لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تسلط بر هوش مصنوعی مولد کاربردی و مهندسی پرامپت
- آخرین آپدیت
دانلود Applied Generative AI & Prompt Engineering Mastery
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
همه درباره هوش مصنوعی صحبت میکنند، اما تعداد کمی واقعاً آن را درک میکنند. اکثر مردم پرامپتها را از گوگل کپی میکنند، نتایج متناقضی میگیرند و در سکوت نگرانند که از قافله عقب بمانند.
این دوره این شکاف را برای همیشه پر میکند.
آنچه در این دوره خواهید آموخت:
مبانی هوش مصنوعی مولد
درک تفاوت هوش مصنوعی مولد با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق تا بتوانید با اعتماد به نفس در گفتگوها و روندهای مدرن AI شرکت کنید. بررسی ویژگیهای ChatGPT، تکامل GenAI و ابزارهای تولید متن، تصویر، صدا، ویدیو و کد. یاد بگیرید که سیستمهای جدیدتر AI چگونه توانمندتر و تعاملیتر میشوند.
مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)، موارد کاربرد، اخلاق و ریسکها
بیاموزید که ابزارهایی مانند ChatGPT چگونه پاسخها را تولید میکنند و چرا AI گاهی اوقات حتی وقتی اشتباه میکند، متقاعدکننده به نظر میرسد. بررسی کاربردهای عملی AI در کسبوکار، نرمافزار، خردهفروشی و بازاریابی در حالی که مفاهیمی مانند Fine-tuning، RAG، هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI)، توهمات، سوگیریها و محدودیتهای AI را درک میکنید.
مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
بهکارگیری بیش از ۱۳ تکنیک پرامپتنویسی برای دریافت خروجیهای شفافتر و قابلاعتمادتر در نویسندگی، ایدهپردازی، تحقیق، کدنویسی و کارهای روزمره. کار با ابزارهایی مانند GitHub Copilot و Amazon Nova در حالی که فرصتهای شغلی AI و نحوه بازتعریف نقشهای آینده توسط هوش مصنوعی را بررسی میکنید.
این دوره برای متخصصان، دانشجویان، کسانی که قصد تغییر شغل دارند و هر کسی که میخواهد به جای آزمایشهای ساده، واقعاً AI را درک کند، ایدهآل است. به جمع بیش از ۲۰۰,۰۰۰ یادگیرنده در ۱۶۰ دوره LearnKartS در Coursera بپیوندید. همین حالا ثبتنام کنید.
سرفصل ها و درس ها
مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی مولد
Generative AI Foundations and Applications
معرفی دوره
Course Introduction
مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد
Generative AI Introduction
دمو Gen AI: مشاهده هوش مصنوعی مولد در عمل
Gen AI Demo - See Generative AI in Action
درک هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق
Understanding Aritificial Intelligence(AI), Machine Learning (ML), & Deep Learning
کاوش در ChatGPT: ویژگیها و قابلیتها
Explore ChatGPT: Features & Capabilities
چرا هوش مصنوعی مولد را یاد بگیریم؟
Why Learn Generative AI
کاربردهای هوش مصنوعی مولد
Applications of Generative AI
قابلیتهای هوش مصنوعی مولد
Capabilities of Generative AI
بررسی تکامل هوش مصنوعی مولد
Exploring the evolution of Generative AI
آشنایی با اصطلاحات کلیدی GenAI
Introduction to GenAI Key Terminologies
مدلهای زبانی بزرگ (LLM): مدلهای مدرن AI چگونه کار میکنند
LLM (Large Language Model) - How Modern AI Models Work
دمو ChatGPT: تکمیل کلمه بعدی و تولید متن
Demo ChatGPT: Next-word completion and text generation
مهندسی پرامپت: نوشتن پرامپتهای بهتر برای نتایج بهتر
Prompt Engineering - Write Better Prompts for Better AI Results
امبدینگها: تبدیل متن به بردار
Embeddings – Text to Vector Conversion
درک مدلهای زبانی بزرگ، کاربردهای GenAI، اخلاق، ریسکها و محدودیتهای AI
Understanding LLMs, GenAI Use Cases, AI Ethics, Risks & Limitations
ابزارهای تولید متن
Tools for Text Generation
ابزارهای تولید تصویر
Tools for Image Generation
ابزارهای تولید صدا و ویدیو
Tools for Audio and Video Generation
ابزارهای تولید کد
Tools for Code Generation
هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی عاملمحور
Generative Versus Agentic AI
تنظیم دقیق (Fine Tuning): شخصیسازی مدلهای AI برای وظایف خاص
Fine Tuning - Customize AI Models for Specific Tasks
مرور سریع مفاهیم کلیدی GenAI
Quick Review of Key GenAI Concepts
تولید تقویت شده با بازیابی (RAG): ارتقای AI با دانش خارجی
Retrieval Augmented Generation (RAG) - Enhance AI with External Knowledge
هوش مصنوعی عاملمحور: سیستمهای AI که میتوانند استدلال و عمل کنند
Agentic AI - AI Systems That Can Reason and Act
پروژهها: اجرای پروژههای عملی AI با ChatGPT
Projects - ChatGPT - Hands-On AI Projects with ChatGPT
محدودیتهای LLMها و راهکارهای جایگزین
Limitations of LLMs and workarounds
LLMها را تا چه حد میشناسید؟
How well do you know your LLMs?
