsloth

تنظیم دقیق با Unsloth Fine Tuning with Unsloth

هر LLM را با استفاده از کارخانه LLaMA تنظیم کنید Fine Tune any LLMs using LLaMA Factory

  • یک مدل تنظیم دقیق برای دستورات docker NLP ایجاد کنید Create a fine tune model for docker commands NLP

  • یک مدل تنظیم دقیق برای دستورات docker NLP ایجاد کنید Create a fine tune model for docker commands NLP

  • یک مدل تنظیم دقیق برای دستورات docker NLP ایجاد کنید Create a fine tune model for docker commands NLP

  • مدل را با کارخانه LLaMA آموزش دهید Train the model with LLaMA Factory

  • مدل را با کارخانه LLaMA آموزش دهید Train the model with LLaMA Factory

  • مدل را با کارخانه LLaMA آموزش دهید Train the model with LLaMA Factory

هر LLM را با استفاده از کارخانه LLaMA تنظیم کنید Fine Tune any LLMs using LLaMA Factory

هر LLM را با استفاده از کارخانه LLaMA تنظیم کنید Fine Tune any LLMs using LLaMA Factory

موارد استفاده تنظیم دقیق Fine-Tuning Use Cases

  • LLM های تنظیم دقیق ارزان تر و سریع تر هستند Fine-tuning LLMs are cheaper and faster

  • LLM های تنظیم دقیق ارزان تر و سریع تر هستند Fine-tuning LLMs are cheaper and faster

  • LLM های تنظیم دقیق ارزان تر و سریع تر هستند Fine-tuning LLMs are cheaper and faster

  • از موارد مدل های تنظیم دقیق استفاده کنید Use Cases of Fine Tune Models

  • از موارد مدل های تنظیم دقیق استفاده کنید Use Cases of Fine Tune Models

  • از موارد مدل های تنظیم دقیق استفاده کنید Use Cases of Fine Tune Models

  • چه زمانی از تنظیم دقیق استفاده نکنید When not to use Fine Tuning

  • چه زمانی از تنظیم دقیق استفاده نکنید When not to use Fine Tuning

  • چه زمانی از تنظیم دقیق استفاده نکنید When not to use Fine Tuning

موارد استفاده تنظیم دقیق Fine-Tuning Use Cases

موارد استفاده تنظیم دقیق Fine-Tuning Use Cases

تبریک و تشکر از شما! Congratulations and Thank You!

  • بازخورد شما بسیار ارزشمند است! Your feedback is very valuable!

  • بازخورد شما بسیار ارزشمند است! Your feedback is very valuable!

  • بازخورد شما بسیار ارزشمند است! Your feedback is very valuable!

تبریک و تشکر از شما! Congratulations and Thank You!

تبریک و تشکر از شما! Congratulations and Thank You!

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش LLM - تنظیم دقیق با داده های سفارشی
جزییات دوره
5.5 hours
48
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
611
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Adnan Waheed
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Adnan Waheed Adnan Waheed

موسس کلیک آنالیتیک و کارمند سابق بلومبرگ