آموزش Salesforce Marketing Cloud - استراتژی و اجرا - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش‌آمدگویی به دوره و آشنایی با مدرسان Welcome to the Course & Meet your instructors

• مارتک (MarTech) چیست؟ نگاهی جذاب به گذشته What Is MarTech? A Fun Look Back

• مارتک استراتژیک: اتصال استراتژی به نتایج تجاری Strategic MarTech: Connecting Strategy to Business Outcomes

• چرا Salesforce Marketing Cloud؟ مزایا و معایب Why Salesforce Marketing Cloud? Pros and Cons

• آنچه در این دوره خواهید آموخت What You’ll Learn in This Course

• هرم مارتک The Pyramid of MarTech

• کار با محیط Salesforce Marketing Cloud Navigating Salesforce Marketing Cloud

• بررسی Email Studio Inside Email Studio

• بررسی Mobile Studio Mobile Studio

• بررسی Advertising Studio Advertising Studio

• بررسی Web Studio Web Studio

• بررسی Analytics Builder Analytics Builder

• بررسی Journey Builder Journey Builder

• بررسی Content Builder Content Builder

• بررسی Audience Builder Audience Builder

• بررسی هوش مصنوعی Einstein Einstein AI

• نکات کلیدی و گام‌های بعدی Key Takeaways & Next Steps

• ارزیابی دانش ضروری در مورد Salesforce Marketing Cloud Navigating Salesforce Marketing Cloud: Essential Knowledge Assessment

داده‌ها و معماری Data & Architecture

• مقدمه‌ای بر استراتژی داده‌ها Introduction to Data Strategy

• ارتباط و ساختار داده‌ها Data Relevance & Structure

• مدیریت داده‌های زائد: پاکسازی، هوشمند و کارآمد Managing Data Junk: Clean, Smart, and Efficient

• مرور معماری داده‌ها – چشم‌انداز فنی Data Architecture Overview – The Technical Landscape

• مرور معماری داده‌ها – چرایی و فلسفه پشت آن Data Architecture Overview – The “Why” Behind It

• مرور داده‌ها و معماری – نقشه راه Data & Architecture Overview - The Blueprint

• آماده‌سازی برای بخش «چگونه» Warming up for the "How'

• نحوه عملکرد معماری داده‌ها در Salesforce Marketing Cloud How Data Architecture Works in Salesforce Marketing Cloud

• درک فرآیند ورود داده‌ها (Data Ingestion) Understanding Data Ingestion

• دیتای اکستنشن‌ها در مارکتینگ کلاود: هسته مدل داده‌ای شما Data Extensions in Marketing Cloud: The Core of Your Data Model

• دموی عملی Data Extensions Data Extensions in Action – Demo

• مقدمه‌ای بر ورود داده‌ها بر پایه API API-Based Data Ingestion – Introduction

• راه‌اندازی SFTP و وارد کردن داده‌ها به SFMC (دمو) Setting Up SFTP & Importing Data into SFMC (Demo)

• نحوه ورود داده‌ها به SFMC با استفاده از REST APIها How SFMC Ingests Data Using REST APIs

• تزریق داده‌ها به Data Extensions از طریق REST APIها Injecting Data into Data Extensions via REST APIs

• تزریق مخاطبان به سفرها (Journeys) از طریق REST APIها Injecting Contacts into Journeys via REST APIs

• ورود داده‌های API: نحوه مدیریت APIها توسط ابزارهای Middleware API Data Ingestion - How Middleware Tools can Orchestrate APIs

• معرفی Data Designer به همراه دمو Introduction to Data Designer + Demo

• معرفی Marketing Cloud Connect Marketing Cloud Connect – Introduction

• نصب و پیکربندی Marketing Cloud Connect Marketing Cloud Connect – Installation & Configuration

• کوییز معماری داده‌ها و مبانی API Data Architecture & API Foundations Quiz

شخصی‌سازی Personalization

• مقدمه – استراتژی پشت ارتباطات شخصی‌سازی شده Introduction – The Strategy Behind Personalized Communication

