دوره جامع آموزش پیشرفته حسابرسی هوش مصنوعی ISACA (نسخه 2026) - آخرین آپدیت

دانلود ISACA Advanced in AI Audit Complete Training 2026 Version

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره ۱۰۰٪ توسط مدرس طراحی و تدریس شده است و شامل چهره و صدای واقعی مدرس است و هیچ محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی در آن وجود ندارد. کاملاً منطبق با آخرین سرفصل‌های آزمون AAIA سال ۲۰۲۶ شامل بیش از ۱۰۰ سوال تمرینی برای آشنایی کامل با سبک آزمون چارچوب عملی و جامع حسابرسی هوش مصنوعی در ۱۴ مرحله، با الهام از استانداردهای ISO/IEC 42001، ISO 19011، چارچوب حسابرسی IT ISACA و استانداردهای IIA ارائه ابزار جامع حسابرسی هوش مصنوعی شامل ۶ قالب حیاتی: ماتریس ریسک-کنترل AI، برنامه و چک‌لیست حسابرسی AI و گزارش حسابرسی AI همراه با جزوات قابل دانلود و راهنمایی‌های شخصی‌سازی شده. پیش نیازها: برای این آموزش به تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی یا حسابرسی نیاز نیست؛ شما همه چیز را در طول دوره می‌آموزید. برای دریافت گواهینامه، داشتن مدارک حرفه‌ای فعال الزامی است: دارندگان فعال CISA؛ متخصصانی که CISA ندارند اما دارای مدارک تایید شده حسابرسی یا حسابداری بوده و در حال حاضر در نقش حسابرسی IT یا مشاوره IT فعالیت می‌کنند. مدارک مورد تایید شامل CIA, CPA, ACCA, FCCA, ACA, FCA, FCPA, CNA, CA و سایر مدارک بین‌المللی تایید شده حسابداری یا حسابرسی است.

دوره آمادگی آزمون ISACA AAIA - آموزش پیشرفته حسابرسی هوش مصنوعی - متمرکز بر آزمون

خلاصه این دوره

گواهینامه ISACA Advanced in AI Audit - AAIAیکی از معتبرترین مدارک برای متخصصانی است که می‌خواهند سیستم‌های هوش مصنوعی را به صورت ساختاریافته حسابرسی، ارزیابی، حاکمیت و به چالش بکشند.

مسیرهای آموزشی رسمی و شرکای ISACA می‌توانند بسیار گران باشند، به‌ویژه زمانی که هزینه آزمون، کتاب‌های راهنما، دیتابیس‌های QAE و ورکشاپ‌ها با هم جمع شوند. هدف از این دوره ساده است: آماده‌سازی برای آزمون AAIA را برای یادگیرندگان جدی، مقرون‌به‌صرفه، کاربردی و متمرکز بر آزمون کنیم.

این دوره بر اساس تجربه شخصی من در آزمون AAIAساخته شده است. من در تاریخ ۱۷ آوریل ۲۰۲۶ با نمره ۶۱۷ (در حالی که نمره قبولی ۴۵۰ بود) با موفقیت در این آزمون پذیرفته شدم.

این دوره برای غرق کردن شما در تئوری‌های عمومی هوش مصنوعی طراحی نشده است، بلکه هدف آن کمک به شما برای درک مفاهیم مرتبط با آزمون، اتصال موضوعات حسابرسی AI به سناریوهای واقعی حاکمیت و ریسک و آماده‌سازی با تمرکز دقیق بر موارد حیاتی آزمون AAIA است.

مرور کلی دوره

آزمون ISACA AAIA توانایی شما را در تفکر مانند یک حسابرس هوش مصنوعی می‌سنجد. این آزمون فقط حفظ کردن تعاریف نیست؛ شما باید بدانید حاکمیت AI چگونه عمل می‌کند، راهکارهای AI چگونه توسعه یافته و اجرا می‌شوند، ریسک‌های AI چگونه شناسایی و مدیریت می‌شوند و شواهد حسابرسی در طول چرخه حیات AI چگونه جمع‌آوری می‌گردند.

این دوره برای ساده‌سازی این مسیر ساخته شده است و سرفصل‌های AAIA را به درس‌های ساختاریافته و قابل فهم تقسیم می‌کند که مستقیماً با دامنه‌های آزمون مطابقت دارد. تمرکز ما بر شفافیت، ارتباط با آزمون و کاربرد عملی است. این دوره به‌ویژه برای متخصصانی که در زمینه‌های حسابرسی، ریسک، تطبیق (Compliance)، حریم خصوصی، امنیت سایبری، حاکمیت AI، کنترل‌های داخلی یا AI مسئولانه تجربه دارند اما به دنبال روشی ساختاریافته و ارزان برای آمادگی آزمون هستند، بسیار مفید است.

