آموزش پایگاه داده‌های برداری: بررسی عمیق - آخرین آپدیت

دانلود Vector Databases Deep Dive

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

تسلط بر پایگاه داده‌های وکتور: از مفاهیم بنیادی تا کاربردهای پیشرفته در هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ

  • درک اصول و مکانیزم‌های پایگاه داده‌های وکتور
  • تسلط بر پیاده‌سازی استراتژی‌های متنوع ایندکس‌گذاری
  • به‌کارگیری پایگاه داده‌های وکتور در سناریوهای واقعی
  • کاوش مفاهیم پیشرفته و روندهای آینده

پیش‌نیازهای دوره:

قبل از ثبت نام در این دوره جامع پایگاه داده‌های وکتور، شرکت‌کنندگان باید درک بنیادی از مفاهیم کلی پایگاه داده، شامل مبانی ذخیره‌سازی، بازیابی و مدیریت داده، و همچنین تسلط بر هر دو نوع پایگاه داده‌های رابطه‌ای (SQL) و غیررابطه‌ای (NoSQL) داشته باشند.

  • دانش پایه از ساختارهای داده و الگوریتم‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است، زیرا دوره به روش‌های ایندکس‌گذاری و الگوریتم‌های جستجو می‌پردازد.
  • تسلط بر برنامه‌نویسی پایتون برای درک جنبه‌های پیاده‌سازی پایگاه داده‌های وکتور و دستکاری داده‌ها ضروری است.
  • درک پایه از مفاهیم یادگیری ماشین، به‌ویژه بازنمایی داده و استخراج ویژگی، سودمند خواهد بود.
  • تجربه کار با ابزارهای تحلیل و بصری‌سازی داده، مانند Jupyter Notebooks و Pandas، نیز برای تمرینات عملی در طول دوره توصیه می‌شود.

این دوره عمیق در زمینه پایگاه داده‌های وکتور، برای متخصصان داده‌ای طراحی شده است که مشتاق تسلط بر پیچیدگی‌های فناوری‌های پایگاه داده مدرن هستند. دوره با درک بنیادی از پایگاه داده‌های وکتور، شامل ساختار، عملیات و انواع مختلف آن‌ها مانند Pinecone، Qdrant، Milvus و Weaviate آغاز می‌شود. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه استراتژی‌های مختلف ایندکس‌گذاری مانند Flat Index، Inverted File Index، ANNOY، Product Quantization و Hierarchical Navigable Small World را به کار گیرند و درک کنند که کدام روش برای سناریوهای داده‌ای خاص مناسب است.

این دوره به کاربردهای عملی می‌پردازد و به فراگیران آموزش می‌دهد که چگونه پایگاه داده‌های وکتور را در محیط‌های واقعی مانند سیستم‌های توصیه‌گر و تشخیص ناهنجاری به کار ببرند. همچنین مباحث پیشرفته‌ای مانند یادگیری فدرال (Federated Learning)، امبدینگ‌های گراف (Graph Embeddings)، جستجوی وکتور بلادرنگ (Real-time Vector Search) و اتصال به BI (BI Connectivity) را پوشش می‌دهد و اطمینان حاصل می‌کند که فراگیران برای پیشرفت‌های آینده در این حوزه آماده هستند.

بخش قابل توجهی از این دوره به مطالعات موردی واقعی اختصاص یافته است که به شرکت‌کنندگان امکان می‌دهد دانش نظری را در سناریوهای عملی به کار گیرند. این شامل کاوش چگونگی ادغام این پایگاه‌های داده با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، و بهبود تحلیل داده و فرآیندهای تصمیم‌گیری در صنایع مختلف است.

این دوره برای مهندسان داده، محققان هوش مصنوعی و تحلیلگران ایده‌آل است و نیازمند درک پایه از مفاهیم پایگاه داده، ساختارهای داده، الگوریتم‌ها و اصول یادگیری ماشین می‌باشد. شرکت‌کنندگان همچنین باید با برنامه‌نویسی، به‌ویژه در پایتون، راحت باشند.

