آموزش راهنمای جامع ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی با حافظه پایدار - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• مقدمه، پیش‌نیازها و آنچه خواهید آموخت Introduction & Prerequisites & What You'll Learn

• ساختار دوره، آماده‌سازی محیط توسعه و ابزارها Course Structure and Development Environment Setup and Tools

• دوره فشرده ایجنت‌های هوش مصنوعی AI Agents - Crash Course

• چرا ایجنت‌ها به حافظه نیاز دارند Why Agents Need Memory

• انیمیشن بصری: چرا ایجنت‌ها به حافظه نیاز دارند و مزایای کلیدی آن Visual Animation - Why Agents Need Memory & Key Benefits

بررسی عمیق حافظه Memory - Deep Dive

• بررسی عمیق حافظه: حافظه چیست و نقش آن به عنوان هسته تجربه ایجنت Memory Deep Dive - What is Memory & Memory as Core Component of Agent Experience

• انواع حافظه و بررسی دقیق هر یک از آن‌ها Types of Memory and Deep Dive Each one of Them

اعطای حافظه به ایجنت‌های AI بدون استفاده از فریم‌ورک یا کتابخانه Giving AI Agents Memory - No Frameworks or Libraries

• مقدمه‌ای بر اعطای حافظه به ایجنت‌های AI Give AI Agents Memory Introduction

• تمرین عملی: ساخت یک ایجنت دارای حافظه بدون فریم‌ورک HANDS-ON: Building an Agent with memory - No Framework

• تمرین عملی: ساخت ایجنت AI با حافظه بدون فریم‌ورک – آماده‌سازی کلاس HANDS-ON: Building AI Agent with Memory - No Framework - Class Setup

• تمرین عملی: تست ایجنت‌های دارای حافظه HANDS-ON: Agents with Memory - Testing

• ایجنت‌های دارای حافظه – انیمیشن بصری Agents with Memory - Visual Animation

اعطای حافظه به ایجنت‌های AI با استفاده از فریم‌ورک‌ها و کتابخانه‌ها Giving AI Agents Memory - With Frameworks and Libraries

• حافظه ایجنت‌های AI با فریم‌ورک‌ها و کتابخانه‌ها – نمای کلی AI Agents Memory with Frameworks and Libraries - Overview

• انگیزه و ویژگی‌های کلیدی LangMem توسط Langchain Motivation and Key Features of LangMem by Langchain

• ایجنت زبانی شناختی (CoALA) – بررسی کامل Cognitive Language Agent - Full Overview

• به‌روزرسانی حافظه در ایجنت‌های زبانی شناختی – مسیر سریع و حافظه پس‌زمینه Memory Updating in Cognitive Language Agents - Hot Path & Background Memory

• مقایسه رویکردهای به‌روزرسانی حافظه در CoALA – نمای کلی CoALA Memory Update Approaches Comparison - Overview

• معماری ایجنت پشتیبانی مشتری با حافظه – نمای کلی Customer Support Agent with Memory Architecture - Overview

• تمرین عملی: ساخت ایجنت پشتیبانی مشتری با حافظه HANDS-ON: Customer Support Agent with Memory

• ایجنت پشتیبانی مشتری با حافظه – تست کل جریان کاری Customer Support Agent with Memory - Testing the Whole Workflow

بررسی عمیق LangMem LangMem Deep Dive

• مقدمه‌ای بر LangMem – نمای کلی Introduction to LangMem - Overview

• ساخت یک ایجنت ساده با LangMem که مسائل را به خاطر می‌سپارد Create a Simple Agent with Langmen that Remembers Things

• درک LangMem در حافظه پس‌زمینه – بررسی کامل Understanding LangMem in the Background Memory - Full Overview

• تمرین عملی: LangMem – مربی سلامت با حافظه HANDS-ON: LangMem - Health Coach with Memory

• تمرین عملی: ساخت مربی سلامت و تناسب اندام با LangMem HANDS-ON: Build a Health Fitness Coach with LangMem

• فرآیند حافظه پس‌زمینه در LangMem – خلاصه LangMem Background Memory Process - Summary

• مورد کاربردی اضافی: ایجنت دستور پخت غذا با حافظه همراه با نمایش بصری Extra Use Case - Recipe Agent with Memory - with Visuals

اعطای حافظه به ایجنت‌های AI با Mem0 و Supabase – پروژه نهایی Giving AI Agents Memory with Frameworks with Mem0 and Supabase – Capstone

• مقدمه‌ای بر Mem0 Introduction to Mem0

• Mem0 – بررسی پلتفرم و مخزن متن‌باز Mem0 - Platform and Open Source Repo Overview

• Mem0 – ساخت ایجنت ساده با حافظه Mem0 - Simple Agent with Memory

• راه‌اندازی Supabase – کلیدهای API و URL پایگاه داده Setting up Supabase - API Keys and Database URL

• Supabase و Mem0 – تست Supabase and Mem0 - Testing

• Supabase و Mem0 – پیاده‌سازی Supabase and Mem0 - Implementation

• تمرین عملی: ایجنت نهایی مربی سلامت با حافظه – پروژهCapstone HANDS-ON: Final Health Coach Agent with Memory - Capstone

جمع‌بندی Wrap up

• جمع‌بندی و گام‌های بعدی Wrap up and Next Steps