آموزش دی‌اوپس مقیاس‌پذیر با CI/CD و قابلیت مشاهده (Observability) در ابر - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

ستون ۶: مقیاس‌پذیری؛ Horizontal Pod Autoscaler (HPA) کوبرنتیز و KEDA Pillar 6 - Scalability: Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler (HPA) and KEDA

• مقدمه‌ای بر مقیاس‌پذیری: Horizontal Pod Autoscaler (HPA) کوبرنتیز و KEDA Introduction to Scalability: Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler (HPA) and KEDA

• برنامه ۱۲ عاملی (12 Factor App): مقیاس‌پذیری Cloud Native 12-Factor App - Cloud-Native Scalability

• نقشه راه Cloud Native: مقیاس‌پذیری Cloud Native Cloud-Native Trial Map - Cloud-Native Scalability

• مقیاس‌پذیری چیست؟ What is Scalability?

• مقیاس‌بندی عمودی (Vertical Scaling) - Scale Up Vertical Scaling - Scale Up

• مقیاس‌بندی افقی (Horizontal Scaling) - Scale Out Horizontal Scaling - Scale Out

• مقیاس‌بندی برنامه‌های Cloud Native در کوبرنتیز Scaling Cloud-Native Applications in Kubernetes

• بهترین روش‌های مقیاس‌بندی برنامه‌های Cloud Native در کوبرنتیز Best Practices of Scaling Cloud-Native Applications in Kubernetes

• مقیاس‌بندی خودکار رویداد-محور KEDA در کوبرنتیز KEDA Event-Driven Autoscaling in Kubernetes

• بررسی: ابزارهای مقیاس‌پذیری CN Explore: CN Scalability Tools

• بررسی: مقیاس‌پذیری Serverless ابری Explore: Cloud Serverless Scalability

• طراحی: معماری میکروسرویس‌های تجارت الکترونیک Cloud Native با KEDA و HPA Design: Cloud-Native E-commerce Microservices Architecture with KEDA and HPA

• طراحی: مقیاس‌پذیری Serverless ابری Design: Cloud Serverless Scalability

تمرین عملی: مقیاس‌بندی پادهای کوبرنتیز (مقیاس‌بندی خودکار عمودی و افقی، KEDA) Hands-on: Scale Kubernetes Pods (Vertical-Horizontal Pod Auto Scaling, KEDA)

• تمرین عملی: مقیاس‌بندی پادهای کوبرنتیز (VPA, HPA, KEDA) روی کلاستر کوبرنتیز با Minikube Hands-on: Scale Kubernetes Pods (VPA, HPA, KEDA) on a Kubernetes Cluster with Minikube

• گام اول: مقیاس‌بندی دستی افقی و عمودی پادها در کلاستر کوبرنتیز با Minikube Step 1 - Manually Horizontal and Vertical Scaling Pods into Kubernetes Cluster with Minikube

• گام دوم: استفاده از Horizontal Pod Autoscaler (HPA) برای مقیاس‌بندی خودکار پادها در کلاستر کوبرنتیز با Minikube Step 2 - Horizontal Pod Autoscaler (HPA) to Auto-Scale Pods on a Kubernetes Cluster Using Minikube

• چرا به جای HPA به مقیاس‌بندی خودکار رویداد-محور کوبرنتیز (KEDA) نیاز داریم؟ Why Needed Kubernetes Event-Driven Autoscaling (KEDA) Instead of Horizontal Pod Autoscaler (HPA)?

• گام سوم: استفاده از KEDA برای مقیاس‌بندی خودکار پادها در کلاستر کوبرنتیز با Minikube Step 3 - Kubernetes Event-Driven Autoscaling (KEDA) to Auto-Scale Pods on a Kubernetes Cluster Using Minikube

• تمرین عملی: مقیاس‌بندی خودکار میکروسرویس‌های Spring Boot در کوبرنتیز با Prometheus و KEDA با استفاده از متریک‌های سفارشی Hands-on: Auto-Scaling Spring Boot Microservices in Kubernetes with Prometheus and KEDA Using Custom Metrics

استقرار در کوبرنتیز Serverless ابری: AWS Fargate برای EKS و Azure Container App Deploy on Cloud Serverless Kubernetes - AWS Fargate for EKS, Azure Container App

• مقدمه: استقرار در کوبرنتیز Serverless ابری (AWS Fargate for EKS, Azure Container Apps, Google Cloud Run on GKE) Introduction - Deploy on Cloud Serverless Kubernetes - AWS Fargate for EKS, Azure Container Apps, Google Cloud Run on GKE

