آموزش استفاده از هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در امنیت تهاجمی و تدافعی - آخرین آپدیت

دانلود How to use AI and LLMs for Offensive and Defensive Security

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بیاموزید چگونه از قدرت هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای ارتقای کیفیت کارهای روزمره خود در هر دو حوزه امنیت تهاجمی و تدافعی استفاده کنید و از دیگران پیشی بگیرید! مدل‌ها / رابط‌های کاربری و راه‌اندازی محلی رایج‌ترین مدل‌های LLM حریم خصوصی تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) رابط‌های کاربری (Open WebUI, jan ai, lmstudio و غیره) Ollama Huggingface پرامپت‌نویسی و مهندسی پرامپت تکنیک‌های Zero-shot، few-shot و زنجیره افکار (Chain of Thought) پرامپت‌های سیستمی ساخت بات‌های اختصاصی نشت پرامپت (Prompt leakage) جیل‌بریک (Jailbreaking) عیب‌یابی استفاده از API ابزار Yolo ابزار Fabric رابط خط فرمان LLM (CLI) استفاده از هوش مصنوعی/LLM برای امنیت تهاجمی استفاده از هوش مصنوعی/LLM برای امنیت تدافعی پیش نیازها: مهارت‌های پایه IT درک ابتدایی از تکنولوژی وب بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی یا هک سیستمی با حداقل ۸ گیگابایت رم سیستم عامل: ویندوز / مک / لینوکس اتصال اینترنت پایدار هر مرورگر وب

چگونه از هوش مصنوعی و LLMها برای امنیت تهاجمی و تدافعی بهره ببریم

مدرس شما Martin Voelk است؛ متخصص باسابقه امنیت سایبری با ۲۵ سال تجربه. مارتین دارای معتبرترین گواهینامه‌ها از جمله CISSP, OSCP, OSWP, Portswigger BSCP, CCIE, PCI ISA و PCIP است. او به عنوان مشاور در یک شرکت بزرگ تکنولوژی فعالیت می‌کند و در برنامه‌های Bug Bounty هزاران آسیب‌پذیری بحرانی و سطح بالا پیدا کرده است.

این دوره شامل هر دو بخش تئوری و آزمایشگاه‌های عملی است. ویدیوها به گونه‌ای تهیه شده‌اند که به راحتی قابل دنبال کردن و بازسازی باشند.

ویژگی‌های این دوره:

مقدمه‌ای بر AI/LLM

مدل‌ها / رابط‌های کاربری و نصب محلی

رایج‌ترین مدل‌های LLM

حریم خصوصی

تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)

رابط‌های کاربری (Open WebUI, jan ai, lmstudio و غیره)

Ollama

Huggingface

پرامپت‌نویسی

مبانی

مهندسی پرامپت

تکنیک‌های Zero-shot، few-shot و Chain of Thought

پرامپت‌های سیستمی

ساخت بات‌های اختصاصی

نشت پرامپت (Prompt leakage)

جیل‌بریک (Jailbreaking)

عیب‌یابی

استفاده از API

ابزارها

Yolo

Fabric

LLM CLI


قابلیت‌های AI در Burp Suite

ویژگی Explore Issue

ویژگی Explainer

توالی ورود هوشمند (AI Login Sequence)

کنترل دسترسی معیوب (Broken Access Control)

ویژگی Shadow Repeater

تحلیل‌گر HTTP هوشمند

گزارش LM

استفاده از AI/LLM برای امنیت تهاجمی

ساخت بات‌های تست نفوذ و نمونه‌ها

ساخت بات‌های RedTeam و نمونه‌ها

تولید حملات HDI

تولید حملات C&C

استفاده از AI/LLM برای امنیت تدافعی

ساخت بات‌های Blue Team و نمونه‌ها

بات پاسخگویی به حوادث (Incident Response)

بات‌های دستیار پشتیبانی ابزار

بات‌های تحلیل کد

نکات و سلب مسئولیت

این دوره صرفاً برای اهداف آموزشی است. این اطلاعات نباید برای بهره‌برداری‌های مخرب استفاده شوند و تنها باید روی اهدافی که اجازه حمله به آن‌ها را دارید، به کار گرفته شوند.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر AI/LLM AI/LLM Introduction

  • مقدمه Introduction

مدل‌ها، رابط‌های کاربری و نصب محلی Models / UIs and local setup

  • نصب مدل محلی - تئوری Local Model setup - Theory

  • نصب Ollama - عملی Ollama setup - Demo

  • بررسی Replicate - عملی Replicate - Demo

  • بررسی Huggingface - عملی Huggingface - Demo

پرامپت‌نویسی و مهندسی پرامپت Prompting and Prompt Engineering

  • پرامپت‌نویسی - تئوری - بخش اول Prompting - Theory - Part 1

  • پرامپت‌نویسی - تئوری - بخش دوم Prompting - Theory - Part 2

  • پرامپت‌نویسی - تئوری - بخش سوم Prompting - Theory - Part 3

  • پرامپت‌نویسی در OpenAI Playground - عملی Prompting - OpenAI Playground - Demo

  • نشت پرامپت - عملی ۱ Prompting - Prompt Leakage - Demo 1

  • نشت پرامپت - عملی ۲ Prompting - Prompt Leakage - Demo 2

  • توهمات هوش مصنوعی (Hallucination) - عملی Prompting - Hallucination - Demo

  • بررسی مفروضات - عملی Prompting - Assumptions made - Demo

  • حل CAPTCHA توسط ایجنت‌های AI - تفکر تحلیلی Prompting - Solving CAPTCHA via AI agents - makes you think

ابزارها Tools

  • ابزارها - تئوری Tools - Theory

  • ابزار Fabric - عملی Tools - Fabric - Demo

  • ابزار Yolo - عملی Tools - Yolo - Demo

  • ابزار LLM CLI - عملی Tools - LLM CLI - Demo

امنیت تهاجمی با هوش مصنوعی Offensive Security with AI

  • امنیت تهاجمی با AI - تئوری - بخش اول Offensive Security with AI - Theory - Part 1

  • امنیت تهاجمی با AI - تئوری - بخش دوم Offensive Security with AI - Theory - Part 2

  • بات‌های تست نفوذ AI - عملی Offensive Security with AI - AI Pentest Bots - Demo

  • بات Hero AI - عملی Offensive Security with AI - Hero AI Bot - Demo

قابلیت‌های AI در Burp Suite Burp Suite AI Features

  • ویژگی Explore Issue Explore Issue Feature

  • ویژگی Explainer Explainer Feature

  • ویژگی AI Login Sequence AI Login Sequence Feature

  • یافتن Broken Access Control با Burp AI Find Broken Access Control with Burp AI

  • ویژگی Shadow Repeater Shadow Repeater Feature

  • ویژگی AI HTTP Analyzer AI HTTP Analyzer Feature

  • ویژگی LM Report LM Report Feature

  • سرور Burp MCP Burp MCP Server

امنیت تدافعی با هوش مصنوعی Defensive Security with AI

  • امنیت تدافعی با AI - تئوری Defensive Security with AI - Theory

  • بررسی STRIDE GPT - عملی Defensive Security with AI - STRIDE GPT -Demo

نمایش نظرات

آموزش استفاده از هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در امنیت تهاجمی و تدافعی
جزییات دوره
4.5 hours
32
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
222
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
Martin Voelk
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Martin Voelk Martin Voelk

مشاور و مدرس ارشد امنیت فناوری اطلاعات