آموزش گوگل جمینای برای بازاریابان: استراتژی و تفکر مبتنی بر هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Google Gemini for Marketers: Strategy and AI Thinking

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: استفاده از جمینای برای تحلیل بازار، جایگاه‌یابی، منطق محتوایی و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک تفکر استراتژیک در بازاریابی به جای مدیریت پراکنده کمپین‌ها و ابزارها تحلیل بازارها، رقبا و رفتار مشتری با استفاده از چارچوب‌های ساختاریافته درک انگیزه‌های واقعی مشتری از طریق متد Jobs-to-be-Done به جای حدس و گمان ساخت و اصلاح جایگاه برند برای بازگرداندن شفافیت در انتخاب مشتری تبدیل استراتژی به منطق محتوایی و رسانه‌ای جهت هدایت اجرا استفاده از گوگل جمینای به عنوان یک شریک حرفه‌ای برای پشتیبانی از تصمیمات و تفکر تحلیلی پیش‌نیازها: آشنایی اولیه با مفاهیم بازاریابی یا کسب‌وکار مفید است اما الزامی نیست دسترسی به گوگل جمینای توصیه می‌شود، اگرچه منطق استراتژیک بدون آن نیز قابل یادگیری است تمایل به تفکر انتقادی، کار با ساختار و به چالش کشیدن فرضیات

این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.

بازاریابان امروز در محیطی فعالیت می‌کنند که با ابزارها، داده‌ها و محتواهای بیش از حد اشباع شده است، اما به شدت با فقدان شفافیت استراتژیک مواجه هستند. بازارها سریعاً تغییر می‌کنند، رقبا فوراً واکنش نشان می‌دهند و مشتریان رفتارهای متناقضی دارند. در این واقعیت، بازاریابی دیگر نمی‌تواند تنها از طریق کمپین‌ها، کانال‌ها یا تاکتیک‌های مجزا مدیریت شود.

نقش واقعی یک بازاریاب مدرن، درک نحوه عملکرد بازار، دلیل تصمیم‌گیری مشتریان، نقاط ضعف برند در جذب مخاطب و نحوه اتخاذ تصمیمات بازاریابی است که واقعاً از استراتژی کسب‌وکار حمایت کند.

این دوره دقیقاً همین موارد را آموزش می‌دهد: تفکر استراتژیک در بازاریابی، نظم تحلیلی و استفاده حرفه‌ای از گوگل جمینای به عنوان یک سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری.

شما خواهید آموخت که چگونه بازار و رقبا را تحلیل کنید، انگیزه‌های واقعی مشتری را با استفاده از مدل Jobs-to-be-Done کشف نمایید و زمانی که برند کارایی خود را از دست داده است، جایگاه‌یابی را بازسازی کنید. خواهید دید که استراتژی چگونه به منطق محتوا و رسانه تبدیل می‌شود و چگونه از جمینای برای تفکر سریع‌تر، عمیق‌تر و ساختاریافته‌تر در اسناد، تحقیقات و استدلال‌های استراتژیک استفاده کنید.

این یک دوره درباره «ویژگی‌های AI» یا مجموعه‌ای از پرامپت‌ها نیست.
این دوره‌ای است درباره نحوه تفکر بازاریابان باتجربه و اینکه هوش مصنوعی چگونه به کاهش نویز، شفاف‌سازی تصمیمات و مقاوم‌تر کردن استراتژی کمک می‌کند.