این یک دوره آمادگی مستقل برای آزموناست که بر اساس تجربه شخصی من توسعه یافته است. این دوره رسمی ISACA نیست، اما به گونه‌ای طراحی شده که دقیقاً بر روی نقشه راه (Blueprint) آزمون ISACA AAIA متمرکز باشد.

فهرست مطالب

این دوره حوزه‌های زیر از سرفصل‌های ISACA AAIA را پوشش می‌دهد:

  • ۱. حاکمیت و ریسک هوش مصنوعی - ۳۳٪

    • 1A:مدل‌های هوش مصنوعی، ملاحظات و الزامات

    • 1B:حاکمیت و مدیریت برنامه هوش مصنوعی

    • 1C:مدیریت ریسک هوش مصنوعی

    • 1D:برنامه‌های حریم خصوصی و حاکمیت داده‌ها

    • 1E:بهترین تجربیات، اخلاقیات، مقررات و استانداردهای هوش مصنوعی

  • ۲. عملیات هوش مصنوعی - ۴۶٪

    • 2A:مدیریت داده‌های مختص به هوش مصنوعی

    • 2B:متدولوژی‌های توسعه راهکارهای AI و چرخه حیات آن‌ها

    • 2C:مدیریت تغییرات مختص به هوش مصنوعی

    • 2D:نظارت بر راهکارهای هوش مصنوعی (مثلاً خروجی‌ها، اثرات و تصمیمات)

    • 2E:تکنیک‌های تست برای راهکارهای هوش مصنوعی

    • 2F:تهدیدات و آسیب‌پذیری‌های مختص به هوش مصنوعی

    • 2G:مدیریت پاسخ به حوادث مختص به هوش مصنوعی

  • ۳. ابزارها و تکنیک‌های حسابرسی هوش مصنوعی - ۲۱٪

    • 3A:برنامه‌ریزی و طراحی حسابرسی

    • 3B:متدولوژی‌های تست حسابرسی و نمونه‌برداری

    • 3C:تکنیک‌های جمع‌آوری شواهد حسابرسی

    • 3D:کیفیت داده‌های حسابرسی و تحلیل داده‌ها (Data Analytics)

    • 3E:خروجی‌ها و گزارش‌های حسابرسی هوش مصنوعی

پس از اتمام این دوره، شما در تحلیل سوالات سبک AAIA، شناسایی هدف سوال، حذف گزینه‌های ضعیف و به کارگیری قضاوت حسابرسی در سناریوهای حاکمیت، عملیات و حسابرسی هوش مصنوعی تسلط بیشتری خواهید داشت.

این دوره برای چه کسانی است؟

این دوره مناسب است برای:

  • حسابرسان IT که برای آزمون ISACA AAIA آماده می‌شوند.

  • حسابرسان داخلی که قصد ورود به حوزه حسابرسی هوش مصنوعی را دارند.

  • متخصصان ریسک، تطبیق و حاکمیت که با سیستم‌های هوش مصنوعی کار می‌کنند.

  • متخصصان حریم خصوصی و امنیت سایبری که می‌خواهند مفاهیم تضمین (Assurance) هوش مصنوعی را درک کنند.

  • متخصصان AI مسئولانه که می‌خواهند دانش حسابرسی و تضمین خود را تقویت کنند.

  • مشاورانی که از برنامه‌های حاکمیت، ریسک یا تطبیق هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کنند.

  • متخصصانی که به دنبال جایگزینی مقرون‌به‌صرفه و ساختاریافته برای آموزش‌های گران‌قیمت رسمی هستند.

درباره مدرس

این دوره توسط Saahil gupta، متخصص AI مسئولانه و بنیان‌گذار School of Responsible AIتهیه شده است.

من تجربه عمیقی در زمینه AI مسئولانه، حاکمیت، ریسک و تضمین هوش مصنوعی دارم و این دوره را پس از آمادگی شخصی و قبولی در آزمون ISACA AAIAبا نمره ۶۱۷ طراحی کردم.

این دوره بازتاب‌دهنده تجربه آزمون من، درک عملی از حاکمیت AI و تمرکز بر کمک به یادگیرندگان برای آمادگی به روشی ساختاریافته، ارزان و مرتبط با آزمون است.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • راهنمای کلی دوره Course Walkthrough