• گزارش Dynatrace: انتقال کوبرنتیز به ابر در سال ۲۰۲۲ Dynatrace Report: Kubernetes Moved to the Cloud in 2022

• گزارش Datadog: رشد کوبرنتیز Serverless در تمامی ابرهای عمومی بزرگ Datadog Report: Serverless Kubernetes Grows for All Major Public Clouds

• سرویس‌های پردازشی AWS: AWS App Runner, ECS, EKS, Fargate, AWS Lambda AWS Compute Services: AWS App Runner, ECS, EKS, Fargate, AWS Lambda

تمرین عملی: استقرار میکروسرویس‌ها روی Amazon EKS با استفاده از Fargate Hands-on: Deploying Microservices on Amazon EKS with Fargate

• تمرین عملی: استقرار میکروسرویس‌ها روی Amazon EKS با استفاده از Fargate Hands-on: Deploying Microservices on Amazon EKS with Fargate

• گام اول: نصب یا به‌روزرسانی eksctl برای تعامل با کلاستر کوبرنتیز در EKS Step 1 - Installing or Updating eksctl to Interact with Kubernetes Cluster on EKS

• گام دوم: ایجاد یک کلاستر EKS با Fargate با استفاده از eksctl Step 2 - Create an EKS Cluster with Fargate Using eksctl

• گام سوم: استقرار میکروسرویس‌های Nginx روی کلاستر EKS با Fargate با استفاده از eksctl Step 3 - Deploy Nginx Microservices on EKS Cluster with Fargate Using eksctl

• در دسترس قرار دادن (Expose) سرویس Nginx روی کلاستر EKS با Fargate با استفاده از eksctl Expose Nginx Service on EKS Cluster with Fargate Using eksctl

• مرور میکروسرویس محصول (Product Microservice) Remember Product Microservice

• گام چهارم: ایجاد مخزن ECR و ارسال تصویر داکر به Container Registry Step 4 - Create an ECR Repository and Push Docker Image to Container Registry

• گام پنجم: استقرار میکروسرویس محصول روی کلاستر EKS با Fargate با استفاده از eksctl Step 5 - Deploy Product Microservices on EKS Cluster with Fargate Using eksctl

• مقیاس‌بندی خودکار AWS Fargate برای استقرار میکروسرویس محصول در کلاستر EKS AWS Fargate Auto-Scale Deploy Product Microservices on EKS Cluster

• پاک‌سازی منابع (بسیار مهم) Clean Up Resources - IMPORTANT

ستون ۷: دی‌اوپس (DevOps)، CI/CD، زیرساخت به عنوان کد (IaC) و GitOps Pillar 7 - DevOps, CI/CD, IaC, and GitOps

• مقدمه‌ای بر ستون ۷: دی‌اوپس، CI/CD، IaC و GitOps Introduction to Pillar 7: DevOps, CI/CD, IaC, and GitOps

• برنامه ۱۲ عاملی و نقشه راه Cloud Native: دی‌اوپس و CI/CD 12-Factor App and Cloud-Native Trial Map - DevOps CI/CD

• نقشه راه Cloud Native: دی‌اوپس و CI/CD Cloud-Native Trial Map - DevOps and CI/CD

• دی‌اوپس در برنامه‌های Cloud Native: DevOps/DevSecOps, CI/CD, IaC, GitOps DevOps in Cloud-Native Applications: DevOps/DevSecOps, CI/CD, IaC, GitOps

• دی‌اوپس چیست؟ چگونه در میکروسرویس‌های Cloud Native استفاده می‌شود؟ What is DevOps? How DevOps is Used in Cloud-Native Microservices?

• دی‌سِک-اوپس (DevSecOps) چیست؟ جنبه‌های کلیدی DevSecOps What is DevSecOps? - Key Aspects of DevSecOps

• مراحل دی‌اوپس: چرخه حیات توسعه و استقرار نرم‌افزار DevOps Stages: Software Development and Deployment Lifecycle

• بررسی: ابزارهای دی‌اوپس Explore: DevOps Tools

• CI/CD چیست؟ چگونه در میکروسرویس‌های Cloud Native استفاده می‌شود؟ What is CI/CD? How is CI/CD Used in Cloud-Native Microservices?