پس از اتمام دوره، فراگیران درک جامعی از پایگاه داده‌های وکتور خواهند داشت و به مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی موثر آن‌ها در فعالیت‌های حرفه‌ای خود مجهز خواهند شد.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه‌ای بر دوره Introduction to the Course

  • ساختار دوره Course Structure

مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های برداری Introduction to Vector Databases

  • مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های برداری Introduction to Vector Databases

  • اصول کلیدی پایگاه داده‌های برداری Key Principles of Vector Databases

  • چرا پایگاه داده‌های برداری اینقدر محبوب شده‌اند؟ Why are Vector Databases all the rage

  • تفاوت پایگاه داده‌های برداری با پایگاه داده‌های سنتی How Vector Databases Differ from Traditional Databases

  • مزایا و چالش‌های پایگاه داده‌های برداری Advantages & Challenges of Vector Databases

مفاهیم اصلی پایگاه داده‌های برداری Vector Database Core Concepts

  • مقدمه‌ای بر بردارها Introduction to Vectors

  • نمونه کاربردی بردارها در دنیای واقعی Real World Illustration on Vectors

  • بردارها و نقش آن‌ها در پایگاه داده‌ها Vectors and their roles in databases

  • مقدمه‌ای بر امبدینگ‌ها Introduction to Embeddings

  • نمونه‌های کاربردی امبدینگ‌ها – مثال کشف تقلب Embeddings Illustrations - Fraud Detection Example

  • مقدمه‌ای بر ابعاد و فضاهای با ابعاد بالا Introduction to Dimensionality and High-Dimension Spaces

  • چالش‌های داده‌های با ابعاد بالا Challenges with High-Dimensional Data

  • معیارهای فاصله و شباهت Distance Metrics and Similarity

  • فاصله اقلیدسی Euclidean Distance

  • فاصله منهتن Manhattan Distance

  • فاصله کسینوسی Cosine Distance

  • شباهت جاکارد Jaccard Similarity

درک شباهت جستجو Understanding Search Similariity

  • اهمیت شباهت جستجو The Importance of Search Similarity

  • کا-نزدیک‌ترین همسایه‌ها K-Nearest Neighbors

  • همسایه‌های تقریبی نزدیک Approximate Nearest Neighbors

  • مقایسه KNN و ANN KNN vs. ANN

نمایه‌سازی و جستجو Indexing and Querying

  • استراتژی‌های نمایه‌سازی Indexing Strategies

  • نمایه تخت Flat Index

  • تصور نمایه تخت – نمونه کاربردی در دنیای واقعی Flat Index Imagined - Real World Illustration

  • نمایه فایل وارونه Inverted File Index

  • تصور نمایه فایل وارونه – نمونه کاربردی در دنیای واقعی Inverted File Index Imagined - Real World Illustration

  • همسایه‌های تقریبی نزدیک – ANNOY Approximate Nearest Neighbors Oh Yeah - ANNOY

  • تصور ANNOY – نمونه کاربردی در دنیای واقعی ANNOY Imagined - Real World Illustration

  • کوانتیزاسیون محصول Product Quantization

  • تصور کوانتیزاسیون محصول – نمونه کاربردی در دنیای واقعی Product Quantization Imagined - Real World Illustration

  • دنیای کوچک قابل ناوبری سلسله مراتبی (HNSW) Hierarchical Navigable Small World (HNSW)

  • تصور HNSW – نمونه کاربردی در دنیای واقعی HNSW Imagined - Real World Illustration

  • انتخاب نمایه مناسب Selecting the right index

کار با پایگاه داده‌های برداری Working with Vector Databases

  • پایگاه داده برداری یا ذخیره‌ساز برداری Vector Database or Vector Store

  • پاین‌کون Pinecone

  • کدرنت Qdrant

  • میلووس Milvus

  • ویویت Weaviate

دموها Demos

  • دموی پاین‌کون Pinecone Demo

  • دموی ویویت Weaviate Demo

آینده پایگاه داده‌های برداری The Future of Vector Daabases

  • آینده پایگاه داده‌های برداری The Future of Vector Databases

نمایش نظرات

آموزش پایگاه داده‌های برداری: بررسی عمیق
جزییات دوره
2 hours
43
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
168
4.1 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Babajide Ogunjobi Babajide Ogunjobi

متخصص داده سرتاسری