• اصول کلیدی شخصی‌سازی موفق: موتور توصیه آمازون The Core Principles of Winning Personalization: Amazon’s Recommendation Engine

• مشتری-محور به جای برند-محور: درس‌هایی از نتفلیکس Customer-Centric, Not Brand-Centric: Lessons from Netflix

• بخش‌بندی در مقابل شخصی‌سازی ۱:۱: نحوه استفاده استارباکس از AI برای پیشنهادهای اختصاصی Segmentation vs. 1:1 Personalization: How Starbucks Uses AI for Tailored Offers

• ساخت نقشه شخصی‌سازی – بایدها و نبایدها Building a Blueprint for Personalization – Do’s and Don’ts

• چارچوب شخصی‌سازی – چرا، چه چیزی و چگونه Personalization Framework – The Why, The Blueprint, and The How

• معرفی Content Builder Introduction to Content Builder

• کار با رابط کاربری Content Builder Navigating the Content Builder Interface

• بررسی بلوک‌های محتوایی در Salesforce Marketing Cloud Exploring Content Blocks in Salesforce Marketing Cloud

• تمرین عملی با Content Builder Content Builder in Action – Hands-On Practice

• کوییز: خلق تجربه‌های شخصی‌سازی شده با Content Builder Quiz: Building Personalized Experiences with Content Builder

اتوماسیون Automation

• شروع: نقش اتوماسیون در بازاریابی مدرن Opening: The Role of Automation in Modern Marketing

• چرا هر کسب‌وکاری به طرز فکر «اول اتوماسیون» نیاز دارد Why Every Business Needs an Automation-First Mindset

• ساخت استراتژی تجاری برای ارتباطات بازاریابی خودکار Building a Business Strategy for Automated Marketing Communications

• آینده تیم‌های بازاریابی: تفکر اول اتوماسیون The Future of Marketing Teams: Automation-First Thinking

• آیا برای تحول آماده هستید؟ Are You Ready to Transform?

• چارچوب اتوماسیون – چرا، چه چیزی و چگونه Automation Framework – The Why, The Blueprint, and The How

• معرفی Journey Builder و انواع سفرها Introduction to Journey Builder & Types of Journeys

• طراحی سفرهای هوشمند – نقاط ورود، منطق و اکشن‌ها (جلسه عملی) Designing Smart Journeys – Entry Points, Logic, and Actions (Hands-On Session)

• طراحی سفرهای هوشمند – کنترل‌های جریان (جلسه عملی) Designing Smart Journeys – Flow Controls (Hands-On Session)

• درک Automation Studio و اجزای کلیدی آن Understanding Automation Studio & Its Key Components

• کار با Automation Studio – دمو و تمرین Automation Studio in Action – Demo & Practice

• کوییز: بازاریابی اول اتوماسیون: از استراتژی تا سفرهای هوشمند Quiz: Automation-First Marketing: From Strategy to Smart Journeys

هوش مصنوعی Einstein Einstein AI

• معرفی هوش مصنوعی Einstein Introduction to Einstein AI

• فلسفه اصلی پشت Einstein AI The Core Philosophy Behind Einstein AI

• پیدایش Einstein AI – چشم‌اندازی برای همه The Genesis of Einstein AI – A Vision for Everyone

• هوش مصنوعی Einstein: امتیازدهی تعامل (Engagement Scoring) Einstein AI - Engagement Scoring

• هوش مصنوعی Einstein: بسامد تعامل (Engagement Frequency) Einstein AI - Engagement Frequency

• تمرین عملی بسامد تعامل Engagement Frequency – Hands-On Practice

• هوش مصنوعی Einstein: بهینه‌سازی زمان ارسال (STO) Einstein AI - Send Time Optimization

• تمرین عملی بهینه‌سازی زمان ارسال Send Time Optimization – Hands-On Practice

• هوش مصنوعی Einstein: انتخاب محتوا و توصیه‌های ایمیلی Einstein AI - Content Selection & Email Recommendations

