آموزش پروژه نهایی: ساخت و مدیریت پلتفرم داده‌های بومی هوش مصنوعی (AI-Native) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

خوش‌آمدگویی به دوره Welcome to the Course

• ویدیو خوش‌آمدگویی Welcome Video

مورد کاربردی، الزامات و معیارهای موفقیت پروژه نهایی Capstone Use Case, Requirements, and Success Criteria

• تبیین مورد کاربردی (Use Case) Use Case Framing

• مصرف‌کنندگان و معیارهای موفقیت Consumers and Success Criteria

• توافق‌نامه سطح خدمات (SLA/SLO) برای پلتفرم‌های بومی هوش مصنوعی SLA/SLOs for AI-Native Platforms

• کنترل ریسک و محدوده پروژه Risk and Scope Control

ارزیابی منابع، معماری و طراحی محصول داده Source Assessment, Architecture, and Data Product Design

• ارزیابی منابع برای پلتفرم‌های داده بومی هوش مصنوعی Source Assessment for AI-Native Data Platforms

• الگوهای معماری برای پلتفرم پروژه نهایی Architecture Patterns for the Capstone Platform

• طراحی محصول داده و انتخاب اجزای بومی هوش مصنوعی Data Product Design and AI-Native Component Selection

• نوشتن سوابق تصمیمات معماری (ADR) Writing Architecture Decision Records

پیاده‌سازی جذب، ذخیره‌سازی و خط لوله (Pipeline) اصلی Ingestion, Storage, and Core Pipeline Implementation

• پیاده‌سازی فرآیند جذب داده‌ها Ingestion Implementation

• ذخیره‌سازی و سازماندهی داده‌ها Storage and Layout

• فرآیندهای ETL/ELT برای محصولات داده قابل اعتماد ETL/ELT for Trusted Data Products

• ارکستراسیون و تکرارپذیری Orchestration and Repeatability

اجزای بومی هوش مصنوعی و رابط سرویس‌دهی AI-Native Component and Serving Interface

• انتخاب جزء بومی هوش مصنوعی Selecting the AI-Native Component

• الگوهای بازیابی/RAG و مجموعه‌داده‌های تحت نظارت Retrieval/RAG and Governed Corpus Patterns

• الگوهای انتشار ویژگی‌ها (Feature) و مجموعه‌داده‌های آموزشی Feature and Training Dataset Release Patterns

• رابط‌های سرویس‌دهی (Serving Interfaces) Serving Interfaces

کیفیت، ارزیابی، حاکمیت داده و CI/CD Quality, Evaluation, Governance, and CI/CD

• بررسی‌های کیفیت داده Data Quality Checks

• ارزیابی اجزای بومی هوش مصنوعی Evaluation for AI-Native Components

• مستندات حاکمیت داده Governance Documentation

• گیت‌های CI/CD CI/CD Gates

عملیات، مانیتورینگ، پاسخ به حوادث و ارائه پرتفولیو Operations, Monitoring, Incident Response, and Portfolio Presentation

• مانیتورینگ و رانش داده‌ها (Drift) Monitoring and Drift

• اجراهای ناموفق و پاسخ به حوادث Failed Runs and Incident Response

• تحلیل ریشه خطا (RCA)، بازپر کردن داده‌ها و مدیریت چرخه عمر RCA, Backfills, and Lifecycle Management

• آماده‌سازی دموی پرتفولیو Portfolio Demo Preparation

آزمون نهایی Final Exam

جمع‌بندی دوره Course Summary

• جمع‌بندی نهایی Wrap up