آموزش اصول هوش مصنوعی مولد: طرز فکر آماده برای عصر AI - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI Essentials: The AI-Ready Mindset

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تسلط بر هوش مصنوعی را بیاموزید و با استفاده از Gen AI و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند ChatGPT، Gemini و Claude، سرعت، مقیاس‌پذیری و خلاقیت خود را به سطح فوق‌بشری برسانید. در این دوره یاد می‌گیرید که GPTها و LLMها در واقع چگونه کار می‌کنند و چگونه نقاط قوت منحصر به فرد انسان و ماشین را برای دستیابی به بهره‌وری حداکثری ترکیب کنید. پیامدهای اخلاقی پیچیده هوش مصنوعی، از جمله سوگیری‌ها، مالکیت، حریم خصوصی و کلاهبرداری را درک کنید. مروری جامع بر چشم‌انداز اپلیکیشن‌های AI، مدل‌های جاسازی شده و ایجنت‌ها داشته باشید و کار با ابزارهایی مثل ChatGPT، Gemini و Claude را آغاز کنید. کاربردهای قدرتمند و واقعی برای کدنویسی، تحلیل داده‌ها، مستندسازی، تحقیقات عمیق، حالت ایجنت و موارد دیگر را بررسی کنید. پیشنیازها: این یک دوره سطح مقدماتی است (بدون نیاز به پیش‌نیاز).

هوش مصنوعی مولد در حال تغییر دادن شیوه کار در جهان است. از نوشتن و کدنویسی گرفته تا تحلیل و طراحی، مدل‌های زبانی بزرگ و ابزارهایی مانند ChatGPT، Gemini و Claude در حال باز تعریف مرزهای ممکن هستند.


در این دوره، ما بررسی خواهیم کرد که توسعه یک طرز فکر مبتنی بر AI (AI-first mindset) به چه معناست. درباره ریسک‌ها و واقعیت‌های استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ و نحوه ترکیب نقاط قوت انسان و ماشین برای دستیابی به نتایج بهتر صحبت خواهیم کرد.


ما همچنین با برخی از واقعیت‌های اخلاقی پیچیده این دنیای جدید – از سوگیری و مالکیت گرفته تا حریم خصوصی و کلاهبرداری – روبرو می‌شویم و مهارت‌های دقیقی که برای تبدیل شدن به یک متخصص آماده برای AI نیاز دارید را کالبدشکافی می‌کنیم.


سپس، پایه و اساس کار را بنا کرده و اصطلاحاتی مانند هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، یادگیری عمیق (Deep Learning)، LLMها و GPTها را ساده‌سازی می‌کنیم و توضیح می‌دهیم که این فناوری در واقع چگونه کار می‌کند (و چرا شبیه جادو به نظر می‌رسد). همچنین انواع رایج AI، از جمله اپلیکیشن‌های مستقل، مدل‌های جاسازی شده و ایجنت‌های خودمختار را مقایسه می‌کنیم.


از آنجا، چشم‌انداز سریع AI را بررسی می‌کنیم، به شما کمک می‌کنیم تا کار با رایج‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی مولد را شروع کنید و چارچوب‌های کاربردی و منحصر به فردی را برای انتخاب بهترین گزینه‌ها بر اساس بودجه و اهداف شما به اشتراک می‌گذاریم.


در نهایت، آستین‌ها را بالا می‌زنیم و این ابزارها را به کار می‌گیریم. ما نحوه نوشتن پرامپت‌های موثر برای تولید نتایج دقیق و ثابت را نمایش می‌دهیم و سپس کاربردهای قدرتمند دنیای واقعی مانند تولید و ترجمه کد، رفع خطاها (Debugging)، ساخت مجموعه‌داده‌ها و مستندات، انجام تحقیقات و کار با ایجنت‌های AI را بررسی می‌کنیم.