• مراحل خط لوله (Pipeline) CI/CD برای استقرار میکروسرویس‌ها CI/CD Pipeline Steps for Microservices Deployments

• جریان کاری و ابزارهای CI/CD برای استقرار میکروسرویس‌ها CI/CD Flow and Tools for Microservices Deployments

• استراتژی‌های استقرار میکروسرویس‌ها: Blue Green, Rolling و Canary Deployment Strategies for Microservices: Blue-Green, Rolling, and Canary Deployment

• بررسی: خط لوله‌های CI/CD Explore: CI/CD Pipelines

• بررسی ابزارهای CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins X, CircleCI, Travis CI Explore: CI/CD Pipelines - GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins X, CircleCI, Travis CI

• GitHub Actions چیست؟ What is GitHub Actions?

• GitHub Actions چگونه کار می‌کند؟ اجزای GitHub Actions How GitHub Actions Work - Components of GitHub Actions

• استقرار میکروسرویس‌ها در کوبرنتیز با GitHub Actions Deploy Microservices to Kubernetes with GitHub Actions

• بررسی خط لوله‌های CI/CD در Serverless ابری: Azure Pipelines, AWS CodePipeline, Google Cloud Build Explore: Cloud Serverless CI/CD Pipelines - Azure Pipelines, AWS CodePipeline, Google Cloud Build

• IaC (زیرساخت به عنوان کد) چیست؟ چگونه در میکروسرویس‌های Cloud Native استفاده می‌شود؟ What is IaC? How is IaC Used in Cloud-Native Microservices?

• کاربرد IaC در میکروسرویس‌های Cloud Native IaC Usage in Cloud-Native Microservices

• بررسی: ابزارهای IaC Explore: IaC Tools

• بررسی ابزارهای IaC: Terraform, Ansible, Puppet, Chef, Pulumi Explore: IaC Tools - Terraform, Ansible, Puppet, Chef, Pulumi

• بررسی Terraform: اتوماسیون زیرساخت در هر ابری با Terraform Explore: Terraform - Automate Infrastructure on Any Cloud with Terraform

• مراحل IaC در Terraform: Terraform چگونه کار می‌کند؟ Terraform IaC Steps - How Terraform Works?

• بررسی ابزارهای IaC در Serverless ابری: AWS CloudFormation, SAM, CDK, Azure Resource Manager (ARM), Bicep, Google Cloud Deployment Manager Explore: Cloud Serverless IaC Tools - AWS CloudFormation, SAM, CDK, Azure Resource Manager (ARM), Bicep, Google Cloud Deployment Manager

• GitOps چیست؟ چگونه در میکروسرویس‌های Cloud Native استفاده می‌شود؟ What is GitOps? How is GitOps Used in Cloud-Native Microservices?

• نظرسنجی سالانه CNCF 2022: تمایل سازمان‌ها به GitOps CNCF 2022 Annual Survey - Organizations Favor GitOps

• اصول کلیدی GitOps Key Principles of GitOps

• GitOps چگونه کار می‌کند؟ مراحل گردش کار GitOps How GitOps Works? - Steps of GitOps Workflow

• مورد کاربرد واقعی GitOps: حراج جمعه سیاه در تجارت الکترونیک GitOps Real-World Use Case - Black Friday Sale E-Commerce

• بررسی: ابزارهای GitOps Explore: GitOps Tools

• ابزارهای GitOps در نظرسنجی CNCF: پروژه‌های فارغ‌التحصیل شده Argo و Flux CNCF Survey GitOps Tools - Argo and Flux Graduated Projects

• بررسی ابزارهای GitOps: ArgoCD, Flux, Jenkins X, Codefresh, Tekton Explore: GitOps Tools - ArgoCD, Flux, Jenkins X, Codefresh, Tekton

• بررسی Argo CD: ابزار تحویل مداوم GitOps برای کوبرنتیز Explore: Argo CD - GitOps Continuous Delivery Tool for Kubernetes

• استقرار میکروسرویس‌ها در کوبرنتیز با Argo CD و CI/CD Argo CD Deploy Microservices in Kubernetes with CI/CD

• طراحی: معماری میکروسرویس‌های تجارت الکترونیک Cloud Native با DevOps, CI/CD, IaC و GitOps Design: Cloud-Native E-Commerce Microservices Architecture with DevOps, CI/CD, IaC, and GitOps

تمرین عملی: ایجاد نمونه AWS EC2 با Terraform IaC Hands-on: Terraform IaC Provision AWS EC2 Instance

• تمرین عملی: ایجاد نمونه AWS EC2 با Terraform IaC Hands-on: Terraform IaC Provision AWS EC2 Instance

• گردش کار Terraform و حلقه توسعه با دستورات Terraform Terraform Workflow and Development Loop w/ Terraform Commands

