DP 700 - مجموعه سوالات تمرینی گواهینامه مایکروسافت مهندس داده فابریک - آخرین آپدیت

DP-700: آزمون عملی مهندس داده مایکروسافت فابریک (Microsoft Fabric Data Engineer) – مجموعه‌ای از ۳ آزمون شبیه‌سازی شامل سوالات مبتنی بر سناریوهای کاربردی

• درک معماری فابریک (Fabric Architecture) – اجزای اصلی مایکروسافت فابریک مانند OneLake، Data Factory، Data Engineering و Power BI را بیاموزید.
• دریافت و تبدیل داده (Ingest & Transform Data) – برای پردازش داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار، از Dataflows، Pipelines و Spark استفاده کنید.
• مدیریت ذخیره‌سازی و حاکمیت داده (Manage Storage & Governance) – OneLake، جداول Delta (Delta tables) و سیاست‌های حاکمیت داده را با Microsoft Purview پیاده‌سازی کنید.
• بهینه‌سازی عملکرد داده (Optimize Data Performance) – تنظیم کوئری، کشینگ و بهترین روش‌ها برای مقیاس‌پذیری را به کار بگیرید.
• پیاده‌سازی امنیت و کنترل دسترسی (Implement Security & Access) – RLS (امنیت در سطح ردیف)، OLS (امنیت در سطح شیء) و مجوزهای فضای کاری را برای دسترسی ایمن به داده‌ها پیکربندی کنید.
• یکپارچه‌سازی و خودکارسازی حجم‌های کاری (Integrate & Automate Workloads) – مایکروسافت فابریک را برای خودکارسازی با Azure، APIها و Power Automate متصل کنید.
• ساخت و استقرار تحلیل‌ها (Build & Deploy Analytics) – تحلیل‌های end-to-end را با Power BI، Real-Time Analytics و هوش مصنوعی (AI) ایجاد کنید.

پیش‌نیازها:

• دانش پایه SQL – درک نوشتن کوئری‌ها، جوین‌ها و دستکاری داده.
• اصول مهندسی داده (Fundamentals of Data Engineering) – آشنایی با مفاهیم دریافت، تبدیل و ذخیره‌سازی داده.
• تجربه با سرویس‌های ابری (Cloud Services) – دانش پایه از Microsoft Azure و سرویس‌های مرتبط با داده آن.
• درک امنیت و کنترل دسترسی (Security & Access Control) – آگاهی از احراز هویت (authentication)، اعطای مجوز (authorization) و بهترین روش‌های امنیت داده.
• اصول Power BI و تحلیل داده (Power BI & Analytics Basics) – کمی تجربه با Power BI برای مصورسازی و تحلیل مفید است.
• آشنایی با برنامه‌نویسی و اسکریپت‌نویسی (Programming & Scripting) – درک پایه از پایتون (Python) یا اسپارک (Spark) برای پردازش داده مفید است.

آیا برای آزمون DP-700: مهندس داده مایکروسافت فابریک (Microsoft Certified Fabric Data Engineer) آماده می‌شوید؟ این آزمون عملی جامع طراحی شده تا به شما کمک کند دانش خود را ارزیابی کرده، نقاط ضعف را شناسایی کنید و اعتماد به نفس لازم برای قبولی در آزمون در اولین تلاش را به دست آورید!

چه چیزی در این دوره دریافت خواهید کرد:

• سوالات مبتنی بر سناریوهای واقعی (Real-World Scenario-Based Questions) – با سوالاتی که با دقت طراحی شده‌اند و سناریوهای واقعی آزمون DP-700 را منعکس می‌کنند، تمرین کنید.
  
• توضیحات جامع (Detailed Explanations) – برای تقویت درک خود از مفاهیم مایکروسافت فابریک، توضیحات عمیق برای هر پاسخ دریافت کنید.
  
• پوشش تمام حوزه‌های آزمون (Covers All Exam Domains) – سوالات با موضوعات کلیدی آزمون DP-700 شامل دریافت داده، تبدیل داده، ذخیره‌سازی، امنیت، حاکمیت و تحلیل داده همسو هستند.
  
• حالت‌های زمان‌بندی شده و بدون زمان (Timed & Untimed Modes) – تجربه آزمون واقعی را شبیه‌سازی کنید یا با سرعت خودتان برای آمادگی آزمون تمرین کنید.
  
• به‌روزرسانی‌های منظم (Regular Updates) – با جدیدترین اهداف و بهترین روش‌های آزمون مایکروسافت فابریک به‌روز بمانید.

چه کسانی باید این دوره را بگذرانند؟

این دوره برای افراد زیر ایده‌آل است:

• مهندسان داده (Data Engineers) و توسعه‌دهندگان BI (BI Developers) که با مایکروسافت فابریک (Microsoft Fabric)، Power BI و OneLake کار می‌کنند.
  
• متخصصان ابری و آژور (Cloud & Azure Professionals) که به دنبال تسلط بر مهندسی داده در مایکروسافت فابریک هستند.
  
• مهندسان مشتاق دریافت گواهینامه DP-700 که می‌خواهند دانش خود را قبل از آزمون واقعی بسنجند.
  
• متخصصان IT و داده که در حال انتقال به نقش‌های مهندسی داده هستند.

موضوعات پوشش داده شده در آزمون DP-700:

• دریافت و تبدیل داده (Data Ingestion & Transformation) – با استفاده از Data Pipelines، Dataflows و Spark
  
• مدیریت OneLake و جداول دلتا (OneLake & Delta Table Management) – ذخیره‌سازی و بهینه‌سازی داده
  
• امنیت و حاکمیت (Security & Governance) – پیاده‌سازی RLS، OLS و سیاست‌های Purview
  
• بهینه‌سازی عملکرد (Performance Optimization) – تنظیم کوئری، کشینگ و بهترین روش‌ها
  
• یکپارچه‌سازی و خودکارسازی (Integration & Automation) – اتصال مایکروسافت فابریک با Azure، APIها و Power Automate
  
• تحلیل و بینش (Analytics & Insights) – با استفاده از Power BI، Real-Time Analytics و مدل‌های هوش مصنوعی (AI models)

چرا این آزمون عملی را انتخاب کنید؟

• اعتماد به نفس خود را افزایش دهید – با فرمت آزمون و انواع سوالات DP-700 آشنا شوید.
  
• نقاط ضعف خود را بهبود بخشید – قبل از آزمون واقعی، شکاف‌های دانش خود را شناسایی کنید و روی آن‌ها کار کنید.
  
• شانس قبولی خود را افزایش دهید – با آمادگی کامل و آماده برای آزمون DP-700 وارد شوید!

موفقیت خود را به شانس واگذار نکنید—اکنون ثبت‌نام کنید و گام بعدی را برای تبدیل شدن به یک مهندس داده مایکروسافت فابریک معتبر بردارید!