آموزش درک Semantic Kernel SDK
دانلود Understanding Semantic Kernel SDK
با ادغام هوش مصنوعی در برنامه‌های تجاری با این دوره جامع که برای تجهیز توسعه‌دهندگان برنامه‌های کاربردی تجاری و متفکران تجاری به مهارت‌های ساخت، ادغام و استقرار افزونه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده است، قدرت راه‌حل‌های تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی را با Semantic Kernel SDK باز کنید. با استفاده از Semantic Kernel SDK مایکروسافت.
از آنجایی که سازمان‌ها به‌طور فزاینده‌ای به داده‌ها و سیستم‌های هوشمند برای افزایش بهره‌وری، کارایی و تعامل با مشتری متکی هستند، درک نحوه استفاده از هوش مصنوعی در برنامه‌های تجاری ضروری است. این دوره برای توسعه‌دهندگان و متخصصان کسب‌وکار طراحی شده است که از افزونه‌های هوش مصنوعی برای ساده‌سازی گردش‌های کاری، بهبود تجربیات کاربر و ایجاد نتایج مؤثر در کسب‌وکار استفاده می‌کنند.
آنچه خواهید آموخت:
در این دوره آموزشی، Semantic Kernel SDK را بررسی میکنید، یک ابزار قدرتمند که ادغام مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مانند GPT OpenAI را در برنامه‌های تجاری ساده می‌کند. ما همه چیز را از مفاهیم بنیادی گرفته تا تکنیک های پیشرفته پوشش خواهیم داد و اطمینان حاصل می کنیم که درک کاملی از نحوه ساخت افزونه های هوشمند برای استفاده سازمانی به دست آورید. موضوعات عبارتند از:
مقدمه ای بر Semantic Kernel SDK: درک اینکه Semantic Kernel چیست، عملکردهای اصلی آن و نقش آن در توسعه افزونه AI.
مهندسی سریع برای راه‌حل‌های کسب‌وکار: یاد بگیرید که اعلان‌های مؤثری ایجاد کنید که پاسخ‌های LLM را برای نیازهای تجاری خاص، مانند پشتیبانی مشتری، تجزیه و تحلیل داده‌ها، و کمک تصمیم‌گیری بهینه می‌کند.
ایجاد و استقرار مهارت‌های هوش مصنوعی: مهارت‌های سفارشی را در چارچوب Semantic Kernel برای انجام وظایف هدفمند، مانند خودکارسازی گردش‌های کاری تکراری، خلاصه کردن محتوا، و ایجاد بینش، توسعه دهید.
ساخت و پیکربندی افزونه‌ها: در معماری افزونه‌ها، از جمله تنظیم پارامترهای پیکربندی، مدیریت ورودی‌ها و خروجی‌ها، و تراز کردن افزونه‌ها با الزامات کسب‌وکار، دقت کنید.
یکپارچه‌سازی با برنامه‌های تجاری: یاد بگیرید که چگونه افزونه‌های هوش مصنوعی را در سیستم‌های تجاری موجود، از پلتفرم‌های CRM گرفته تا داشبوردهای تجزیه و تحلیل داده‌ها، برای باز کردن اطلاعات بینش و قابلیت‌های خودکارسازی هم‌زمان جاسازی کنید.
بهینه‌سازی و مقیاس‌بندی افزونه‌های هوش مصنوعی: استراتژی‌هایی را برای اطمینان از قوی، پاسخ‌گو و مقیاس‌پذیر بودن افزونه‌های خود برای استفاده سازمانی، از جمله استقرار ابر و ادغام با سرویس‌های اضافی Azure، درک کنید.
چرا این دوره متمایز است:
این دوره یک رویکرد منحصر به فرد و عملی ارائه می دهد که فراتر از تئوری است. فعالیت‌های کدنویسی و پروژه‌های کوچک را در هر ماژول کامل میکنید و به شما امکان می‌دهد دانش خود را در سناریوهای دنیای واقعی به کار ببرید. در پایان دوره، چندین افزونه هوش مصنوعی ساخته اید که می توانید مستقیماً در محیط های تجاری از آنها استفاده کنید.
این دوره همچنین به فراگیران فنی و تجاری می‌پردازد. برای توسعه دهندگان، بینش فنی عمیقی در مورد معماری و شیوه های کد SK ارائه می دهد. برای متفکران کسب‌وکار، درک سطح بالایی از تعریف راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و تبدیل ایده‌ها به ابزارهای کاربردی که با اهداف سازمانی همسو هستند، ارائه می‌دهد.
کاربردهای عملی دانش شما:
پس از تکمیل این دوره، شما آماده خواهید بود که افزونه‌های هوش مصنوعی را به روش‌های عملی و افزایش دهنده کسب‌وکار اعمال کنید، مانند:
استخراج خودکار و گزارش دهی داده ها: از افزونه ها برای جمع آوری اطلاعات از مجموعه داده های بزرگ، تولید گزارش ها و انجام کارهای معمول پردازش داده استفاده کنید و زمان را برای تمرکز تیم خود بر روی پروژه های استراتژیک آزاد کنید.
افزایش پشتیبانی مشتری: افزونه هایی را توسعه دهید که می توانند تعاملات مشتری را تجزیه و تحلیل کنند، راه حل های مرتبط را پیشنهاد دهند و به سؤالات متداول پاسخ دهند و کارایی خدمات مشتری را بهبود بخشند.
