لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش استفاده از هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در امنیت تهاجمی و تدافعی
- آخرین آپدیت
دانلود How to use AI and LLMs for Offensive and Defensive Security
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
بیاموزید چگونه از قدرت هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) برای ارتقای کیفیت کارهای روزمره خود در هر دو حوزه امنیت تهاجمی و تدافعی استفاده کنید و از دیگران پیشی بگیرید!
مدلها / رابطهای کاربری و راهاندازی محلی
رایجترین مدلهای LLM
حریم خصوصی
تولید تقویتشده با بازیابی (RAG)
رابطهای کاربری (Open WebUI, jan ai, lmstudio و غیره)
Ollama
Huggingface
پرامپتنویسی و مهندسی پرامپت
تکنیکهای Zero-shot، few-shot و زنجیره افکار (Chain of Thought)
پرامپتهای سیستمی
ساخت باتهای اختصاصی
نشت پرامپت (Prompt leakage)
جیلبریک (Jailbreaking)
عیبیابی
استفاده از API
ابزار Yolo
ابزار Fabric
رابط خط فرمان LLM (CLI)
استفاده از هوش مصنوعی/LLM برای امنیت تهاجمی
استفاده از هوش مصنوعی/LLM برای امنیت تدافعی
پیش نیازها: مهارتهای پایه IT
درک ابتدایی از تکنولوژی وب
بدون نیاز به دانش برنامهنویسی یا هک
سیستمی با حداقل ۸ گیگابایت رم
سیستم عامل: ویندوز / مک / لینوکس
اتصال اینترنت پایدار
هر مرورگر وب
چگونه از هوش مصنوعی و LLMها برای امنیت تهاجمی و تدافعی بهره ببریم
مدرس شما Martin Voelk است؛ متخصص باسابقه امنیت سایبری با ۲۵ سال تجربه. مارتین دارای معتبرترین گواهینامهها از جمله CISSP, OSCP, OSWP, Portswigger BSCP, CCIE, PCI ISA و PCIP است. او به عنوان مشاور در یک شرکت بزرگ تکنولوژی فعالیت میکند و در برنامههای Bug Bounty هزاران آسیبپذیری بحرانی و سطح بالا پیدا کرده است.
این دوره شامل هر دو بخش تئوری و آزمایشگاههای عملی است. ویدیوها به گونهای تهیه شدهاند که به راحتی قابل دنبال کردن و بازسازی باشند.
ویژگیهای این دوره:
مقدمهای بر AI/LLM
مدلها / رابطهای کاربری و نصب محلی
رایجترین مدلهای LLM
حریم خصوصی
تولید تقویتشده با بازیابی (RAG)
رابطهای کاربری (Open WebUI, jan ai, lmstudio و غیره)
Ollama
Huggingface
پرامپتنویسی
مبانی
مهندسی پرامپت
تکنیکهای Zero-shot، few-shot و Chain of Thought
پرامپتهای سیستمی
ساخت باتهای اختصاصی
نشت پرامپت (Prompt leakage)
جیلبریک (Jailbreaking)
عیبیابی
استفاده از API
ابزارها
Yolo
Fabric
LLM CLI
قابلیتهای AI در Burp Suite
ویژگی Explore Issue
ویژگی Explainer
توالی ورود هوشمند (AI Login Sequence)
کنترل دسترسی معیوب (Broken Access Control)
ویژگی Shadow Repeater
تحلیلگر HTTP هوشمند
گزارش LM
استفاده از AI/LLM برای امنیت تهاجمی
ساخت باتهای تست نفوذ و نمونهها
ساخت باتهای RedTeam و نمونهها
تولید حملات HDI
تولید حملات C&C
استفاده از AI/LLM برای امنیت تدافعی
ساخت باتهای Blue Team و نمونهها
بات پاسخگویی به حوادث (Incident Response)
باتهای دستیار پشتیبانی ابزار
باتهای تحلیل کد
نکات و سلب مسئولیت
این دوره صرفاً برای اهداف آموزشی است. این اطلاعات نباید برای بهرهبرداریهای مخرب استفاده شوند و تنها باید روی اهدافی که اجازه حمله به آنها را دارید، به کار گرفته شوند.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر AI/LLM
AI/LLM Introduction
مقدمه
Introduction
مدلها، رابطهای کاربری و نصب محلی
Models / UIs and local setup
نصب مدل محلی - تئوری
Local Model setup - Theory
نصب Ollama - عملی
Ollama setup - Demo
بررسی Replicate - عملی
Replicate - Demo
بررسی Huggingface - عملی
Huggingface - Demo
پرامپتنویسی و مهندسی پرامپت
Prompting and Prompt Engineering
پرامپتنویسی - تئوری - بخش اول
Prompting - Theory - Part 1
پرامپتنویسی - تئوری - بخش دوم
Prompting - Theory - Part 2
پرامپتنویسی - تئوری - بخش سوم
Prompting - Theory - Part 3
نمایش نظرات