لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
علم داده عملی و هوش مصنوعی برای مراقبت های بهداشتی
Hands-on Data Science and AI for Healthcare
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
Healthcare مملو از انواع دادهها است، که آن را به یکی از بهترین زمینهها برای استفاده از تکنیکهای علم دادههای تحلیلی تبدیل میکند. با این حال، متأسفانه، منابع بسیار کمی برای یادگیری در مورد استفاده از رویکردهای مبتنی بر کد در موارد استفاده مرتبط با مراقبت های بهداشتی وجود دارد.
در این دوره، مدرس Wuraola Oyewusi یک نمای کلی از نحوه اعمال طیف گسترده ای از الگوریتم های مختلف علم داده و یادگیری ماشین ارائه می دهد و بینش هایی را از نمونه های خاصی از داده های دنیای واقعی در مراقبت های بهداشتی ترسیم می کند. سناریوها، مجموعه دادههای نمونه و فرآیندهای تصمیمگیری را در زمینه پیشبینی بیماری، تجزیه و تحلیل احساسات نظر بیمار از طریق بررسی آنلاین دارو، و تشخیص تصویر رادیولوژی با استفاده از بینایی رایانه بررسی کنید. در پایان این دوره، شما همچنین به مهارت های قدرتمند تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی برای ایجاد تجسم با استفاده از ابرهای کلمه و Scattertext مجهز خواهید شد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
نحوه کار فایل های تمرین
How the exercise files work
استفاده از علم داده و هوش مصنوعی برای مراقبت های بهداشتی
Using data science and AI for healthcare
آنچه شما باید بدانید
What you should know
1. پیش بینی بیماری با استفاده از یادگیری ماشینی
1. Disease Prediction Using Machine Learning
پیش بینی دیابت با استفاده از مدل یادگیری ماشینی
Diabetes prediction using machine learning model
توضیح مدل با استفاده از SHAP
Model explanation using SHAP
مورد استفاده: پیش بینی دیابت
Use Case: Diabetes prediction
2. تجزیه و تحلیل احساسات از نظر بیمار
2. Sentiment Analysis of Patient Opinion
تجزیه و تحلیل احساسات با استفاده از مدل های ترانسفورماتور از قبل آموزش دیده
Sentiment analysis using pre-trained transformer models
مورد استفاده: بررسی آنلاین دارو
Use case: Online medication review
3. تشخیص تصویر رادیولوژی با استفاده از بینایی کامپیوتر
3. Radiology Image Detection Using Computer Vision
طبقه بندی سازنده اشعه ایکس با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن (CNN)
X-ray manufacturer classification using convolutional neural networks (CNN)
طبقه بندی سازنده اشعه ایکس با استفاده از یادگیری انتقال
X-ray manufacturer classification using transfer learning
مورد استفاده: تشخیص سازنده اشعه ایکس ایمپلنت شانه
Use case: Shoulder implant X-ray manufacturer detection
4. تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی با استفاده از تجسم
4. Exploratory Data Analysis Using Visualization
تجسم متن بیماری ها و داروها با استفاده از ابرهای کلمه
Diseases and medications text visualization using word clouds
تجسم متن بیماری ها و داروها با استفاده از Scattertext
Diseases and medications text visualization using Scattertext
مورد استفاده: متن بیماری ها و داروها
Use case: Diseases and medications text
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
Wuraola Oyewusi یک دانشمند داده با تجربه، یادگیری ماشین و متخصص هوش مصنوعی است.
Wuraola Oyewusi یک دانشمند داده با تجربه، یادگیری ماشین و متخصص هوش مصنوعی است.
Wuraola در پردازش زبان طبیعی (NLP)، مراقبت های بهداشتی، داده ها تخصص دارد. سرپرستی و تحقیق او مدرک لیسانس خود را در رشته داروسازی (BPharm) از دانشگاه اولابیسی اونابانجو گرفت و در حال حاضر به عنوان دریافت کننده ویزای استعدادهای جهانی (علم داده و هوش مصنوعی) در بریتانیا زندگی می کند.
نمایش نظرات