هوش مصنوعی مسئولانه: ساخت سیستمهای AI اخلاقی و قابل اعتماد
Responsible AI - Building Ethical and Trustworthy AI Systems
دمو: مثالهایی از رد درخواستهای غیرایمن
Demo - Safety Refusal Examples
دمو: اصلاح سوگیری و بازنویسی با لحن مثبت
Demo - Bias correction Rewrite in Positive Tone
مقدمهای بر موارد کاربرد GenAI
Introduction to GenAI Use Cases
کاربردهای تجاری: برنامههای عملی AI برای سازمانها
Business Use Cases - Practical AI Applications for Organizations
دمو Otter Meeting Agent: یادداشتبردار AI، ترنسکریپت و تحلیل
Demo - Otter Meeting Agent - AI Notetaker, Transcription, Insights
دمو: تولید پاسخ ایمیل
Demo - Generating Email Response
دمو: ایجاد متغیرهای تیتر بازاریابی برای تصویر محصول
Demo - Marketing Headline Variations for a Product Image
توسعه نرمافزار: AI برای کدنویسی، تست و بهرهوری
Software Development - AI for Coding, Testing, and Productivity
خردهفروشی: متحول کردن تجربه مشتری با AI
Retail - Transforming Customer Experience with AI
بازاریابی: استراتژیهای AI برای کمپینها و محتوای هوشمندتر
Marketing - AI Strategies for Smarter Campaigns and Content
اخلاق AI: توهمات و دقت واقعبینانه
AI Ethics: Hallucinations and Factual Accuracy
اخلاق AI: مسائل مربوط به سوگیری و عدالت
AI Ethics: Bias and Fairness Issues
اخلاق AI: محدودیتهای فنی
AI Ethics: Technical Limitations
اخلاق AI: نگرانیهای اخلاقی و ایمنی
AI Ethics: Ethical and Safety Concerns
مورد کاربردی: تولید کد با GitHub CoPilot
Use case: Code Generation with GitHub CoPilot
مورد کاربردی: تولید تصویر و ویدیو با Amazon Nova
Use case: Image and Video Generation with Amazon Nova
چگونه AI در حال تغییر دادن جستجو است
How AI is Disrupting Search
مهندسی پرامپت
Prompt Engineering
آمادهسازی پرامپت: هدایت پاسخهای AI با زمینه (Context) بهتر
Prompt Priming - Guide AI Responses with Better Context
۳۰ شروعکننده ساده برای پرامپتها
30 Simple Prompt Starters
تولید ایدههای جدید و متنهای تبلیغاتی
New Ideas and Copy Generation
ایمیلهای مشتریان، استعارهها و نویسندگی انبوه
Client Emails, Analogies and Bulk Writing
بازبینی مؤثر پرامپتها
Effective Prompt Revisions
پرامپتنویسی زنجیره افکار (Chain of Thought)
Chain of Thought Prompting
پرامپتنویسی فرمت جدولی: سازماندهی خروجیهای AI در جداول شفاف
Tabular Format Prompting - Organize AI Outputs into Clear Tables
پرامپتنویسی Zero, One, and Few Shot
Zero, One, and Few Shot Prompting
پرامپتنویسی «قبل از پاسخ بپرس»
Ask Before Answer Prompting
پرامپتنویسی جای خالی
Fill-In-The-Blank Prompting
پرامپتنویسی دیدگاه: تولید پاسخ از زوایای مختلف
Perspective Prompting - Generate Responses from Different Viewpoints
پرامپتنویسی منتقد سازنده: اصلاح خروجیهای AI از طریق حلقههای بازخورد
Constructive Critic Prompting - Refine AI Outputs Through Feedback Loops
پرامپتنویسی مقایسهای: مقایسه ایدهها، محصولات و پاسخها با AI
Comparative Prompting - Compare Ideas, Products, and Responses with AI
پرامپتنویسی معکوس: تولید پرامپتهای بهتر با مهندسی معکوس
Reverse Prompting - Generate Better Prompts by Working Backward
پرامپتنویسی RGC: پرامپتنویسی ساختاریافته برای گفتگوهای بهتر
RGC Prompting - Structured Prompting for Better AI Conversations
پرامپتنویسی «از تو میخواهم نقش ... را ایفا کنی»
I Want You To Act As Prompting
تصادفی بودن در خروجی: کنترل خلاقیت و تنوع در پاسخهای AI
Randomness in Output - Control Creativity and Variation in AI Responses
آینده، مشاغل و گواهینامهها
The Future, Jobs, and Certifications
مسیر رسیدن به هوش مصنوعی عمومی (AGI)
The Path to Artificial General Intelligence (AGI)
فرصتهای شغلی در حوزه هوش مصنوعی مولد
Career Opportunities in Generative AI
نمایش نظرات