  • مرور کلی آزمون ISACA AAIA ISACA AAIA Exam Overview

  • مرور پیش‌نیازهای رسمی AAIA Official AAIA Prerequisites- Overview

  • ارتباط مدرک CISA با AAIA How CISA Connects to AAIA

  • ارتباط مدرک CIA با AAIA How CIA Connects to AAIA

  • ارتباط مدرک CPA با AAIA How CPA connects to AAIA

  • ارتباط مدرک ACCA با AAIA How ACCA connects to AAIA

دامین ۱: حاکمیت و ریسک هوش مصنوعی Domain 1. AI Governance and Risk

  • 1A.1 هوش مصنوعی و انواع آن 1A.1 Artificial Intelligence and Its Types

  • 1A.2 یادگیری ماشین و انواع آن 1A.2 Machine Learning and Its Types

  • 1A.3 یادگیری عمیق و انواع آن 1A.3 Deep Learning and Its Types

  • 1A.4 هوش مصنوعی مولد و روش‌های بهبود عملکرد LLM 1A.4 Generative AI and ways to improve LLM Performance

  • 1A.5 مرور چرخه حیات AI و ملاحظات عملی استقرار 1A.5 AI Lifecycle Overview and Practical Deployment Considerations

  • 1B. حاکمیت و مدیریت برنامه هوش مصنوعی 1B. AI Governance and Program Management

  • 1C مدیریت ریسک هوش مصنوعی 1C AI Risk Management

  • 1D.1 حاکمیت داده‌ها 1D.1 Data Governance

  • 1D.2 چشم‌انداز حریم خصوصی داده‌ها 1D.2 Data Privacy Landscape

  • 1E.1 منابع راهنما و الزامات AI (آکادمیک، صنعتی و قوانین) 1E.1 Sources of AI Guidance and Requirements (Academic, Industry and Laws)

  • 1E.2 ملاحظات اخلاقی برای راهکارهای هوش مصنوعی 1E.2 Ethical Considerations for AI Solutions

  • جزوات مطالعاتی قابل دانلود دامین ۱ برای مرور Domain 1 Downloadable Study Notes for Revision

دامین ۲: عملیات هوش مصنوعی Domain 2. AI Operations

  • 2A. مدیریت داده‌های مختص به هوش مصنوعی 2A. Data Management Specific to AI

  • 2B,D,E. متدولوژی‌های توسعه راهکارهای AI و چرخه حیات 2B,D,E. AI Solution Development Methodologies and Life Cycle

  • 2C. مدیریت تغییرات مختص به هوش مصنوعی 2C. Change Management Specific to AI

  • 2F. تهدیدات و آسیب‌پذیری‌های مختص به هوش مصنوعی 2F. Threats and Vulnerabilities Specific to AI

  • 2G. مدیریت پاسخ به حوادث 2G. Incident Response Management

  • جزوات مطالعاتی قابل دانلود دامین ۲ برای مرور Domain 2 Downloadable Study Notes for Revision

دامین ۳: ابزارها و تکنیک‌های حسابرسی هوش مصنوعی Domain 3. AI Auditing Tools and Techniques

  • مرور کلی ابزارها و تکنیک‌های حسابرسی AI 3. AI Auditing Tools and Techniques- Overview

  • 3.1 فاز ۱: برنامه‌ریزی 3.1 PHASE 1: Planning

  • 3.2 فاز ۲: عملیات میدانی و مستندسازی 3.2 PHASE 2: Fieldwork and Documentation

  • 3.3 فاز ۳: گزارش‌دهی 3.3 PHASE 3: Report

  • تمرین: ایجاد ماتریس ریسک و کنترل برای WealthAgent Assignment: Create a Risk-Control Matrix for WealthAgent

  • جزوات مطالعاتی قابل دانلود دامین ۳ برای مرور Domain 3 Downloadable Study Notes for Revision

پک ابزارهای حسابرسی قابل شخصی‌سازی Customizable Auditing Toolkit

  • 1. فهرست موجودی هوش مصنوعی (AI Inventory) 1. AI Inventory

  • 2. سیاست‌های کلی و سیاست‌های استفاده از AI 2. AI Policy and Usage Policy

  • 3. ارزیابی اثرات هوش مصنوعی 3. AI Impact Assessment

  • 4. ماتریس ریسک و کنترل هوش مصنوعی 4. AI Risk-Control Matrix

  • 5. برنامه و چک‌لیست حسابرسی هوش مصنوعی 5. AI Audit Program and Checklist

  • 6. گزارش حسابرسی AI و ردیاب اصلاحات 6. AI Audit Report and Remediation Tracker

آزمون‌های تمرینی Practice Tests

  • آزمون تمرینی ۱ Practice test 1

  • آزمون تمرینی ۲ Practice Test 2

نمایش نظرات

دوره جامع آموزش پیشرفته حسابرسی هوش مصنوعی ISACA (نسخه 2026)
جزییات دوره
6.5 hours
36
(آخرین آپدیت)
33
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
Saahil Gupta
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Saahil Gupta Saahil Gupta

متخصص گواهی‌شده AIGP و RAI و صدای برتر لینکدین در علم داده (۳ بار)