تست های تمرینی | همکار معمار راه حل های تایید شده AWS

آیا برای آزمون AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA-C03) آماده می شوید؟ شما در جای مناسب هستید! تست‌های تمرینی ما به‌دقت به‌روزرسانی شده‌اند تا با آخرین نسخه آزمون SAA-C03 مطابقت داشته باشند و برای ثبت تغییرات آتی به تکامل خود ادامه خواهند داد.

درباره AWS Certified Solutions Architect - Associate Exam

آزمون معمار راه حل های گواهی شده - AWS دروازه شما برای پیشرفت تخصص معماری ابری شما و باز کردن فرصت های شغلی متعدد در رایانش ابری است. چه بخواهید راه‌حل‌های AWS قوی، مقیاس‌پذیر و مقرون‌به‌صرفه طراحی کنید یا مهارت‌های معماری ابری خود را تقویت کنید، این گواهینامه کلید موفقیت شماست.

این آزمون که برای افرادی با تجربه در طراحی برنامه‌ها و سیستم‌های توزیع‌شده بر روی پلتفرم AWS طراحی شده است، توانایی شما را برای نشان دادن دانش مؤثر در مورد نحوه معماری و استقرار برنامه‌های ایمن و قوی در فناوری‌های AWS تأیید می‌کند.

آنچه دوره ما ارائه می دهد

دوره آموزشی معمار راه حل های خبره AWS - Associate SAA-C03 برای افرادی طراحی شده است که به دنبال مطالب مطالعه جامع هستند. این چیزی است که ما را متمایز می کند:

• سؤالات درجه یک: دارای 390 سؤال با دقت طراحی شده با آزمون‌های تمرینی کامل، که هر کدام برای به چالش کشیدن و آماده کردن شما برای موفقیت طراحی شده‌اند.

• محیط امتحان شبیه‌سازی‌شده: محیط امتحانی معمار راه‌حل‌های گواهی شده AWS را تجربه کنید تا اعتماد به نفس و آمادگی خود را برای آزمون واقعی افزایش دهید.

• توضیحات تفصیلی: کلیدهای پاسخ ما همراه با توضیحات جامع برای تعمیق درک شما از خدمات و مفاهیم AWS است.

• سازگار با تلفن همراه: به مطالب دوره به راحتی در تلفن هوشمند خود دسترسی داشته باشید، که امکان بررسی یکپارچه را در هر زمان و هر مکان فراهم می کند.

چرا ما را انتخاب کنید

آزمون‌های عملی ما توسط متخصصان دارای گواهینامه AWS که امتحان معمار راه‌حل‌های AWS - Associate را با موفقیت پشت سر گذاشته‌اند، تهیه می‌شود. بر خلاف زباله‌های مغزی، دوره ما بر تقویت درک عمیق از خدمات AWS و بهترین شیوه‌های معماری برای اطمینان از موفقیت شما تمرکز دارد.

چه کسی باید ثبت نام کند

• افرادی که برای آزمون معمار راه حل های گواهی شده AWS - Associate SAA-C03 آماده می شوند

• حرفه‌ایانی که به دنبال ارزیابی دانش معماری AWS خود برای مصاحبه‌های شغلی هستند

• متخصصان فناوری اطلاعات با هدف اعتبارسنجی مهارت‌های AWS خود با گواهینامه شناخته شده صنعت

• هر کسی که مشتاق پیشرفت شغلی و حقوق خود با گواهینامه AWS Solutions Architect است!

نکته مهم

در حالی که امتحانات عملی ما دارای نمره قبولی 72٪ است (استاندارد تنظیم شده توسط AWS)، ما تلاش های مکرر را تشویق می کنیم تا زمانی که به طور مداوم 85٪ یا بالاتر را کسب کنید. به یاد داشته باشید، موفقیت در آزمون گواهینامه AWS به خواندن سخت‌کوش و تمرین‌های عملی در کنار آزمون‌های تمرینی ما نیاز دارد.

با اطمینان سفر AWS خود را آغاز کنید و اجازه دهید دوره ما راهنمای شما برای موفقیت باشد!

نمونه سوالات:

سوال

یک شرکت رسانه‌های اجتماعی در حال رشد، رشد سریع کاربران را تجربه می‌کند، که باعث می‌شود پایگاه داده RDS کنونی آمازون آنها مکرراً حافظه خود را تمام کند. این باعث خرابی و تجربه کاربری ضعیف می شود. آنها نیاز به راه حلی برای مقیاس خودکار ذخیره سازی بدون مداخله دستی دارند. از کدام ویژگی باید استفاده کنند؟

پاسخ 1
مقیاس خودکار ذخیره سازی را در Amazon RDS فعال کنید.

تصحیح

توضیح 1

فعال کردن مقیاس خودکار ذخیره‌سازی در Amazon RDS به‌طور خودکار فضای ذخیره‌سازی را در صورت نیاز افزایش می‌دهد و از خرابی و مداخله دستی جلوگیری می‌کند.

پاسخ 2

از Amazon EFS برای ذخیره سازی مقیاس پذیر استفاده کنید.