آنچه خواهید آموخت

  • تفکر مانند یک بازاریاب استراتژیک، نه یک اپراتور کمپین

  • تحلیل بازارها و پویایی‌های رقابتی به عنوان یک سیستم

  • شناسایی انگیزه‌های واقعی مشتری با متد Jobs-to-be-Done

  • تشخیص زمان و دلیل از دست رفتن جذابیت و ارتباط برند با مخاطب

  • بازسازی جایگاه‌یابی (Positioning) برای بازگرداندن شفافیت در انتخاب

  • تبدیل استراتژی به منطق محتوایی و منطق رسانه‌ای

  • استفاده از گوگل جمینای برای تحلیل تحقیقات، اسناد و بافت بازار

  • تدوین پرامپت‌های استراتژیک قدرتمند برای پشتیبانی از استدلال و تصمیمات

  • ساخت بازاریابی به عنوان یک سیستم تصمیم‌گیری منسجم به جای اقدامات پراکنده


پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود:

  • تصمیمات بازاریابی را بر اساس ساختار بگیرید، نه شهود

  • تصادفی بودن و تناقض‌ها را در اجرای بازاریابی کاهش دهید

  • به طور شفاف توضیح دهید که چرا یک استراتژی جواب می‌دهد یا نمی‌دهد

  • شناسایی کنید که بازاریابی در کجا تأثیر، تمرکز و منابع خود را از دست می‌دهد

  • از گوگل جمینای به عنوان یک شریک تفکری استفاده کنید، نه یک میان‌بر

  • به جای مدیریت پیچیدگی، شفافیت را در سیستم‌های بازاریابی مدیریت کنید


الزامات

  • بدون نیاز به تجربه قبلی در هوش مصنوعی

  • آشنایی پایه با بازاریابی یا کسب‌وکار مفید است اما اجباری نیست

  • دسترسی به گوگل جمینای توصیه می‌شود، اما برای درک منطق دوره ضروری نیست

  • تمایل به تفکر ساختاریافته و به چالش کشیدن فرضیات


به نسل جدید بازاریابانی بپیوندید که عمیق‌تر فکر می‌کنند و بهتر تصمیم می‌گیرند.

این دوره شامل محتوای تبلیغاتی است


سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Introduction to the Course

  • مقدمه Introduction

  • بازاریابی به عنوان بخشی از استراتژی کسب‌وکار Marketing as part of Business Strategy

  • محدودیت‌ها، ریسک‌ها و اشتباهات رایج بازاریابان Limitations, Risks and Common Mistakes of Marketers

  • نقش گوگل جمینای در بازاریابی مدرن The role of Google Gemini in Modern Marketing

  • کار با محیط کاربری Navigating the Interface

  • نقش واقعی مدیران ارشد در دنیای امروز The Real Role of Top Managers Today

  • تفکر استراتژیک برای یک رهبر: چشم‌انداز به جای هرج‌ومرج Strategic Thinking for a Leader: Vision Instead of Chaos

  • یادگیری سیستماتیک در حین گذراندن دوره Systematic Learning while Taking the Course

  • چگونه در یودمی مطالعه کنیم؟ How to study on Udemy?

بازار، مخاطب و مسائل استراتژیک Market, audience and strategic issues

  • ۷ سوال کلیدی برای یک استراتژی بازاریابی مؤثر 7 Key Questions for an Effective Marketing Strategy

  • بازخوردها و پیشنهادات دوره Course Feedback & Suggestions

  • مطالعات موردی تحلیل بازار و رقبا Market and Competitive Analysis Case Studies

  • مدل Jobs to be Done و انگیزه مشتری (بخش اول) Jobs-to-be-Done and Customer Motivation (Pat 1)

  • مدل Jobs to be Done و انگیزه مشتری (بخش دوم) Jobs-to-be-Done and Customer Motivation (Pat 2)

  • احیای برند: چگونه ادراک از برند را تغییر دهیم Brand Revitalization: How to Change Brand Perception

  • جایگاه‌یابی پس از احیای برند Positioning After Brand Revitalization

  • سیستم پیام‌رسانی (Messaging System) Messaging System

  • منطق محتوایی Content Logic

  • منطق رسانه‌ای Media Logic

  • بازاریابی به عنوان یک سیستم تصمیم‌گیری Marketing as a Decision System

  • تمرین: ساخت زیربنای استراتژیک با هوش مصنوعی Task: Building Strategic Foundations with AI

  • چگونه از یک دستیار AI استفاده کنیم؟ How to use an AI Assistant?

