نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
در طول این دوره ، شما همه نکات ، ترفندها و تفاوت های ظریف مربوط به چارچوب تجمیع و نحوه اهلی کردن آنها را کشف خواهید کرد. MongoDB شگفت انگیز است! سریع ، قابل اعتماد ، بسیار مقیاس پذیر و انعطاف پذیر است. و در هسته اصلی انعطاف پذیری آن ، چارچوب تجمیع وجود دارد. در این دوره ، تجمیع داده ها در بین اسناد در MongoDB ، شما تمام روش هایی را پیدا می کنید که می توانید داده ها را در بسیاری از اسناد پیدا کنید. ابتدا ، شما چارچوب تجمیع را در MongoDB خواهید آموخت ، و آن را با Map Reduce مقایسه می کنید و مراحل مطابقت $ و $ پروژه را درک می کنید. در مرحله بعدی ، درمورد گروه بندی نتایج ما و نحوه مدیریت آرایه ها با $ unwind اطلاعات خواهید یافت. سرانجام ، شما در مورد چگونگی ذخیره گزارش های پیشرفته در مورد انواع مختلف تجمیع کاوش خواهید کرد. هنگامی که این دوره را به پایان رسانید ، دانش بنیادی در مورد خطوط لوله تجمع در MongoDB خواهید داشت که به شما کمک می کند پیچیده ترین عملیات فوق العاده آسان به نظر برسد!
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
جلسه چارچوب جمع آوری MongoDB
Meeting the MongoDB Aggregation Framework
-
این همه فاز با تجمع چیست؟
What Is All That Fuzz with Aggregation?
-
یادآوری ساده: CRUD در MongoDB
Simple Reminder: CRUD in MongoDB
-
جمع آوری های اساسی: $ match و $ project
Basic Aggregations: $match and $project
-
نسخه ی نمایشی: اولین خط لوله ما
Demo: Our First Pipeline
-
خلاصه
Summary
افزودن مراحل به خط لوله مجموعه ها
Adding Stages to a Collections Pipeline
-
مراحل بیشتر خطوط لوله: گروه بندی
More Pipelines Stages: Grouping
-
وقتی آرایه داریم ، باز می شویم!
When We Have Arrays, We Unwind!
-
عبارات بیشتر: مدیریت داده های عددی!
More Expressions: Handling Numeric Data!
-
نسخه ی نمایشی: آن کدهای پستی را برای من دریافت کنید!
Demo: Get Me Those Zip Codes!
-
خلاصه
Summary
مدیریت عملیات پیشرفته در جمع
Handling Advanced Operations in Aggregation
-
طبقه بندی اسناد در حال پرواز با سطل $!
Categorizing Documents on the Fly with $bucket!
-
مدیریت چندین جریان: جابجایی
Handling Multiple Streams: Faceting
-
هنگامی که ما نیاز به ذخیره نتیجه داریم: در خط لوله بنویسید
When We Need to Save the Result:
Write in a Pipeline
-
نسخه ی نمایشی: به روزرسانی با خطوط لوله
Demo: Updating with Pipelines
-
وقتی & nbsp؛ ما نیاز به & nbsp؛ جمع کردن & nbsp؛ پایگاه داده داریم
When We Need to Aggregate over Databases
-
خلاصه
Summary
نمایش نظرات