آموزش تحلیل چند متغیره کاربردی با R

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر داده های چند متغیره و تجزیه و تحلیل Introduction to Multivariate Data and Analysis

• دوره مقدماتی آنالیز چند متغیره (MVA). Introduction to Multivariate Analysis (MVA) Course

• مواد برای بخش 1 مقدمه ای بر داده های MV و تجزیه و تحلیل Materials for Section 1 Introduction to MV Data and Analysis

• "تحلیل چند متغیره" چیست؟ What is "Multivariate Analysis" ?

• مقادیر از دست رفته و مجموعه داده اندازه گیری Missing Values and the Measure Dataset

• سایر مجموعه داده های چند متغیره Other Multivariate Datasets

• کوواریانس، همبستگی و فاصله (قسمت 1) Covariance, Correlation and Distance (part 1)

• کوواریانس، همبستگی و فاصله (قسمت 2) Covariance, Correlation and Distance (part 2)

• کوواریانس، همبستگی و فاصله (قسمت 3) Covariance, Correlation and Distance (part 3)

• تابع چگالی نرمال چند متغیره The Multivariate Normal Density Function

• تنظیم نمودارهای عادی Setting Up Normality Plots

• ترسیم نمودارهای عادی Drawing Normality Plots

• تمرینات کوواریانس، همبستگی و نرمال بودن Covariance, Correlation and Normality Exercises

تجسم داده های چند متغیره Visualizing Multivariate Data

• مواد و تمرینات برای تجسم بخش داده های چند متغیره Materials and Exercises for Visualizing Multivariate Data Section

• ماتریس های کوواریانس و همبستگی با داده های از دست رفته (قسمت 1) Covariance and Correlation Matrices with Missing Data (part 1)

• ماتریس های کوواریانس و همبستگی با داده های از دست رفته (قسمت 2) Covariance and Correlation Matrices with Missing Data (part 2)

• تک متغیره و چند متغیره QQPlots داده های سفال Univariate and Multivariate QQPlots of Pottery Data

• تبدیل کوواریانس به ماتریس همبستگی Converting Covariance to Correlation Matrices

• قطعه هایی برای توزیع های حاشیه ای Plots for Marginal Distributions

• شناسایی پرت Outlier Identification

• چی، حباب، و دیگر طرح های گلیف Chi, Bubble, and other Glyph Plots

• ماتریس پراکنده Scatterplot Matrix

• برآوردگرهای چگالی هسته Kernel Density Estimators

• گرافیک سه بعدی و داربست (بسته مشبک). 3-Dimensional and Trellis (Lattice Package) Graphics

• گرافیک بیشتر Trellis (بسته مشبک). More Trellis (Lattice Package) Graphics

• تمرین های تجسم باکس پلات و ChiPlot دو متغیره Bivariate Boxplot and ChiPlot Visualizations Exercises

تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) Principal Components Analysis (PCA)

• بخش مواد برای تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA). Materials for Principal Components Analysis (PCA) Section

• راه حل تمرین تجسم باکس پلات دو متغیره Bivariate Boxplot Visualization Exercise Solution

• راه حل تمرین تجسم ChiPlot ChiPlot Visualization Exercise Solution

• "تحلیل اجزای اصلی" (PCA) چیست؟ What is a "Principal Components Analysis" (PCA) ?

• مبانی PCA با R: داده های خون (قسمت 1) PCA Basics with R: Blood Data (part 1)

• مبانی PCA با R: داده های خون (قسمت 2) PCA Basics with R: Blood Data (part 2)

• PCA با داده های اندازه سر (قسمت 1) PCA with Head Size Data (part 1)

• PCA با داده های اندازه سر (قسمت 2) PCA with Head Size Data (part 2)

• PCA با داده های Heptathlon (قسمت 1) PCA with Heptathlon Data (part 1)

• PCA با داده های Heptathlon (قسمت 2) PCA with Heptathlon Data (part 2)

• PCA با داده های هفتگانه (قسمت 3) PCA with Heptathlon Data (part 3)

• تمرین محکومیت های کیفری PCA PCA Criminal Convictions Exercise

مقیاس بندی چند بعدی (MDS) Multidimensional Scaling (MDS)

• مواد برای بخش پوسته پوسته شدن چند بعدی Materials for Multidimensional Scaling Section

• PCA Criminal Convictions Exercise Solution PCA Criminal Convictions Exercise Solution