قابلیت‌های گوگل جمینای در بازاریابی Google Gemini Capabilities in Marketing

  • ویژگی‌های کاربردی گوگل جمینای Practical features of Google Gemini

  • گوگل جمینای و گوگل داکس Google Gemini - Google Docs

  • گوگل جمینای و جیمیل Google Gemini - Gmail

  • گوگل جمینای و یوتیوب Google Gemini - YouTube

  • تولید متن در جمینای Text Generation in Gemini

  • تولید محتوا با جمینای Content Creation with Gemini

  • تحقیق کلمات کلیدی از طریق صوت در جمینای Keyword Research Via Voice in Gemini

  • داشتن یک همراه کاربردی شخصی Getting Your Own Practical Companion

  • چگونه هفته خود را با جمینای برنامه‌ریزی کنیم How to Plan Your Week with Gemini

  • ایجاد لیست‌های وظیفه ساختاریافته با AI Creating Structured Task Lists with AI

  • از ایده تا اجرا با استفاده از جمینای From Idea to Execution Using Gemini

  • اتوماسیون کارهای تکراری Automating Repetitive Tasks

هوش مصنوعی و تعامل با آن Artificial intelligence and interaction with it

  • سه سطح هوش مصنوعی: ANI, AGI و ASI Three levels of artificial intelligence: ANI, AGI and ASI

  • مدل‌های زبانی چگونه فکر می‌کنند: توکن‌ها، کانتکست، تداعی‌ها و توجه How Language Models Think: Tokens, Context, Associations, and Attention

  • پارامترهایی که می‌توانید کنترل کنید Parameters You Can Control

  • چگونه پرامپت‌ها را بدون کدنویسی کنترل کنیم How to Control Prompts Without Code

  • PromptOps چیست و چه تفاوتی با Prompt Engineering دارد What is PromptOps and How is it Different from Prompt Engineering

  • انواع پرامپت‌ها: یک‌باره، قابل استفاده مجدد، پارامتری و سطح ایجنت Types of Prompts: One-Off, Reusable, Parameterized, and Agent-Level

  • مدل‌های هوش مصنوعی چگونه به خاطر می‌سپارند How AI Models Remember

  • حافظه داخلی در مدل‌های هوش مصنوعی Built in Memory in AI Models

  • کسب‌وکارها و تیم‌ها در واقع چگونه از PromptOps استفاده می‌کنند How businesses and teams actually use PromptOps

  • مهندسی پرامپت در مقابل Vibe Coding Prompt Engineering vs Vibe Coding

تکنیک‌های پرس‌وجو (Querying) برای مدل‌های هوش مصنوعی Querying techniques for AI models

  • مبانی و مفاهیم پایه Fundamentals

  • پرامپت‌نویسی Zero-shot Zero-shot Prompting

  • پرامپت‌نویسی Few-shot Few-shot Prompting

  • پرامپت‌نویسی زنجیره تفکر (Chain of Thought) Chain-of-Thought Prompting

  • خود-سازگاری (Self Consistency) Self-Consistency

  • پرامپت‌نویسی تولید دانش (Generate Knowledge) Generate Knowledge Prompting

  • زنجیره‌سازی پرامپت (Prompt Chaining) Prompt Chaining

  • درخت افکار (Tree of Thoughts) Tree of Thoughts

  • تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Retrieval Augmented Generation

  • مهندس پرامپت خودکار Automatic Prompt Engineer

  • پرامپت فعال (Active Prompt) Active Prompt

  • پرامپت تحریک directional (Directional Stimulus) Directional Stimulus Prompting

  • مدل ReAct (استدلال + اقدام) ReAct (Reason + Act)