تقویت قابلیت‌های تصمیم‌گیری: افزونه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید که بینش‌های پیش‌بینی‌کننده، تحلیل روند و توصیه‌های مبتنی بر داده را برای رهبران و تصمیم‌گیران ارائه می‌دهد.
ساده‌سازی ایجاد محتوا: از Semantic Kernel برای ایجاد ابزارهایی استفاده کنید که به سرعت محتوا را تولید، خلاصه و تجزیه و تحلیل می‌کنند و تیم‌ها را قادر می‌سازد تا خروجی‌های با کیفیت بالا را با تلاش کمتر تولید کنند.
بهینه‌سازی تلاش‌های فروش و بازاریابی: افزونه‌ها را در سیستم‌های CRM ادغام کنید تا به تیم‌های فروش اطلاعاتی در زمان واقعی در مورد ترجیحات مشتری، امتیازدهی سرنخ و استراتژی‌های شخصی‌سازی ارائه دهید.
چه کسی باید ثبت نام کند:
این دوره برای:
ایده آل استتوسعه دهندگان و مهندسان نرم افزار به دنبال گسترش مهارت های هوش مصنوعی و استفاده از Semantic Kernel برای ساخت افزونه های هوشمند هستند.
تحلیلگران کسب‌وکار و مدیران پروژه علاقه‌مند به یادگیری این هستند که چگونه افزونه‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌ها را به بینش‌های عملی تبدیل کنند و عملیات تجاری را ساده‌سازی کنند.
متفکرانی که می‌خواهند از قدرت هوش مصنوعی برای ارتقای قابلیت‌های سازمان خود استفاده کنند، حتی اگر متخصص برنامه‌نویسی نباشند.
روش ایجاد راه حل های تجاری را تغییر دهید
در پایان این دوره، مهارت ها و اعتماد به نفس ایجاد پلاگین های مبتنی بر هوش مصنوعی را خواهید داشت که می توانند برنامه های تجاری را متحول کنند. به ما بپیوندید و گام بعدی را در مدرن سازی فرآیندهای سازمان خود، افزایش بهره وری و رقابتی ماندن در دنیای داده محور امروز بردارید.
مقدمه Introduction
-
مقدمه Introduction
مقدمه ای بر Semantic Kernel Introduction to Semantic Kernel
-
نمای کلی بخش Section Overview
-
LLM چیست؟ What is an LLM?
-
هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is Generative AI?
-
Semantic Kernel چیست؟ What is Semantic Kernel?
-
چرا از هسته معنایی استفاده کنیم؟ Why use the Semantic Kernel?
-
درک عوامل هوش مصنوعی در زمینه کسب و کار Understanding AI Agents in Business Context
-
بررسی بخش Section Review
راه اندازی محیط Environment Setup
-
نمای کلی بخش Section Overview
-
استفاده از ویژوال استودیو (فقط ویندوز) Using Visual Studio (Windows Only)
-
کد ویژوال استودیو Visual Studio Code
-
حساب Microsoft Azure Microsoft Azure Account
-
بررسی بخش Section Review
هسته خود را بسازید Build Your Kernal
-
نمای کلی بخش Section Overview
-
هسته چیست؟ What is the kernel?
-
چگونه هسته خود را بسازیم How to build your kernel
-
منبع OpenAI Azure ایجاد کنید Create Azure OpenAI Resource
-
یک برنامه تکمیل چت بسازید Build a chat completion app
-
بررسی بخش Section Review
پلاگین های هسته معنایی Semantic Kernel Plugins
-
نمای کلی بخش Section Overview
-
مقدمه ای بر افزونه ها Introduction to plugins
-
استفاده از افزونه داخلی Time Using built-in Time plugin
-
استفاده از افزونه Conversation Summary Using Conversation Summary plugin
-
درک دستورات Understanding prompts
-
مشاور شغلی با الگوی سریع ایجاد کنید Create career advisor with prompt template
-
افزودن پرسونا به دستورات Adding personas to prompts
-
مشاور شغلی با شخصیت Career advisor with persona
-
ذخیره اعلان ها در فایل ها Saving prompts to files
-
افزونه دستیار شغلی معنایی ایجاد کنید Create semantic career assistant plugin
-
بررسی بخش Section Review
توابع و پلاگین های بومی Native Functions and Plugins
-
نمای کلی بخش Section Overview
-
درک توابع بومی Understanding native functions
-
ایجاد توابع بومی برای ردیابی شغلی عامل هوش مصنوعی Creating native functions for career tracking AI Agent
-
استفاده از توابع Native در AI Agent Using Native functions in AI Agent
-
ترکیب توابع با دستورات Combining Functions with Prompts
-
استفاده از توابع در دستورات Using functions in prompts
-
فراخوانی خودکار توابع Automatically invoking functions
-
تنظیم فراخوانی عملکرد خودکار Setting automatic function invocation
-
بررسی بخش Section Review
ایجاد دستیار چت وب Create Web Chat Assistant
-
به زودی - ساخت دستیار چت با هسته معنایی در دات نت Coming Soon - Building a Chat Assistant with Semantic Kernel in .NET
Trevoir Williams
نمایش نظرات