آموزش جمع آوری داده ها در سراسر اسناد در MongoDB

Aggregating Data across Documents in MongoDB

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: در طول این دوره ، شما همه نکات ، ترفندها و تفاوت های ظریف مربوط به چارچوب تجمیع و نحوه اهلی کردن آنها را کشف خواهید کرد. MongoDB شگفت انگیز است! سریع ، قابل اعتماد ، بسیار مقیاس پذیر و انعطاف پذیر است. و در هسته اصلی انعطاف پذیری آن ، چارچوب تجمیع وجود دارد. در این دوره ، تجمیع داده ها در بین اسناد در MongoDB ، شما تمام روش هایی را پیدا می کنید که می توانید داده ها را در بسیاری از اسناد پیدا کنید. ابتدا ، شما چارچوب تجمیع را در MongoDB خواهید آموخت ، و آن را با Map Reduce مقایسه می کنید و مراحل مطابقت $ و $ پروژه را درک می کنید. در مرحله بعدی ، درمورد گروه بندی نتایج ما و نحوه مدیریت آرایه ها با $ unwind اطلاعات خواهید یافت. سرانجام ، شما در مورد چگونگی ذخیره گزارش های پیشرفته در مورد انواع مختلف تجمیع کاوش خواهید کرد. هنگامی که این دوره را به پایان رسانید ، دانش بنیادی در مورد خطوط لوله تجمع در MongoDB خواهید داشت که به شما کمک می کند پیچیده ترین عملیات فوق العاده آسان به نظر برسد!

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

جلسه چارچوب جمع آوری MongoDB Meeting the MongoDB Aggregation Framework

  • این همه فاز با تجمع چیست؟ What Is All That Fuzz with Aggregation?

  • یادآوری ساده: CRUD در MongoDB Simple Reminder: CRUD in MongoDB

  • جمع آوری های اساسی: $ match و $ project Basic Aggregations: $match and $project

  • نسخه ی نمایشی: اولین خط لوله ما Demo: Our First Pipeline

  • خلاصه Summary

افزودن مراحل به خط لوله مجموعه ها Adding Stages to a Collections Pipeline

  • مراحل بیشتر خطوط لوله: گروه بندی More Pipelines Stages: Grouping

  • وقتی آرایه داریم ، باز می شویم! When We Have Arrays, We Unwind!

  • عبارات بیشتر: مدیریت داده های عددی! More Expressions: Handling Numeric Data!

  • نسخه ی نمایشی: آن کدهای پستی را برای من دریافت کنید! Demo: Get Me Those Zip Codes!

  • خلاصه Summary

مدیریت عملیات پیشرفته در جمع Handling Advanced Operations in Aggregation

  • طبقه بندی اسناد در حال پرواز با سطل $! Categorizing Documents on the Fly with $bucket!

  • مدیریت چندین جریان: جابجایی Handling Multiple Streams: Faceting

  • هنگامی که ما نیاز به ذخیره نتیجه داریم: در خط لوله بنویسید When We Need to Save the Result: 
Write in a Pipeline

  • نسخه ی نمایشی: به روزرسانی با خطوط لوله Demo: Updating with Pipelines

  • وقتی & nbsp؛ ما نیاز به & nbsp؛ جمع کردن & nbsp؛ پایگاه داده داریم When We Need to Aggregate over Databases

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش جمع آوری داده ها در سراسر اسناد در MongoDB
جزییات دوره
1h 51m
17
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
Axel Sirota
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Axel Sirota Axel Sirota

آکسل سیروتا دارای مدرک کارشناسی ارشد ریاضیات است که علاقه زیادی به عملیات یادگیری عمیق و یادگیری ماشین دارد. وی پس از تحقیق در زمینه احتمال ، آمار و بهینه سازی یادگیری ماشین ، در حال حاضر در JAMPP به عنوان یک مهندس تحقیق در زمینه یادگیری ماشین مشغول به کار است که از داده های مشتری برای پیش بینی دقیق در زمان واقعی پیشنهاد استفاده می کند.