آموزش جامع گوگل کلود پلتفرم (GCP) برای سازمان‌های سازمانی - آخرین آپدیت

دانلود Google Cloud Platform for Enterprise Essential Training

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آیا گوگل کلود پلتفرم (GCP) انتخاب مناسبی برای برنامه‌های سازمانی شماست؟ GCP اکنون دارای ویژگی‌هایی در سطح سازمانی است که سازمان‌های بزرگ به آن‌ها نیاز دارند؛ از امنیت IAM، رمزگذاری سفارشی و پشتیبانی از پایگاه داده NoSQL گرفته تا یکپارچه‌سازی و استقرار مداوم (CI/CD) در محیط ابری.

بیاموزید که GCP چگونه دغدغه‌های رایج سازمان‌ها را برطرف می‌کند تا سناریوهایی که در آن‌ها می‌درخشد، از جمله انبار داده (Data Warehousing) و بازیابی پس از حادثه (Disaster Recovery) را کشف کنید. بررسی کنید که چگونه راهکارهای GCP—رایانش بدون سرور، ذخیره‌سازی داده‌ها و خط لوله‌های داده—با این سناریوهای مختلف مطابقت دارند و ابزارهای SecOps، FinOps و DevOps را که گوگل برای ساخت راهکارهای سفارشی ارائه می‌دهد، کاوش کنید. در این مسیر، مدرس دوره (Lynn Langit) نحوه استفاده از GCP برای مدیریت ماشین‌های مجازی، کانتینرهای Docker، کلاسترهای Kubernetes، تحلیل‌های Data Mesh و موارد دیگر را نشان می‌دهد. او همچنین نکات کاربردی برای کاهش هزینه‌ها، برنامه‌ریزی استقرار و یکپارچه‌سازی سرویس‌های سازگار را به اشتراک می‌گذارد.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • کار با سرویس‌های ابری Working with cloud services

  • پیش‌نیازها و دانستنی‌ها What you should know

  • آمادگی GCP برای محیط‌های سازمانی Enterprise-ready GCP

1. تنظیمات سازمانی 1. Enterprise Setup

  • تعریف کاربران و گروه‌ها Provision users and groups

  • الگوهای برنامه‌های سازمانی ابری Patterns for cloud enterprise applications

  • انتخاب سرویس GCP برای انطباق با استانداردها GCP service selection for compliance

  • تنظیمات صورت‌حساب و پشتیبانی سازمانی Set up organizational billing and support

  • تعیین مدیران سیستم Assign admins

  • استفاده از سلسله‌مراتب منابع برای کنترل دسترسی Use resource hierarchy for access control

  • استفاده از Cloud Identity برای ایجاد سازمان Use Cloud Identity to create an organization

2. امنیت عملیاتی سازمانی (SecOps) 2. Enterprise SecOps

  • راه‌اندازی شبکه VPC سفارشی Set up a custom VPC network

  • بررسی مرکز فرماندهی امنیت (Security Command Center) Review Security Command Center

  • ایستگاه‌های کاری ابری (Cloud Workstations) Cloud Workstations

  • تفاوت تگ‌ها و لیبل‌ها Tags vs. labels

  • معرفی Apigee و API hub Apigee and API hub

  • متمرکز کردن مانیتورینگ و لاگ‌های ابری Centralize cloud logging and monitoring

  • استفاده از شبکه VPC Use VPC network

3. رایانش سازمانی (Compute) 3. Enterprise Compute

  • کانتینرها با Cloud Run Containers with Cloud Run

  • رایانش بدون سرور با Cloud Functions Serverless with Cloud Functions

  • گروه‌های نمونه GCE GCE instance groups

  • مدیریت نمونه‌های GCE GCE instance management

  • سطح انتزاع کوبرنتیز (Kubernetes) Kubernetes abstraction level

  • سرویس Google Batch Google Batch

  • مهاجرت ماشین‌های مجازی به GCE Migrating VMs to GCE

4. مدیریت مالی و عملیات توسعه (FinOps و DevOps) 4. Enterprise FinOps and DevOps

  • سرویس Cloud Build Cloud Build

  • استقرار از طریق مارکت‌پلیس GCP GCP Marketplace deployments

  • کاتالوگ سرویس‌های خصوصی Private Service Catalog

  • ابزارهای مدیریت هزینه و صورت‌حساب Billing tools

  • مدیریت اسرار (Secret Manager) Secret Manager

  • استفاده از Terraform در GCP Terraform on GCP

  • رجیستری‌های Artifact و Container Artifact and Container Registries

5. ذخیره‌سازی و داده‌های سازمانی 5. Enterprise Storage and Data

  • سرویس مدیریت کلیدهای ابری (KMS) Cloud Key Management Service

  • نمایشگر و ذخیره‌ساز FHIR FHIR Store and Viewer

  • سرویس Cloud Spanner Cloud Spanner

  • اسکن پیشگیری از نشت داده‌ها (DLP) Data Loss Prevention scanning

  • سرویس‌های انتقال داده Data Transfer Services

  • سرویس BigTable BigTable

6. تحلیل‌های دیتامش (Data Mesh) 6. Data Mesh Analytics

  • پیاده‌سازی Data Mesh در GCP Data mesh on GCP

  • دریاچه داده Dataplex Dataplex data lake

  • جستجوی Dataplex Dataplex Search

  • جداول خارجی BigQuery BigQuery External Tables

  • مرکز تحلیل BigQuery Analytics Hub BigQuery Analytics Hub

  • کاوش در Dataplex Dataplex Explore

  • جستجوی Dataplex برای BigQuery Dataplex search for BigQuery

  • جداول BigLake در BigQuery BigQuery BigLake Tables

جمع‌بندی Conclusion

  • گام‌های بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش جامع گوگل کلود پلتفرم (GCP) برای سازمان‌های سازمانی
جزییات دوره
3h 21m
46
(آخرین آپدیت)
13,879
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Lynn Langit
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Lynn Langit Lynn Langit

Cloud Architect

Lynn Langit یک معمار ابری است که با خدمات وب آمازون و Google Cloud Platform کار می کند.

لین متخصص در پروژه های کلان داده است. او با AWS Athena، Aurora، Redshift، Kinesis و IoT کار کرده است. او همچنین کارهای تولیدی را با Databricks برای Apache Spark و Google Cloud Dataproc، Bigtable، BigQuery و Cloud Spanner انجام داده است.

لین همچنین بنیانگذار  است. آموزش برنامه نویسی به کودکان. او درباره داده ها و فناوری های ابری در آمریکای شمالی و جنوبی، اروپا، آفریقا، آسیا و استرالیا صحبت کرده است.