آموزش جریان‌های کاری عملی توسعه هوش مصنوعی با Claude Code [ویدیو] - آخرین آپدیت

دانلود Practical AI Development Workflows with Claude Code [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره یک رویکرد ساختاریافته برای ایجاد جریان‌های کاری توسعه موثر با کمک هوش مصنوعی با استفاده از Claude Code معرفی می‌کند. شما با الگوهای تعاملی بنیادی شروع می‌کنید که نحوه هدایت هوش مصنوعی برای وظایف کدنویسی را شکل می‌دهند، سپس به سراغ استراتژی‌های عیب‌یابی (Debugging)، تحلیل تغییرات (Diff Analysis) و تکنیک‌های خود-بررسی می‌روید که دقت را افزایش و خطاهای تکراری را کاهش می‌دهد. با پیشرفت در دوره، طراحی‌های قدرتمندتری از جریان کاری را بررسی خواهید کرد، از جمله استفاده از زیر-نماینده‌ها (Subagents) برای جداسازی وظایف، جلسات موازی (Parallel Sessions) برای مدیریت چندین جریان کاری و دستورات اسلش (Slash Commands) برای کنترل ساختاریافته. همچنین خواهید آموخت که چگونه هوک‌ها (Hooks) می‌توانند مراحل تکراری را خودکار کنند و سرورهای MCP چگونه قابلیت‌های Claude Code را در محیط‌های توسعه گسترده‌تر می‌کنند. هدف این مسیر یادگیری، تبدیل کمک‌های هوش مصنوعی به یک سیستم مهندسی منظم است، به جای استفاده از پرامپت‌های پراکنده. با ترکیب عادت‌های بازبینی، مدیریت کانتکست و استراتژی‌های اتوماسیون، یک جریان کاری قابل اعتماد ایجاد می‌کنید که کیفیت کد را بهبود بخشیده، سرعت تکرار را افزایش می‌دهد و از شیوه‌های توسعه نرم‌افزاری مقیاس‌پذیر در پروژه‌های واقعی پشتیبانی می‌کند. - ایجاد جریان‌های کاری ساختاریافته برای پروژه‌های Claude Code - به‌کارگیری تکنیک‌های عیب‌یابی برای کدنویسی به کمک هوش مصنوعی - ایجاد حلقه‌های خود-بررسی برای بهبود دقت کد - مدیریت جلسات موازی و طراحی جریان‌های کاری زیر-نماینده‌ها - پیاده‌سازی اتوماسیون با استفاده از هوک‌ها و یکپارچه‌سازی MCP - توسعه عادت‌های کدنویسی مقیاس‌پذیر با هوش مصنوعی برای جریان‌های کاری واقعی این دوره برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، مهندسان بک‌اند و متخصصان DevOps که می‌خواهند شیوه‌های توسعه به کمک هوش مصنوعی را با Claude Code بهبود بخشند، طراحی شده است. همچنین برای لیدهای فنی و مهندسانی که روی سیستم‌های مقیاس‌پذیر کار می‌کنند و قصد دارند جریان‌های کاری را ساختارمند کرده، انضباط عیب‌یابی را ارتقا دهند و عادت‌های توسعه خودکار و قابل اعتماد را در پروژه‌های واقعی به کار گیرند، مفید است. مناسب برای متخصصانی که در حال انتقال به محیط‌های توسعه بومی هوش مصنوعی (AI-native) هستند. تمرکز بر جریان‌های کاری ساختاریافته توسعه هوش مصنوعی با استفاده از Claude Code برای محیط‌های تیم‌های مهندسی * عیب‌یابی خود-بررسی و کنترل کانتکست برای کیفیت کد قابل اعتماد در جریان‌های کاری مدرن * اتوماسیون و جریان‌های کاری مبتنی بر MCP برای یکپارچه‌سازی سیستم‌های بهره‌وری توسعه هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر

سرفصل ها و درس ها

مبانی جریان‌های کاری توسعه هوش مصنوعی Foundations of AI Development Workflows

  • مقدمه Introduction

  • ترغیب کلود به بررسی کارهای خودش Have Claude Check Its Own Work

  • ارسال باگ‌ها (Pasting Bugs) Pasting Bugs

  • خواندن و بازبینی تغییرات (Diffs) Reading and Reviewing Diffs

  • مواردی که همیشه باید شخصاً بازبینی کنید What to Always Review Yourself

  • زیر-نماینده‌ها (Subagents) Subagents

  • جلسات موازی (Parallel Sessions) Parallel Sessions

  • دستورات اسلش - بخش اول Slash Commands - Part 1

  • دستورات اسلش - بخش دوم Slash Commands - Part 2

  • هوک‌ها (Hooks) Hooks

  • جریان کاری روزانه و سرورهای MCP Daily Workflow and MCP Servers

  • مهارت‌هایی که با تغییر ابزارها از بین نمی‌روند Skills That Survive Tool Changes

  • جمع‌بندی Conclusion

نمایش نظرات

آموزش جریان‌های کاری عملی توسعه هوش مصنوعی با Claude Code [ویدیو]
جزییات دوره
1h 59m
13
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Zenva Academy
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Zenva Academy Zenva Academy

ساخت بازی ها ، برنامه ها ، وب سایت ها و تجربیات VR با اعتماد بیش از 500000 زبان آموز و توسعه دهنده ، Zenva در کلاس جهانی مهارت های برنامه نویسی درخواستی را شامل می شود که شامل توسعه بازی ، یادگیری ماشین ، واقعیت مجازی و توسعه وب کامل است. سکوی آموزش الکترونیکی ما آکادمی Zenva مکان پیشرو در مهارت ، یادگیری و به دست آوردن مهارت های کلیدی فناوری برای اقتصاد نوآوری است. برنامه درسی ما درمورد درجه های کوتاه organized است که طیف گسترده ای از موضوعات فنی را شامل می شود و شامل فیلم ، پرونده های پروژه و پشتیبانی مربی است.