آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: تفسیرپذیری و شفافیت - آخرین آپدیت

دانلود Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Bahasa Indonesia

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به معرفی مفاهیم تفسیرپذیری و شفافیت در هوش مصنوعی می‌پردازد. این دوره اهمیت شفافیت هوش مصنوعی را برای توسعه‌دهندگان و مهندسان بررسی کرده و روش‌ها و ابزارهای کاربردی برای دستیابی به تفسیرپذیری و شفافیت در مدل‌های داده و هوش مصنوعی را آموزش می‌دهد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Pengantar Kursus

  • مقدمه دوره Pengantar Kursus

تفسیرپذیری و شفافیت در هوش مصنوعی Penafsiran dan Transparansi AI

  • مروری بر تفسیرپذیری و شفافیت Ringkasan penafsiran dan transparansi

  • خلاصه تکنیک‌های تفسیرپذیری Ringkasan teknik penafsiran

  • توضیحات مبتنی بر ویژگی: مستقل از مدل (Model-Agnostic) Penjelasan berbasis fitur: Agnostik model

  • توضیحات مبتنی بر ویژگی: وابسته به مدل (Model-Specific) Penjelasan berbasis fitur: Spesifik model

  • توضیحات مبتنی بر مفهوم و نمونه Penjelasan berbasis konsep dan berbasis contoh

  • ابزارهای تفسیرپذیری Alat untuk penafsiran

  • شفافیت داده و مدل Transparansi Data dan Model

  • آزمایشگاه: هوش مصنوعی قابل تفسیر Vertex Lab: Vertex Explainable AI

  • کورسرا: شروع کار با Google Cloud و Qwiklabs Coursera: Memulai dengan Google Cloud dan Qwiklabs

خلاصه دوره Ringkasan Kursus

  • خلاصه دوره Ringkasan Kursus

منابع دوره Materi Kursus

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: تفسیرپذیری و شفافیت
جزییات دوره
3h 10m
11
(آخرین آپدیت)
7
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar