آموزش اصول و مبانی Azure Databricks - آخرین آپدیت

دانلود Fundamentals of Azure Databricks

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به‌روزرسانی شده در می ۲۰۲۵. این دوره اکنون دارای Coursera Coach است؛ همراه یادگیری تعاملی شما که به شما کمک می‌کند تا دانش خود را آزمایش کنید، فرضیات را به چالش بکشید و در حین پیشرفت، درک خود را عمیق‌تر کنید. پایه‌ای قوی در Azure Databricks ایجاد کنید؛ پلتفرم یکپارچه تحلیل و مهندسی داده که در محیط‌های ابری مدرن استفاده می‌شود. این دوره عملی که برای مبتدیان طراحی شده است، شما را در مراحل راه‌اندازی فضای کاری (Workspace) دیتابریکس، ایجاد کلاسترهای Spark و یکپارچه‌سازی سرویس‌های Azure راهنمایی می‌کند تا بتوانید داده‌ها را به‌صورت بهینه و در مقیاس بزرگ پردازش و مدیریت کنید. شما با بررسی پیش‌نیازهای دوره و آشنایی با منابع اصلی که در طول مسیر یادگیری استفاده خواهید کرد، شروع می‌کنید. با راهنمایی‌های گام‌به‌گام، حساب ابری Azure خود را فعال کرده، فضای کاری Databricks را پیکربندی می‌کنید و نحوه کار با پورتال Azure را می‌آموزید تا زیربنای لازم برای استفاده با اعتماد‌به‌نفس از این پلتفرم را کسب کنید. با پیشروی در دوره، مستقیماً در محیط Databricks Workspace شروع به کار خواهید کرد، کلاسترهای Spark را ایجاد و پیکربندی می‌کنید و در نوت‌بوک‌های Databricks کدنویسی خواهید کرد. شما ویژگی‌های نوت‌بوک مانند دستورات Magic، بسته Databricks Utilities و جریان‌های کاری پردازش داده‌های تعاملی را بررسی خواهید کرد که Databricks را به محیطی قدرتمند برای مهندسی داده‌های حجیم (Big Data) تبدیل می‌کند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - یک فضای کاری Azure Databricks را از صفر راه‌اندازی و پیکربندی کنید. - کلاسترهای Spark را برای پردازش مقیاس‌پذیر داده‌ها ایجاد و مدیریت کنید. - از نوت‌بوک‌های Databricks، دستورات Magic و ابزارهای Databricks Utilities برای بهینه‌سازی جریان‌های کاری استفاده کنید. - Databricks را برای انجام وظایف جامع مهندسی داده با سرویس‌های Azure یکپارچه کنید. - تجربه عملی لازم برای شروع کار حرفه‌ای با Azure Databricks را کسب کنید. این دوره برای مهندسان داده آینده، متخصصان حوزه ابری و مبتدیانی که به دنبال کسب مهارت‌های عملی در Azure Databricks هستند، ایده‌آل است. هیچ تجربه قبلی مورد نیاز نیست، هرچند آشنایی با مفاهیم ابری یا داده‌ها مفید خواهد بود.

سرفصل ها و درس ها

قبل از شروع Before you start

  • معرفی تخصص Introduction to Specialization

  • درباره دوره About the Course

  • نحوه دسترسی به مطالب و منابع دوره How to access Course Material and Resources

  • نکات مهم برای دانشجویان قبل از شروع Note for Students - Before Start

مقدمه Introduction

  • مقدمه‌ای بر مهندسی داده Introduction to Data Engineering

  • تبدیل Apache Spark به پلتفرم مهندسی داده Apache Spark to Data Engineering Platform

  • معرفی پلتفرم Databricks Introduction to Databricks Platform

شروع به کار Getting Started

  • در این بخش چه خواهید آموخت What will you learn in this section

  • ایجاد حساب ابری Azure Creating Azure Cloud Account

  • بررسی کلی پورتال Azure Azure Portal Overview

  • ایجاد سرویس فضای کاری Databricks Creating Databricks Workspace Service

  • آشنایی با فضای کاری Databricks Introduction to Databricks Workspace

  • معماری پلتفرم Azure Databricks Azure Databricks Platform Architecture

کار در فضای کاری دیتابریکس Working in Databricks Workspace

  • در این بخش چه خواهید آموخت What will you learn in this section

  • نحوه ایجاد کلاستر Spark How to create Spark Cluster

  • کار با نوت‌بوک Databricks Working with Databricks Notebook

  • دستورات Magic در نوت‌بوک Notebook Magic Commands

  • بسته ابزارهای Databricks Utilities Databricks Utilities Package

کار با سیستم فایل دیتابریکس (DBFS) Working with Databricks File System - DBFS

  • در این بخش چه خواهید آموخت What will you learn in this section

  • مقدمه‌ای بر DBFS Introduction to DBFS

  • کار با ریشه DBFS Working with DBFS Root

  • اتصال (Mount) کردن ADLS به DBFS Mounting ADLS to DBFS

نمایش نظرات

آموزش اصول و مبانی Azure Databricks
جزییات دوره
6h 46m
22
(آخرین آپدیت)
8,918
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده