مشکل زیرساخت شبکه و افت سرعت کاملاً برطرف شده است. در حال حاضر فعالسازی و آمادهسازی دورهها در حال انجام است. از صبر و شکیبایی شما سپاسگزاریم.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تشخیص دیپفیک با هوش مصنوعی: تصویر، ویدیو و صدا
- آخرین آپدیت
دانلود AI-Powered Deepfake Detection: Image, Video & Audio
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره یک معرفی جامع و سازمانی در زمینه تشخیص دیپفیک (جعل عمیق)، احراز اصالت محتوای دیجیتال و پاسخ سازمانی به تهدیدات رسانههای مصنوعی ارائه میدهد. شما با تعریف دیپفیک شروع خواهید کرد، آنها را از دستکاریهای سنتی رسانهای مانند فتوشاپ و CGI متمایز میکنید و بررسی خواهید کرد که چگونه معماریهای اصلی هوش مصنوعی مولد (مانند شبکههای رقابتی GANs، اتوانکودرها و مدلهای Diffusion) رسانههای مصنوعی تولید میکنند و چالشهای شناسایی خاصی را ایجاد میکنند. شما چشمانداز در حال تحول تهدیدات دیپفیک برای سازمانها، شامل بردارهای اصلی حمله، مطالعات موردی واقعی، ابزارها و خدمات مجرمانه، فشارهای رگولاتوری و تأثیرات تجاری، امنیتی و اعتباری حملات موفق را ترسیم خواهید کرد.
سپس به مهارتهای کاربردی جرمشناسی دیجیتال برای تشخیص محتوای دستکاری شده و مصنوعی در تصاویر، ویدیو، صدا و تهدیدات نوظهور بلادرنگ یا متنمحور خواهید پرداخت. موضوعات شامل شناسایی آثار بصری و زمانی رایج در رسانههای دیپفیک، استفاده از ابزارهای تحلیل فارنزیک برای تحلیل سطح خطا (ELA)، بازرسی دامنه فرکانس و شناسایی اثر انگشت GAN، و بهکارگیری مدلهای تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی همراه با درک محدودیتها و روشهای انتساب آنها است. همچنین تکنیکهای تشخیص صدای مصنوعی و شبیهسازی شده، و روشهای تحلیل متادیتا، منشأ دیجیتال، واترمارکینگ و سیگنالهای احراز اصالت محتوا به سبک C2PA را خواهید آموخت.
در نهایت، این دوره بر ایجاد قابلیت دفاع سازمانی در برابر دیپفیک تمرکز دارد. شما یک گردش کار تشخیص چندلایه طراحی میکنید، برنامههای پاسخ به حوادث دیپفیک را تدوین مینمایید و کنترلهای حفاظتی برای هویت مدیران و ارتباطات امن پیادهسازی میکنید. شما استراتژیهای احراز اصالت محتوا و کانالهای تأیید شده را ارزیابی و مستقر کرده، برنامههای آگاهسازی کارکنان و سیستمهای گزارشدهی را ایجاد میکنید و ملاحظات قانونی، انطباق و اخلاقی پیرامون تشخیص دیپفیک، افشا، مدیریت شواهد و شفافیت را بررسی خواهید کرد. در پایان، شما آماده خواهید بود تا در تدوین یک سیاست دفاعی جامع در سطح سازمان که پیشگیری، تشخیص، پاسخ و بهبود مستمر را ادغام میکند، مشارکت کنید.
سلب مسئولیت: این یک منبع آموزشی مستقل است که توسط Board Infinity صرفاً برای مقاصد اطلاعرسانی و آموزشی ایجاد شده است. این دوره با هیچ شرکت، سازمان یا نهاد صدور گواهینامهای وابسته، تأیید شده یا اسپانسر نشده است مگر اینکه صراحتاً ذکر شود. محتوای ارائه شده بر اساس دانش صنعت و بهترین تجربیات است اما جزو مطالب آموزشی رسمی برای هیچ کارفرما یا برنامه گواهینامه خاصی نیست. تمامی نامهای شرکتها، علائم تجاری و لوگوهای ذکر شده متعلق به مالکان مربوطه است و صرفاً برای شناسایی و مقایسه آموزشی استفاده شده است.
سرفصل ها و درس ها
چشمانداز دیپفیک: هوش مصنوعی چگونه رسانههای مصنوعی میسازد
The Deepfake Landscape How AI Creates Synthetic Media
دیپفیک چیست و چرا اکنون اهمیت دارد
What Are Deepfakes & Why They Matter Now
هوش مصنوعی پشت دیپفیک: توضیح شبکههای GAN
The AI Behind Deepfakes GANs Explained
مدلهای Diffusion و موج جدید رسانههای تولید شده توسط AI
Diffusion Models & The New Wave of AI-Generated Media
انواع دیپفیک: جابجایی چهره، شبیهسازی صدا و متن مصنوعی
Types of Deepfakes Face Swaps, Voice Clones & Synthetic Text
حملات دیپفیک در دنیای واقعی: مطالعات موردی
Real-World Deepfake Attacks Case Studies
چشمانداز تهدیدات دیپفیک برای سازمانها
The Deepfake Threat Landscape for Enterprises
تکنیکهای تشخیص: شناسایی تصاویر، ویدیوها و صداهای جعلی
Detection Techniques Identifying Fake Images, Video & Audio
جرمشناسی بصری: شناسایی آثار مصنوعی در تصاویر و ویدیوهای جعلی
Visual Forensics Spotting Artifacts in Fake Images & Video
نمایش نظرات