این دوره به شما می آموزد که چگونه با داده های سلامت، با استفاده از مدل های یادگیری ماشینی برای یافتن بینش های عملی کار کنید.
از طریق مطالعه موردی هدایتشده گام به گام، مهارتهای عملی را یاد خواهید گرفت که میتوانید فوراً از آنها استفاده کنید!
ما از یک مطالعه موردی استفاده خواهیم کرد: پیشبینی سوء مصرف مواد افیونی برای یک کلینیک
موضوعاتی که پوشش خواهیم داد:
دادههای سلامت (منابع، انواع، ویژگیها، مدیریت خطا)
لجستیک یادگیری ماشین
ویژگی های مدل پیشگو چیست و چگونه می توان آنها را ایجاد کرد
یک آغازگر آماری که مدلها و مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین را برجسته میکند
درخت تصمیم، رگرسیون لجستیک و جنگل تصادفی از طریق
بسازیدمطالعه موردی پیشبینی سوء مصرف مواد افیونی
KNIME (یک نرم افزار رایگان یادگیری ماشین، بدون نیاز به کدنویسی! )
عملکرد مدل را ارزیابی کنید
ارائه و پیاده سازی خروجی
گورو/آکچوئری تجزیه و تحلیل سلامت
نمایش نظرات