توضیح 2

نادرست است. Amazon EFS برای ذخیره سازی فایل استفاده می شود، نه برای مقیاس بندی ذخیره سازی پایگاه داده.

پاسخ 3

از Amazon S3 برای ذخیره فایل های پایگاه داده استفاده کنید که امکان ذخیره سازی داده های مقیاس پذیر را فراهم می کند.

توضیح 3

نادرست است. Amazon S3 ذخیره سازی شی است و برای ذخیره سازی پایگاه داده رابطه ای مناسب نیست.

پاسخ 4

در صورت نیاز، فضای ذخیره سازی را به صورت دستی نظارت و افزایش دهید.

توضیح 4

نادرست است. مداخله دستی مشکل پوسته پوسته شدن خودکار را حل نمی کند و می تواند منجر به خرابی شود

توضیح کلی

فعال کردن مقیاس خودکار ذخیره‌سازی در Amazon RDS تضمین می‌کند که پایگاه داده می‌تواند به طور خودکار نیازهای ذخیره‌سازی را افزایش دهد، از خرابی جلوگیری می‌کند و تجربه کاربر را بهبود می‌بخشد.

دامنه: طراحی معماری انعطاف پذیر

سوال

یک شرکت دارای پایگاه دانش بزرگی است که در قالب‌های مختلف از جمله PDF، HTML و اسناد Microsoft Office پراکنده شده است. آنها می خواهند یک راه حل جستجو را پیاده سازی کنند که بتواند پرس و جوهای پیچیده را درک کند، پاسخ های دقیق ارائه کند و از چندین زبان پشتیبانی کند. آنها باید چه کار کنند؟ (دو مورد را انتخاب کنید)

پاسخ 1
فهرست آمازون کندرا را برای جذب و پردازش اسناد از چندین منبع تنظیم کنید.

توضیح 1

درست. Amazon Kendra می‌تواند اسناد را از منابع و قالب‌های مختلف جذب و پردازش کند، و یک فهرست قابل جستجوی یکپارچه ایجاد کند.

پاسخ 2

قابلیت‌های پردازش زبان طبیعی Kendra را برای چندین زبان پیکربندی کنید.

توضیح 2

درست. Kendra از چندین زبان پشتیبانی می کند و می تواند پرس و جوهای پیچیده را با استفاده از پردازش زبان طبیعی درک کند.

پاسخ 3

یک موتور جستجوی سنتی مبتنی بر کلمه کلیدی را با استفاده از Elasticsearch پیاده سازی کنید.

توضیح 3

نادرست است. در حالی که Elasticsearch برای جستجوی کلمات کلیدی قدرتمند است، سطح درک زبان طبیعی و پاسخگویی به سوالات را مانند Kendra ارائه نمی دهد.

پاسخ 4

از Amazon Comprehend برای تجزیه و تحلیل متن استفاده کنید و با یک راه حل جستجوی سفارشی ادغام کنید.

توضیح 4

نادرست است. در حالی که Comprehend می تواند به تجزیه و تحلیل متن کمک کند، این رویکرد به توسعه سفارشی قابل توجهی نیاز دارد و قابلیت های جستجوی خارج از جعبه Kendra را ارائه نمی دهد.

پاسخ 5

یک راه حل جستجوی متن کامل را با استفاده از Amazon RDS و نمایه سازی سفارشی اجرا کنید.

توضیح 5

نادرست است. این رویکرد برای توسعه و نگهداری منابع فشرده خواهد بود و NLP پیشرفته و پشتیبانی چند زبانه ارائه شده توسط Kendra را ارائه نمی‌کند.

توضیح کلی

تنظیم نمایه آمازون کندرا برای پردازش اسناد از منابع متعدد و پیکربندی قابلیت‌های پردازش زبان طبیعی آن برای چندین زبان، راه‌حل جامعی را ارائه می‌دهد که می‌تواند پرس و جوهای پیچیده را درک کند، پاسخ‌های دقیق ارائه دهد و از چندین زبان در قالب‌های سند مختلف پشتیبانی کند.

دامنه: طراحی معماری با عملکرد بالا

مربی:

با مربی پرشور ما که برای موفقیت شما تقدیم شده است آشنا شوید:

فیصل اختر

گواهینامه ها:

• ۷ بار گواهی AWS

• معمار راه حل های دارای گواهینامه AWS - Associate

• توسعه‌دهنده گواهی AWS - Associate

• Administrator SysOps Certified AWS - Associate

• پایگاه داده گواهی AWS - تخصص

• امنیت دارای گواهی AWS - تخصص

• مهندس DevOps دارای گواهینامه AWS - حرفه ای

• کاربر Cloud Certified AWS

• همکار تایید شده Terraform

• مربی فنی گواهی شده از CompTIA (CTT+)

معمار ابر | توسعه دهنده تمام پشته | علاقه مندان به یادگیری ماشین با بیش از 2 دهه تجربه در صنعت IT. من در کمک به شرکت‌ها در توسعه مواد آموزشی، انتخاب پشته فناوری مناسب، نوشتن APIها و اسناد API و درک داده‌ها و علم داده تخصص دارم. اگر در هر یک از این زمینه ها به کمک نیاز دارید، با خیال راحت تماس بگیرید.