• گام اول: نصب و راه‌اندازی Terraform Step 1 - Install and Setup Terraform

• پرووایدرهای Terraform (Terraform Providers) Terraform Providers

• گام دوم: توسعه IaC در Terraform: نوشتن پیکربندی برای وضعیت مطلوب Step 2 - Terraform Develop IaC: Write Configuration for the Desired State

• گام سوم: Terraform Init: مقداردهی اولیه دایرکتوری کاری Step 3 - Terraform Init: Initializing the Working Directory

• گام چهارم: Terraform Plan: اعتبارسنجی تعریف منابع Step 4 - Terraform Plan: Validate the Resource Declaration

• گام پنجم: Terraform Apply: ایجاد زیرساخت با اعمال برنامه Step 5 - Terraform Apply: Create Infrastructure by Applying the Plan

• گام ششم: تغییر زیرساخت با تغییرات پیکربندی و اعمال تغییرات Step 6 - Change Infrastructure with Configuration Changes and Apply Changes

• گام هفتم: متغیرهای Terraform: پارامتری کردن پیکربندی با متغیرهای ورودی Step 7 - Terraform Variables: Parameterizing the Configuration with Input Variables

• گام هشتم: Terraform Destroy: تخریب زیرساخت Step 8 - Terraform Destroy: Destroy Infrastructure

تمرین عملی: CI/CD با GitHub Actions برای ساخت و ارسال تصاویر داکر به DockerHub Hands-on: GitHub Actions CI/CD for Build & Push Docker Images to DockerHub

• تمرین عملی: CI/CD با GitHub Actions برای ساخت و ارسال تصاویر داکر به DockerHub Hands-on: GitHub Actions CI/CD for Build & Push Docker Images to DockerHub

• گام اول: ایجاد مخزن (Repository) در GitHub Step 1 - Create Repository on GitHub

• گام دوم: کلون کردن مخزن و ارسال کد میکروسرویس محصول به همراه Dockerfile Step 2 - Clone Repository and Push Product Microservices Code with Dockerfile

• گام سوم: ایجاد GitHub Secrets برای نام کاربری و توکن DockerHub Step 3 - Create GitHub Secrets for DockerHub Username and Token

• گام چهارم: ایجاد و تعریف فایل گردش کار GitHub Actions Step 4 - Create and Define a GitHub Actions Workflow File

• گام پنجم: کامیت، ارسال و نظارت بر گردش کار؛ بررسی DockerHub Step 5 - Commit, Push, and Monitor Workflow; Check DockerHub

• گام ششم: تغییر کد و کامیت برای نظارت بر گردش کار جدید GitHub Actions Step 6 - Change Code and Commit to Monitor New GitHub Actions Workflow

• استقرار در کلاستر کوبرنتیز با گردش کار GitHub Actions Deploy to Kubernetes Cluster with GitHub Actions Workflow

ستون ۸: مانیتورینگ و قابلیت مشاهده (Observability) با لاگینگ و ردیابی توزیع شده Pillar 8 - Monitoring & Observability with Distributed Logging and Tracing

• مقدمه‌ای بر ستون ۸: مانیتورینگ و قابلیت مشاهده با لاگینگ و ردیابی توزیع شده Introduction to Pillar 8: Monitoring & Observability with Distributed Logging and Tracing

• برنامه ۱۲ عاملی و نقشه راه Cloud Native: مانیتورینگ و قابلیت مشاهده 12-Factor App and Cloud-Native Trial Map - Monitoring & Observability

• نقشه راه Cloud Native: مانیتورینگ و قابلیت مشاهده Cloud-Native Trial Map - Monitoring & Observability

• مانیتورینگ و قابلیت مشاهده در برنامه‌های Cloud Native Monitoring & Observability in Cloud-Native Applications

• گزارش CNCF و Dynatrace: قابلیت مشاهده بیشترین رشد را در بارهای کاری برتر کوبرنتیز دارد CNCF and Dynatrace Report - Observability Shows Biggest Growth in Top Kubernetes Workloads

• چرا ابزارهای مانیتورینگ در بارهای کاری کوبرنتیز افزایش یافته‌اند؟ Why Monitoring Tools Increase in Kubernetes Workloads?

