آموزش علوم داده NumPy

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش آمدی Welcome

• آنچه باید بدانید What you should know

• NumPy ، علوم داده ، IMQAV NumPy, data science, IMQAV

• نحوه استفاده از پرونده های تمرینی How to use the exercise files

• نصب نرم افزار Install software

1. نوت بوک 1. Notebooks

• آشنایی با نوت بوک Jupyter Introduction to Jupyter Notebook

• مبانی نوت بوک Notebook basics

• علامت گذاری Markdown

• حروفچینی زیبا ریاضیات Beautiful mathematics typesetting

• نوت بوک Jupyter را راه اندازی کنید Launch Jupyter Notebook

2. آرایه های NumPy ایجاد کنید 2. Create NumPy Arrays

• آرایه هایی از ساختارهای پایتون ایجاد کنید Create arrays from Python structures

• ایجاد ذاتی با استفاده از روش های NumPy Intrinsic creation using NumPy methods

• فضای ذخیره سازی ، صفرها ، انواع داده ها linspace, zeros, ones, data types

3. فهرست ، برش و Iterate 3. Index, Slice, and Iterate

• آرایه های برش Slice arrays

• آرایه های ماسک بولی Boolean mask arrays

• صدا و سیما Broadcasting

• آرایه های ساختاری و ضبط شده Structured and record arrays

4. توطئه ها: Matplotlib و Pyplot 4. Plots: Matplotlib and Pyplot

• رسم درون خطی Inline plotting

• شکل ها و زیرشاخه ها Figures and subplots

• چند خط ، طرح تک Multiple lines, single plot

• علائم تیک ، برچسب ها و شبکه ها Tick marks, labels, and grids

• حاشیه نویسی طرح Plot annotations

• نمودارهای پای و نمودارهای میله ای Pie charts and bar charts

• توطئه های زیبا ، گالری Beautiful plots, the gallery

5- آرایه ها را دستکاری کنید 5. Manipulate Arrays

• نمایش ها و نسخه ها Views and copies

• صفات آرایه Array attributes

• عناصر را اضافه و حذف کنید Add and remove elements

• به آرایه ها بپیوندید و تقسیم کنید Join and split arrays

• دستکاری شکل آرایه Array shape manipulation

• تنظیم مجدد عناصر آرایه Rearrange array elements

• مانند عملیات ها را جابجا کنید Transpose like operations

• آرایه های کاشی کاری Tiling arrays

6. مثالهای کوتاه 6. Short Examples

• توابع جهانی Universal functions

• مثلث های فیثاغورس Pythagorean triangles

• جبر خطی Linear algebra

• یافتن الگوهای Finding patterns

• آمار Statistics

• بازی فکری Brain teasers

7. مثالهای گسترده 7. Extended Examples

• مربع های جادویی و NumPy Magic squares and NumPy

• ماتریس تنظیم Adjacency matrix

• ویژگی های جادویی Magic characteristics

• مکعب های جادویی بسازید Build magic cubes

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps