آموزش آزمون تمرینی AWS Certified Solutions Architect Professional

برای راه حل های دارای گواهینامه AWS Architect Professional SAP-C02 آماده می شوید؟ این دوره امتحانات تمرینی است که به شما برتری می دهد .

این آزمون‌های تمرینی توسط استفان مارک و آبیشک سینگ نوشته شده‌اند که تجربه جمعی خود را از گذراندن 18 گواهینامه AWS روی میز آورده‌اند.

لحن و مضمون سوالات امتحان واقعی را تقلید می کند. همراه با توضیحات دقیق و "هشدار امتحان" ارائه شده در توضیحات، ما همچنین به طور گسترده به مستندات AWS ارجاع داده ایم تا شما را در تمام حوزه های دامنه که برای آزمون SAP-C02 آزمایش می شوند، با سرعت به روز کنیم.

ما از شما می خواهیم که این دوره را به عنوان آخرین پیت استاپ در نظر بگیرید تا بتوانید با اطمینان کامل از خط پیروزی عبور کنید و گواهینامه AWS را دریافت کنید! به روند ما اعتماد کنید، شما در دستان خوبی هستید.

همه سوالات از ابتدا نوشته شده اند! و سوالات بیشتری در طول زمان اضافه می شود!

======

کیفیت به خودی خود صحبت می کند...

نمونه سوال:

یک استارت‌آپ تک‌شاخ مبتنی بر دره سیلیکون اخیراً یک سرویس شبکه اجتماعی اشتراک‌گذاری ویدیو به نام KitKot راه‌اندازی کرده است. این استارت آپ از AWS Cloud برای مدیریت زیرساخت فناوری اطلاعات استفاده می کند. کاربران فایل های ویدئویی تا اندازه 1 گیگابایت را در یک سرور برنامه کاربردی مبتنی بر نمونه EC2 آپلود می کنند که آنها را در یک سیستم فایل EFS مشترک ذخیره می کند. مجموعه دیگری از نمونه‌های EC2 که از طریق یک گروه مقیاس‌بندی خودکار مدیریت می‌شوند، به‌طور دوره‌ای فهرست راهنمای اشتراک‌گذاری EFS را برای فایل‌های جدید اسکن می‌کند تا فیلم‌های جدید را پردازش و تولید کند (برای تصاویر کوچک و جلوه‌های بصری ترکیبی) طبق دستورالعمل‌های پردازش ویدیویی که در کنار فایل‌های ویدیویی خام آپلود می‌شوند. پس از پردازش، فایل های ویدئویی خام از سیستم فایل EFS حذف می شوند و نتایج در یک سطل S3 ذخیره می شوند. پیوندهای فایل های ویدئویی پردازش شده از طریق اعلان های درون برنامه ای برای کاربران ارسال می شود. این راه‌انداز اخیراً دریافته است که حتی با اضافه شدن نمونه‌های بیشتری به گروه مقیاس خودکار، بسیاری از فایل‌ها دو بار پردازش می‌شوند، بنابراین سرعت پردازش تصویر بهبود نمی‌یابد.

به‌عنوان یک متخصص معمار راه‌حل‌های دارای گواهینامه AWS، چه چیزی را برای بهبود قابلیت اطمینان راه‌حل و همچنین حذف پردازش اضافی فایل‌های ویدیویی توصیه می‌کنید؟

1. برنامه را تغییر دهید تا به جای سیستم فایل EFS از Amazon S3 اجرا شود و فایل های ویدیویی را مستقیماً از طریق یک API REST مبتنی بر دروازه API در یک سطل S3 آپلود کنید. یک ماشه S3 را پیکربندی کنید تا هر بار که یک فایل آپلود می شود یک تابع Lambda را فراخوانی کند و Lambda به نوبه خود ویدیو را پردازش کرده و فایل های پردازش شده را در سطل دیگری ذخیره می کند. از رویدادهای CloudWatch برای راه‌اندازی یک اعلان SNS برای ارسال یک اعلان درون‌برنامه‌ای به کاربر حاوی پیوندهای فایل‌های پردازش‌شده استفاده کنید

2. برنامه را تغییر دهید تا به جای EFS از S3 اجرا شود و فایل های ویدیویی را مستقیماً در یک سطل S3 آپلود کنید. یک ماشه S3 را برای فراخوانی یک تابع Lambda در هر فایل ویدیویی که در S3 آپلود می‌شود، پیکربندی کنید که پیامی را در صف SQS حاوی پیوند و دستورالعمل‌های پردازش ویدیو قرار می‌دهد. برنامه پردازش ویدیو را برای خواندن از صف SQS و سطل S3 تغییر دهید. متریک عمق صف را برای مقیاس کردن اندازه گروه مقیاس خودکار برای نمونه های پردازش ویدیو پیکربندی کنید. از رویدادهای CloudWatch برای راه‌اندازی یک اعلان SNS به کاربر که حاوی پیوندهای فایل‌های پردازش شده است استفاده کنید

3. برنامه را تغییر دهید تا به جای EFS از S3 اجرا شود و فایل های ویدیویی را مستقیماً در یک سطل S3 آپلود کنید. یک رویداد EventBridge را تنظیم کنید تا یک تابع Lambda را در هر بار آپلود فایل فعال کند که پیامی را در یک صف SQS حاوی پیوند و دستورالعمل‌های پردازش ویدیو قرار می‌دهد. برنامه پردازش ویدیو را برای خواندن از صف SQS برای فایل های جدید تغییر دهید و متریک عمق صف را برای مقیاس بندی نمونه ها در گروه مقیاس خودکار پردازش ویدیو پیکربندی کنید. از رویدادهای EventBridge برای راه‌اندازی یک اعلان SNS به کاربر که حاوی پیوندهای فایل‌های پردازش شده است استفاده کنید

4. برای همگام سازی محتوای اشتراک EFS با S3، یک cron job ساعتی در سرور برنامه ایجاد کنید. هر بار که یک فایل در S3 آپلود می شود، یک تابع Lambda را فعال کنید و فایل ویدئویی را پردازش کنید تا نتایج را در سطل S3 دیگری ذخیره کنید. هنگامی که فایل پردازش شد، از رویدادهای CloudWatch برای راه اندازی یک اعلان SNS برای ارسال یک اعلان درون برنامه ای به کاربر که حاوی پیوندهای فایل های پردازش شده است استفاده کنید

حدس شما چیست؟ برای پاسخ به زیر بروید...

صحیح: 2.

برنامه را تغییر دهید تا به جای EFS از S3 اجرا شود و فایل های ویدیویی را مستقیماً در یک سطل S3 آپلود کنید. یک ماشه S3 را برای فراخوانی یک تابع Lambda در هر فایل ویدیویی که در S3 آپلود می‌شود، پیکربندی کنید که پیامی را در صف SQS حاوی پیوند و دستورالعمل‌های پردازش ویدیو قرار می‌دهد. برنامه پردازش ویدیو را برای خواندن از صف SQS و سطل S3 تغییر دهید. متریک عمق صف را برای مقیاس کردن اندازه گروه مقیاس خودکار برای نمونه های پردازش ویدیو پیکربندی کنید. از رویدادهای CloudWatch برای راه‌اندازی یک اعلان SNS به کاربر که حاوی پیوندهای فایل‌های پردازش شده است استفاده کنید

در مورد مورد استفاده، راه اصلی برای رسیدگی به مسائل مربوط به قابلیت اطمینان، و همچنین پردازش اضافی فایل‌های ویدئویی، با معرفی SQS در پشته راه حل است. SQS یک صف میزبان ایمن، بادوام و در دسترس را ارائه می دهد که به شما امکان می دهد سیستم ها و اجزای نرم افزاری توزیع شده را ادغام و جدا کنید. SQS پیام های شما را در حین پردازش قفل می کند، به طوری که چندین تولید کننده می توانند پیام ارسال کنند و چندین مصرف کننده می توانند همزمان پیام دریافت کنند. با استفاده از ترکیب مناسب صف‌های تاخیر و زمان مشاهده، می‌توانید راه‌حل را برای رسیدگی به موارد استفاده که در آن برنامه مصرف‌کننده برای پردازش پیام‌هایی مانند آنچه در این سناریو به زمان بیشتری نیاز دارد، بهینه کنید. پیام‌ها از طریق یک تابع Lambda در صف SQS قرار می‌گیرند که وقتی یک فایل ویدیویی جدید برای پردازش در S3 آپلود می‌شود فعال می‌شود.

برای اطمینان از اینکه برنامه‌های مصرف‌کننده در حال اجرا در نمونه‌های پردازش ویدیو می‌توانند از طریق یک گروه مقیاس خودکار مقیاس شوند، می‌توانید از عمق صف SQS (معروف به متریک CloudWatch Amazon SQS - ApproximateNumberOfMessages) به عنوان معیار اصلی استفاده کنید. با این حال، مشکل استفاده از متریک CloudWatch Amazon SQS مانند ApproximateNumberOfMessagesVisible برای ردیابی هدف این است که تعداد پیام‌های موجود در صف ممکن است متناسب با اندازه گروه مقیاس خودکار که پیام‌ها را از صف پردازش می‌کند، تغییر نکند. یک راه حل بهینه، استفاده از متریک بک لاگ در هر نمونه است که مقدار هدف، بک لاگ قابل قبول در هر نمونه برای حفظ است.

گزینه های نادرست:

برنامه را تغییر دهید تا به جای سیستم فایل EFS از Amazon S3 اجرا شود و فایل های ویدیویی را مستقیماً از طریق یک API REST مبتنی بر دروازه API در یک سطل S3 آپلود کنید. یک ماشه S3 را پیکربندی کنید تا هر بار که یک فایل آپلود می شود یک تابع Lambda را فراخوانی کند و Lambda نیز به نوبه خود ویدیو را پردازش کرده و فایل های پردازش شده را در سطل دیگری ذخیره می کند. از رویدادهای CloudWatch برای راه‌اندازی یک اعلان SNS برای ارسال یک اعلان درون برنامه‌ای به کاربر که حاوی پیوندهایی به فایل‌های پردازش شده است استفاده کنید - API Gateway از اندازه بار حداکثر تا 10 مگابایت پشتیبانی می‌کند، بنابراین این گزینه برای مورد مورد نظر نادرست است زیرا شما برای پردازش ویدیو باید اندازه فایل تا 1 گیگابایت پشتیبانی شود.

برنامه را تغییر دهید تا به جای EFS از S3 اجرا شود و فایل های ویدیویی را مستقیماً در یک سطل S3 آپلود کنید. یک رویداد EventBridge را تنظیم کنید تا یک تابع Lambda را در هر بار آپلود فایل فعال کند که پیامی را در یک صف SQS حاوی پیوند و دستورالعمل‌های پردازش ویدیو قرار می‌دهد. برنامه پردازش ویدیو را برای خواندن از صف SQS برای فایل های جدید تغییر دهید و متریک عمق صف را برای مقیاس بندی نمونه ها در گروه مقیاس خودکار پردازش ویدیو پیکربندی کنید. از رویدادهای EventBridge برای راه‌اندازی یک اعلان SNS به کاربر که حاوی پیوندهای فایل‌های پردازش‌شده است استفاده کنید - مطمئناً می‌توانید رویداد EventBridge را برای مدیریت یک بارگذاری شی جدید در S3 پیکربندی کنید، که به نوبه خود یک تابع لامبدا را راه‌اندازی می‌کند. با این حال، این یک راه دور برگردان برای انتشار رویداد بارگذاری شی در تابع Lambda است. بنابراین این بهترین گزینه مناسب نیست.

برای همگام سازی محتوای اشتراک EFS با S3، یک cron job ساعتی در سرور برنامه ایجاد کنید. هر بار که یک فایل در S3 آپلود می شود، یک تابع Lambda را فعال کنید و فایل ویدئویی را پردازش کنید تا نتایج را در سطل S3 دیگری ذخیره کنید. هنگامی که فایل پردازش شد، از رویدادهای CloudWatch برای راه اندازی یک اعلان SNS برای ارسال یک اعلان درون برنامه ای به کاربر حاوی پیوندهای فایل های پردازش شده استفاده کنید - مشکل این گزینه عدم قابلیت اطمینان است. در صورتی که تابع Lambda (که هنگام آپلود یک فایل ویدیویی در S3 فعال می‌شود) نتواند یک فایل ویدیویی معین را پردازش کند، فایل ویدیوی منبع همیشه پردازش نشده باقی می‌ماند زیرا مکانیزمی برای پردازش مجدد رویدادهای ناموفق وجود ندارد. بنابراین این گزینه نادرست است.

<با پیوندهای مرجع

======

مربی

اسم من استفان مارک است، من علاقه زیادی به رایانش ابری دارم و در این دوره مربی شما خواهم بود. من در مورد گواهینامه های AWS آموزش می دهم و بر کمک به دانش آموزانم برای بهبود مهارت های حرفه ای خود در AWS تمرکز می کنم.

من قبلاً به بیش از 1,500,000 دانش‌آموز آموزش داده‌ام و بیش از 500,000 نظر در طول حرفه‌ام در طراحی و ارائه این گواهی‌ها و دوره‌ها دریافت کرده‌ام!

من خوشحالم که از آبیشک سینگ به عنوان مربی مشترکم برای این امتحانات تمرینی استقبال می کنم!

======

به بهترین امتحانات عملی خوش آمدید تا به شما کمک کند برای امتحان حرفه ای معمار راه حل های تایید شده AWS خود آماده شوید.

• می توانید هر چند بار که بخواهید در امتحانات شرکت کنید

• این یک بانک سؤال اصلی بزرگ است

• اگر سؤالی دارید از مربیان پشتیبانی می‌کنید

• هر سوال یک توضیح مفصل دارد

• سازگار با تلفن همراه با برنامه Udemy

• 30 روز ضمانت بازگشت وجه در صورت نارضایتی

امیدواریم که تا به حال متقاعد شده باشید!... و سوالات بسیار بیشتری در داخل دوره وجود دارد.

یادگیری مبارک و بهترین موفقیت برای آزمون AWS Certified Solutions Architect Professional SAP-C02!