سرفصل‌های دوره:


  • طرز فکر هوش مصنوعی

    • بحث در مورد تأثیر AI و معنای آن برای آینده مشاغل، شامل مهارت‌های انسانی، پیامدهای اخلاقی و اهمیت سواد داده‌ها + سواد AI


  • مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و LLMها

    • معرفی چشم‌انداز AI، یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق، و بررسی نقش مدل‌های زبانی بزرگ و ترنسفورمرهای پیش‌آموزش‌دیده مولد (GPTs)


  • پیمایش در چشم‌انداز هوش مصنوعی

    • بررسی ابزارهای رایج AI، بررسی گزینه‌های مدل برای کارهایی مانند تحقیقات عمیق و کدنویسی، و یادگیری نحوه انتخاب بهترین مدل‌ها و ابزارها برای هر وظیفه


  • کاربردهای واقعی

    • مرور مبانی مهندسی پرامپت و AI محاوره‌ای، و بررسی کاربردهای قدرتمند برای مستندسازی داده‌ها، کدنویسی، عیب‌یابی و موارد دیگر

__________


آماده شروع هستید؟ همین امروز بپیوندید و دسترسی فوری و مادوم‌العمری به موارد زیر داشته باشید:


  • بیش از ۲ ساعت ویدیو با کیفیت بالا

  • ۴ کوییز ارزیابی دوره

  • ای‌بوک جامع اصول هوش مصنوعی مولد (۵۰ صفحه)

  • پشتیبانی متخصص و انجمن پرسش و پاسخ

  • ضمانت رضایت ۳۰ روزه یودمی


چه یک متخصص داده باشید، چه یک رهبر کسب‌وکار یا صرفاً کسی که می‌خواهد با دنیای در حال تغییر AI همگام شود، ما به شما کمک می‌کنیم تا از هیاهوهای تبلیغاتی فاصله بگیرید، مهارت‌های کاربردی سواد AI را بسازید و بیاموزید چگونه از این ابزارها برای شتاب بخشیدن به مسیر شغلی خود و اتخاذ تصمیمات هوشمندانه‌تر و مطمئن‌تر استفاده کنید.


لذت ببرید!

- تیم Maven Analytics


__________

به دنبال دوره‌های بیشتر در زمینه داده و AI هستید؟ عبارت Maven Analytics را جستجو کنید تا تمام کتابخانه دوره‌های ما، شامل Excel، Power BI، MySQL، Tableau، Machine Learning و موارد دیگر را مشاهده کنید!


ببینید چرا دوره‌های ما جزو برترین‌های Udemy هستند:


“برخی از بهترین دوره‌هایی که تا به حال گذرانده‌ام. من چندین زبان برنامه‌نویسی، اکسل، VBA و توسعه وب را مطالعه کرده‌ام و Maven جزو بهترین‌هایی است که دیده‌ام!” Russ C.


“این چهارمین دوره من از Maven Analytics و چهارمین بررسی ۵ ستاره من است. ای کاش Maven را زودتر در زندگی‌ام می‌شناختم!” Tatsiana M.


“Maven Analytics باید به استاندارد جدید برای تمام دوره‌های تدریس شده در یودمی تبدیل شود!” Jonah M.


سرفصل ها و درس ها

شروع به کار Getting Started

  • معرفی دوره Course Introduction

  • ساختار و سرفصل‌های دوره Course Structure & Outline

  • حتما بخوانید: نکات مهم برای دانشجویان جدید READ ME: Important Notes for New Students

  • دانلود: منابع دوره DOWNLOAD: Course Resources

  • مدیریت انتظارات Setting Expectations

طرز فکر هوش مصنوعی The AI Mindset

  • چرا AI و چرا اکنون؟ Why AI, and Why Now?

