علم داده عملی و هوش مصنوعی برای مراقبت های بهداشتی

مقدمه Introduction

• نحوه کار فایل های تمرین How the exercise files work

• استفاده از علم داده و هوش مصنوعی برای مراقبت های بهداشتی Using data science and AI for healthcare

• آنچه شما باید بدانید What you should know

1. پیش بینی بیماری با استفاده از یادگیری ماشینی 1. Disease Prediction Using Machine Learning

• پیش بینی دیابت با استفاده از مدل یادگیری ماشینی Diabetes prediction using machine learning model

• توضیح مدل با استفاده از SHAP Model explanation using SHAP

• مورد استفاده: پیش بینی دیابت Use Case: Diabetes prediction

2. تجزیه و تحلیل احساسات از نظر بیمار 2. Sentiment Analysis of Patient Opinion

• تجزیه و تحلیل احساسات با استفاده از مدل های ترانسفورماتور از قبل آموزش دیده Sentiment analysis using pre-trained transformer models

• مورد استفاده: بررسی آنلاین دارو Use case: Online medication review

3. تشخیص تصویر رادیولوژی با استفاده از بینایی کامپیوتر 3. Radiology Image Detection Using Computer Vision

• طبقه بندی سازنده اشعه ایکس با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) X-ray manufacturer classification using convolutional neural networks (CNN)

• طبقه بندی سازنده اشعه ایکس با استفاده از یادگیری انتقال X-ray manufacturer classification using transfer learning

• مورد استفاده: تشخیص سازنده اشعه ایکس ایمپلنت شانه Use case: Shoulder implant X-ray manufacturer detection

4. تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی با استفاده از تجسم 4. Exploratory Data Analysis Using Visualization

• تجسم متن بیماری ها و داروها با استفاده از ابرهای کلمه Diseases and medications text visualization using word clouds

• تجسم متن بیماری ها و داروها با استفاده از Scattertext Diseases and medications text visualization using Scattertext

• مورد استفاده: متن بیماری ها و داروها Use case: Diseases and medications text

نتیجه گیری Conclusion

• مراحل بعدی Next steps