لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعهدهندگان: تفسیرپذیری و شفافیت
- آخرین آپدیت
دانلود Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Bahasa Indonesia
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره به معرفی مفاهیم تفسیرپذیری و شفافیت در هوش مصنوعی میپردازد. این دوره اهمیت شفافیت هوش مصنوعی را برای توسعهدهندگان و مهندسان بررسی کرده و روشها و ابزارهای کاربردی برای دستیابی به تفسیرپذیری و شفافیت در مدلهای داده و هوش مصنوعی را آموزش میدهد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه دوره
Pengantar Kursus
مقدمه دوره
Pengantar Kursus
تفسیرپذیری و شفافیت در هوش مصنوعی
Penafsiran dan Transparansi AI
مروری بر تفسیرپذیری و شفافیت
Ringkasan penafsiran dan transparansi
خلاصه تکنیکهای تفسیرپذیری
Ringkasan teknik penafsiran
توضیحات مبتنی بر ویژگی: مستقل از مدل (Model-Agnostic)
Penjelasan berbasis fitur: Agnostik model
توضیحات مبتنی بر ویژگی: وابسته به مدل (Model-Specific)
Penjelasan berbasis fitur: Spesifik model
توضیحات مبتنی بر مفهوم و نمونه
Penjelasan berbasis konsep dan berbasis contoh
ابزارهای تفسیرپذیری
Alat untuk penafsiran
شفافیت داده و مدل
Transparansi Data dan Model
آزمایشگاه: هوش مصنوعی قابل تفسیر Vertex
Lab: Vertex Explainable AI
کورسرا: شروع کار با Google Cloud و Qwiklabs
Coursera: Memulai dengan Google Cloud dan Qwiklabs
نمایش نظرات