  • نقاط قوت AI در برابر انسان AI vs. Human Strengths

  • ریسک‌ها و واقعیت‌های AI AI Risks & Realities

  • سواد داده‌ها + سواد AI Data Literacy + AI Literacy

  • اخلاق در عصر هوش مصنوعی Ethics in the Age of AI

  • تجربیات ذهنی: اخلاق AI Thought Experiments: AI Ethics

  • متخصص آماده برای عصر AI The AI-Ready Professional

  • طرز فکر هوش مصنوعی (بخش اول) The AI Mindset

  • طرز فکر هوش مصنوعی (بخش دوم) The AI Mindset

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و LLMها Intro to Gen AI & LLMs

  • معرفی بخش Section Intro

  • فضای هوش مصنوعی The AI Space

  • هوش مصنوعی مولد و LLMها Generative AI & LLMs

  • ترنسفورمرهای پیش‌آموزش‌دیده مولد Generative Pretrained Transformers

  • انواع هوش مصنوعی Types of AI

  • مقدمه‌ای بر Gen AI و LLMها Intro to Gen AI & LLMs

چشم‌انداز هوش مصنوعی The AI Landscape

  • معرفی بخش Section Intro

  • ابزارهای رایج AI Common AI Tools

  • دسترسی به ابزارهای رایگان AI Accessing Free AI Tools

  • گزینه‌های مدل و ابزارها Model Options & Tools

  • بنچمارک‌های AI AI Benchmarks

  • نکته حرفه‌ای: استفاده از چندین ابزار PRO TIP: Using Multiple Tools

  • انتخاب ابزارهای مناسب Choosing The Right Tools

  • چشم‌انداز هوش مصنوعی The AI Landscape

شروع کار با AI Getting Started with AI

  • معرفی بخش Section Intro

  • پرامپت‌نویسی پایه Basic Prompting

  • دمو: نکات پرامپت‌نویسی DEMO: Prompting Tips

  • هوش مصنوعی محاوره‌ای Conversational AI

  • دمو: AI محاوره‌ای DEMO: Conversational AI

  • کاربردهای رایج در داده‌ها Common Data Use Cases

  • دمو: نوشتن کد DEMO: Writing Code

  • دمو: ترجمه کد در Canvas DEMO: Code Translation in Canvas

  • دمو: رفع خطاها DEMO: Fixing Errors

  • دمو: تولید داده‌های تمرینی DEMO: Generating Practice Data

  • دمو: مستندسازی داده‌ها DEMO: Documenting Data

  • دمو: تحقیقات عمیق DEMO: Deep Research

  • دمو: یادگیری هدایت‌شده DEMO: Guided Learning

  • دمو: ساخت اسلاید با حالت ایجنت DEMO: Agent Mode Slide Deck Build

  • شروع کار با AI Getting Started with AI

نگاه به آینده Looking Forward

  • معرفی بخش Section Intro

  • نکاتی برای افراد Tips for Individuals

  • نکاتی برای رهبران Tips for Leaders

  • دستاوردهای کلیدی دوره Key Course Takeaways

  • درس جایزه (بونوس) Bonus Lesson

نمایش نظرات

آموزش اصول هوش مصنوعی مولد: طرز فکر آماده برای عصر AI
جزییات دوره
2 hours
44
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
653
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Dutton Chris Dutton

کارشناس خبره مایکروسافت اکسل، مشاور تجزیه و تحلیل

کریس داتون یک کارآفرین EdTech و مربی پرفروش تجزیه و تحلیل داده است.

به عنوان بنیانگذار و مدیر ارشد محصول، مدیر تجزیه و تحلیل Ma کریس و کارهایش توسط USA Today، Business Insider، Entrepreneur و نیویورک تایمز معرفی شده اند، رسیدن به بیش از 1,000,000 دانش آموز در سراسر جهان. Maven Analytics به افراد روزمره با مهارت‌های داده‌ای که زندگی را تغییر می‌دهند توانمند می‌کند و اولین پلتفرم هدفمند ساخته شده برای متخصصان و تیم‌های داده است تا مهارت‌های جدید را بیاموزند، کار را به نمایش بگذارند، و با کارشناسان در سراسر جهان ارتباط برقرار کنند.

Maven Analytics Maven Analytics

برنده جایزه تجزیه و تحلیل و آموزش هوش تجاری

Chris Bruehl Chris Bruehl

مربی اصلی پایتون در Maven Analytics