  • استدلال خودکار و استفاده از ابزارها Automatic Reasoning and Tool-use

  • مدل‌های زبانی کمکی برنامه‌نویسی شده Program-Aided Language Models

  • بازتاب (Reflexion) Reflexion

  • زنجیره تفکر چندوجهی (Multimodal CoT) Multimodal CoT

  • پرامپت‌نویسی گرافی Graph Prompting

  • متا پرامپتینگ (Meta Prompting) Meta Prompting

  • تکامل تکنیک‌های پرامپت‌نویسی The Evolution of Prompting Techniques

  • کوییز پرامپت‌نویسی AI AI Prompting Quiz

اخلاق در AI و رشد شغلی با هوش مصنوعی AI Ethics and Career Growth with AI

  • اخلاق، ایمنی و بهترین روش‌های استفاده از AI AI Ethics, Safety & Best Practices

  • استفاده مسئولانه از AI: کپی‌رایت، ارجاع و اصالت Responsible AI Use - Copyright, Attribution, and Originality

  • سوگیری و عدالت در استفاده از هوش مصنوعی Bias and Fairness Using AI

  • حریم خصوصی و امنیت: مدیریت مسئولانه داده‌های حساس Privacy & Security - Handle Sensitive Data Responsibly

  • کنترل کیفیت: راستی‌آزمایی خروجی‌های AI Quality Control - Fact-Checking AI Outputs

  • چشم‌انداز قوانین AI: تاثیر GDPR و تکامل سیاست‌ها AI Regulation Landscape - GDPR Impact & Policy Evolution

  • اجتناب از اتکای بیش از حد: تشویق نظارت انسانی Avoiding Over-Reliance - Encourage Human Oversight

  • بخش شغلی: باز کردن مسیر رشد شغلی با AI در مشاغل شرکتی Chapter Career. Unlocking Career Growth with AI in Corporate Jobs

  • ۱۰۰ روش برتر برای به‌روزرسانی دانش GenAI و ChatGPT Top 100 Ways to Update Your GenAI and ChatGPT Knowledge

جمع‌بندی نهایی Final

  • توصیه‌های نهایی Final Recommendations

  • چگونه گواهینامه دریافت کنیم How to Get a Certificate

  • چگونه نظر (Review) ثبت کنیم How to Leave a Review

بونوس (هدایای ویژه) BONUS

  • بونوس: ارتقای مهارت‌ها و مسیر شغلی به سطح بعدی BONUS: Take Your Skills & Career to the Next Level

نمایش نظرات

آموزش گوگل جمینای برای بازاریابان: استراتژی و تفکر مبتنی بر هوش مصنوعی
جزییات دوره
4 hours
77
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,127
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Anton Voroniuk Anton Voroniuk

بازاریاب دیجیتال، مربی آکادمی گوگل

نام من آنتون ورونیوک است.

من مدیر عامل آژانس دیجیتال Webpromoexperts هستم که یک شریک برتر Google و یک شریک بازاریابی فیس بوک است.

من رهبر و معلم آکادمی SkillsBooster، یک مربی آژانس Google Academy، و یک استراتژیست دیجیتال هستم.

ما در حال حاضر بیش از 1000 کسب و کار کوچک و متوسط ​​را با استراتژی دیجیتال و تبلیغات آنلاین پشتیبانی کرده ایم:

- کوکاکولا

- جانسون جانسون

- BNP Paribas

- بایر

- Sanofi

- Vodafone

- سازمان ملل متحد

- سازمان امنیت و همکاری اروپا

بازاریابی دیجیتال زندگی من است.

من قبلاً به بیش از 200 هزار دانشجو از بیش از 190 کشور کمک کرده ام تا دانش خود را در بازاریابی دیجیتال افزایش دهند.

سرگرمی‌های من شامل رقابت در مسابقات سه‌گانه و جمع‌آوری گواهی‌های بازاریابی دیجیتال است.

برخی از اعتبارنامه‌های من در اینجا آمده است:

- صلاحیت فردی Google Analytics

- صلاحیت فردی Google Ads

- Bing Ads معتبر حرفه ای

- Search Ads360 Certified

برای پیشبرد حرفه خود در بازاریابی دیجیتال مسلط شوید در دوره های آنلاین من!

Anton Voroniuk Support Anton Voroniuk Support

مدیر عامل Skillsbooster