• تمرین عملی توصیه‌های ایمیلی Email Recommendations – Hands-On Practice

• مدیریت مشترکین گزینشی با Einstein AI Handling Selective Subscribers with Einstein AI

• هوش مصنوعی Einstein: تحلیل متن (Copy Insights) و تست محتوا Einstein AI - Copy Insights & Content Testing

• هوش مصنوعی Einstein: تحلیل پیام‌ها (Messaging Insights) Einstein AI - Messaging Insights

• هوش مصنوعی Einstein: انتخاب محتوا Einstein AI - Content Selection

• هوش مصنوعی Einstein: جمع‌بندی پرسون‌ها Einstein AI - Personas Closure

• اشتباه اول: اعتماد کورکورانه به پیش‌بینی‌ها Pitfall #1: Blind Trust in the Predictions

• اشتباه دوم: برخورد با STO به عنوان ابزاری که یکبار تنظیم می‌شود و رها می‌شود Pitfall #2: Treating STO as a Set-and-Forget Tool

• اشتباه سوم: استفاده از انتخاب محتوا بدون تعیین چارچوب‌های حفاظتی Pitfall #3: Using Content Selection Without Guardrails

• اشتباه چهارم: اتکای بیش از حد به مدل‌های بسامد بدون در نظر گرفتن زمینه Pitfall #4: Over-Reliance on Frequency Models Without Context

• اشتباه پنجم: برداشت اشتباه از Copy Insights به عنوان حقیقت مطلق Pitfall #5: Misunderstanding Copy Insights as Absolute Truth

• آماده‌سازی داده‌ها برای Einstein AI Preparing Your Data for Einstein AI

• هوش مصنوعی Einstein و Salesforce Data Cloud Einstein AI and Salesforce Data Cloud

• لایه اعتماد Einstein – اخلاق و شفافیت در هوش مصنوعی The Einstein Trust Layer – Ethics and Transparency in AI

• آینده هوش مصنوعی Einstein The Future of Einstein AI

• کوییز: هوش مصنوعی Einstein در SFMC: از بینش تا هوشمندی Quiz: Einstein AI in Salesforce Marketing Cloud: From Insights to Intelligence

۷ سفر ضروری SFMC برای هر بازاریاب 7 Essential SFMC Journeys for every marketer

• تلاقی استراتژی و اجرا Strategy meets execution

• مورد ۱: خوش‌آمدگویی با تایید دو مرحله‌ای (Double Opt-in) Case 1 - Welcome with Double Opt-in

• دموی مورد ۱: خوش‌آمدگویی با تایید دو مرحله‌ای Case 1 Demo - Welcome with Double Opt-in

• مورد ۲: سالگرد Case 2 - Anniversary

• دموی مورد ۲: سالگرد Case 2 Demo - Anniversary

• مورد ۳: پیگیری و بازخورد Case 3 - Follow-Up and Feedback

• دموی مورد ۳: پیگیری و بازخورد Case 3 Demo - Follow-Up and Feedback

• مورد ۴: فراخوان به اقدام (CTA) Case 4 - Call to Action

• دموی مورد ۴: فراخوان به اقدام Case 4 Demo - Call to Action

• مورد ۵: سبد خرید رها شده Case 5 - Abandoned Cart

• دموی مورد ۵: سبد خرید رها شده Case 5 Demo - Abandoned Cart

• مورد ۶: لغو اشتراک و کاهش ریزش مشتری Case 6 - Unsubscribe and Reduce Churn

• دموی مورد ۶: لغو اشتراک و کاهش ریزش مشتری Case 6 Demo - Unsubscribe and Reduce Churn

• مورد ۷: فعال‌سازی مجدد (Re-engagement) Case 7 - Re-engagement

• دموی مورد ۷: فعال‌سازی مجدد Case 7 Demo - Re-engagement

فصل نهایی: جهش از دانش به اثرگذاری The Grand Finale: Your Leap from Knowledge to Impact

• نقطه پرتاب شما: گام‌های بعدی چیست؟ Your Takeoff Point - What Comes Next