• مقدمه ای بر مقیاس بندی چند بعدی Introduction to Multidimensional Scaling

• مقیاس بندی چند بعدی کلاسیک (قسمت 1) Classical Multidimensional Scaling (part 1)

• مقیاس بندی چند بعدی کلاسیک (قسمت 2) Classical Multidimensional Scaling (part 2)

• مقیاس بندی چند بعدی کلاسیک: داده های جمجمه Classical Multidimensional Scaling: Skulls Data

• مثال مقیاس گذاری چند بعدی غیر متریک: رفتار رأی گیری Non-Metric Multidimensional Scaling Example: Voting Behavior

• مثال مقیاس بندی چند بعدی غیر متریک: رهبران جنگ جهانی دوم Non-Metric Multidimensional Scaling Example: WW II Leaders

• تمرین پوسته پوسته شدن چند بعدی: حجم آب Multidimensional Scaling Exercise: Water Voles

آنالیز خوشه ای Cluster Analysis

• مواد برای بخش تجزیه و تحلیل خوشه ای Materials for Cluster Analysis Section

• محلول تمرینی MDS Water Voles MDS Water Voles Exercise Solution

• مقدمه ای بر تحلیل خوشه ای Introduction to Cluster Analysis

• تکنیک های فاصله ای خوشه بندی سلسله مراتبی Hierarchical Clustering Distance Techniques

• خوشه بندی سلسله مراتبی داده های اندازه گیری Hierarchical Clustering of Measures Data

• خوشه بندی سلسله مراتبی جت های جنگنده Hierarchical Clustering of Fighter Jets

• K-Means Clustering of Crime Data (قسمت 1) K-Means Clustering of Crime Data (part 1)

• K-Means Clustering of Crime Data (قسمت 2) K-Means Clustering of Crime Data (part 2)

• خوشه بندی داده های سفال رومی-بریتانیایی Clustering of Romano-British Pottery Data

• K-Means طبقه بندی سیارات فراخورشیدی K-Means Classifying of Exoplanets

• خوشه‌بندی مبتنی بر مدل سیارات فراخورشیدی Model-Based Clustering of Exoplanets

• تجزیه و تحلیل مبتنی بر مدل مخلوط محدود Finite Mixture Model-Based Analysis

• تجزیه و تحلیل خوشه ای همسایگی و طرح های راه راه Cluster Analysis Neighborhood and Stripes Plots

• تمرین داده های جنایت تحلیل خوشه ای K-Means K-Means Cluster Analysis Crime Data Exercise

تحلیل عاملی اکتشافی (EFA) Exploratory Factor Analysis (EFA)

• بخش مواد برای تحلیل عاملی اکتشافی (EFA). Materials for Exploratory Factor Analysis (EFA) Section

• K-Means Crime Data Exercise Solution K-Means Crime Data Exercise Solution

• مقدمه ای بر تحلیل عاملی اکتشافی (EFA) Introduction to Exploratory Factor Analysis (EFA)

• تابع factanal() توضیح داده شد The factanal() Function Explained

• مثال داده های زندگی EFA EFA Life Data Example

• مثال داده مصرف دارو EFA EFA Drug Use Data Example

• مقایسه EFA با تحلیل عاملی تاییدی (CFA) Comparing EFA with Confirmatory Factor Analysis (CFA)

• تمرین EFA EFA Exercise

مقدمه ای بر مدل سازی معادلات ساختاری (SEM)، QGraph و SIMSEM Introduction to Structural Equation Modeling (SEM), QGraph, and SIMSEM

• مقدمه ای بر بخش دوره SEM، QGraph و SIMSEM با مواد Introduction to the SEM, QGraph and SIMSEM Course Section with Materials

• راه حل تمرین تحلیل عاملی اکتشافی (EFA). Exploratory Factor Analysis (EFA) Exercise Solution

• مدل SEM مصرف دارو را مشخص و تخمین بزنید Specify and Estimate Drug Use SEM Model

• مدل SEM بیگانگی را مشخص و تخمین بزنید Specify and Estimate Alienation SEM Model

• تجسم QGraph QGraph Visualizations

• قابلیت های شبیه سازی بسته SIMSEM (قسمت 1) SIMSEM Package Simulation Capabilities (part 1)

• قابلیت های شبیه سازی بسته SIMSEM (قسمت 2) SIMSEM Package Simulation Capabilities (part 2)