🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش علوم داده NumPy
- آخرین آپدیت
NumPy Data Science Essential Training
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آموزش ضروری علم داده های NumPy آغاز دانشمند میانی داده را به NumPy ، کتابخانه پایتون که از برنامه نویسی عددی ، علمی و آماری ، از جمله یادگیری ماشین پشتیبانی می کند ، معرفی می کند. این کتابخانه از جنبه های مختلف علم داده پشتیبانی می کند ، اشیا ar آرایه ای چند بعدی ، اشیا derived مشتق شده (ماتریس ها و آرایه های پوشیده) و روال هایی برای ریاضیات ، منطق ، مرتب سازی ، آمار و تولید اعداد تصادفی. در اینجا چارلز کلی نحوه کار با NumPy و Python را در Jupyter Notebook نشان می دهد ، ابزاری مبتنی بر مرورگر برای ایجاد اسناد تعاملی با کد زنده ، حاشیه نویسی و حتی تجسم از قبیل نمودارها. بیاموزید که چگونه آرایه های NumPy ایجاد کنید ، از دستورات و قطعه های NumPy استفاده کنید و آرایه ها را index کنید ، برش دهید ، تکرار کنید و در غیر اینصورت دستکاری کنید. به علاوه ، نحوه ترسیم داده ها و ترکیب آرایه های NumPy با کلاس های پایتون را بیاموزید و نمونه هایی از NumPy را در عمل بدست آورید: حل معادلات خطی ، یافتن الگوها ، اجرای آمار ، تولید مکعب های جادویی و موارد دیگر.
موضوعات شامل:
استفاده از نوت بوک Jupyter
ایجاد آرایه های NumPy از ساختارهای پایتون li>
برش آرایه ها li>
استفاده از روشهای پوشش و پخش بولی li>
طرح ریزی در دفترهای مشتری li>
پیوستن و تقسیم آرایه ها li>
تنظیم مجدد عناصر آرایه li>
ایجاد توابع جهانی li>
یافتن الگوها li>
ساخت مربع های جادویی و مکعب های جادویی با NumPy و Python
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
خوش آمدی
Welcome
آنچه باید بدانید
What you should know
NumPy ، علوم داده ، IMQAV
NumPy, data science, IMQAV
نحوه استفاده از پرونده های تمرینی
How to use the exercise files
نصب نرم افزار
Install software
1. نوت بوک
1. Notebooks
آشنایی با نوت بوک Jupyter
Introduction to Jupyter Notebook
چارلز کلی مدیر ارشد فناوری (CTO) در SAGE ، ژنراتور کاربرد ساده برای Eclipse است.
SAGE به تولید کد برای سیستم های مشتری-سرور ، سیستم عامل های مشتری غنی ، سیستم های محاسبات موازی و سایر مؤلفه های رابط کاربر کمک می کند. وی مدرس و استادیار دانشگاه سن دیگو و استاد برجسته در موسسه فناوری دالین بوده است. او در اوقات فراغت ، تقاطع های برنامه نویسی نرم افزار و سودوکو را دنبال می کند. اطلاعات بیشتری در charleskelly.com کسب کنید.
نمایش نظرات