• مانیتورینگ در میکروسرویس‌های Cloud Native Monitoring in Cloud-Native Microservices

• بررسی عمیق انواع مانیتورینگ: مانیتورینگ سیستم، سرویس و برنامه Deep Dive into Monitoring Types: System, Service, and Application Monitoring

• مانیتورینگ سرویس‌های پشتیبان: متریک‌های Kafka, Redis و پایگاه داده Backing Services Monitoring - Kafka, Redis, DB Metrics

• مانیتورینگ عملکرد برنامه و کسب‌وکار (APM, ABM) Application Performance and Business Monitoring (APM, ABM)

• بررسی سلامت میکروسرویس‌ها: Liveness, Readiness و بررسی‌های عملکرد Microservices Health Checks: Liveness, Readiness, and Performance Checks

• بررسی: ابزارهای مانیتورینگ Explore: Monitoring Tools

• بررسی ابزارهای مانیتورینگ: Prometheus, Grafana, Dynatrace, Datadog, New Relic, Cortex Explore: Monitoring Tools - Prometheus, Grafana, Dynatrace, Datadog, New Relic, Cortex

• Prometheus: ابزار متن‌باز مانیتورینگ و هشداردهی Prometheus - Open-Source Monitoring and Alerting Tool

• معماری Prometheus Prometheus Architecture

• Prometheus چگونه کار می‌کند؟ مراحل مانیتورینگ میکروسرویس‌های Cloud Native در کوبرنتیز How Prometheus Works? Steps for Monitoring Cloud-Native Microservices in Kubernetes

• بررسی: ابزارهای مانیتورینگ Serverless ابری Explore: Cloud Serverless Monitoring Tools

• لاگینگ توزیع شده (Distributed Logging) چیست؟ What is Distributed Logging?

• قابلیت مشاهده میکروسرویس‌ها با لاگینگ و ردیابی توزیع شده Microservices Observability with Distributed Logging and Tracing

• بررسی: ابزارهای لاگینگ و ردیابی توزیع شده Explore: Distributed Logging and Tracing Tools

• بررسی ابزارهای لاگینگ و ردیابی: ELK Stack, Fluentd, Jaeger, Zipkin Explore: Logging and Tracing Tools - ELK Stack, Fluentd, Jaeger, Zipkin

• استفاده از Elastic Stack برای قابلیت مشاهده میکروسرویس‌ها با لاگینگ توزیع شده Elastic Stack for Microservices Observability with Distributed Logging

• ردیابی توزیع شده میکروسرویس‌ها با OpenTelemetry با استفاده از Zipkin Microservices Distributed Tracing with OpenTelemetry Using Zipkin

• بررسی: ابزارهای لاگینگ و ردیابی Serverless ابری Explore: Cloud Serverless Logging and Tracing Tools

• طراحی: معماری تجارت الکترونیک Cloud Native با مانیتورینگ و قابلیت مشاهده Design: Cloud-Native E-Commerce Architecture with Monitoring & Observability

تمرین عملی: مانیتورینگ Prometheus و Grafana روی کوبرنتیز با استفاده از Helm Hands-on: Prometheus & Grafana Monitoring on Kubernetes Using Helm

• تمرین عملی: مانیتورینگ Prometheus و Grafana روی کوبرنتیز با استفاده از Helm Hands-on: Prometheus & Grafana Monitoring on Kubernetes Using Helm

• گام اول: آماده‌سازی محیط (اجرای Docker Desktop, Minikube K8s Cluster و Helm) Step 1 - Prepare Environment (Start Docker Desktop, Minikube K8s Cluster, and Helm)

• گام دوم: راه‌اندازی و نصب Prometheus Step 2 - Setup and Install Prometheus

• گام سوم: دسترسی به داشبورد Prometheus Step 3 - Access Prometheus Dashboard

• متریک‌ها، هشدارها و متریک‌های سفارشی کسب‌وکار در Prometheus Prometheus Metrics, Alerts, and Business Custom Metrics

• گام چهارم: راه‌اندازی و نصب Grafana Step 4 - Setup and Install Grafana

• گام پنجم: دسترسی به داشبورد Grafana Step 5 - Access Grafana Dashboard

• گام ششم: افزودن منبع داده (Datasource) Grafana برای سرور Prometheus Step 6 - Add Grafana Datasource for Prometheus Server

• گام هفتم: ایجاد داشبورد کلاستر کوبرنتیز در Grafana Step 7 - Create Kubernetes Cluster Dashboard on Grafana

• گام هشتم: پاک‌سازی منابع (Helm, Kubectl, Minikube) Step 8 - Cleanup Resources (Helm, Kubectl, Minikube)

• مانیتورینگ متریک‌های سفارشی میکروسرویس‌های Spring Boot در کوبرنتیز با Prometheus Spring Boot Microservices in Kubernetes Monitor Custom Metrics with Prometheus

سپاسگزاری Thanks

• سپاسگزاری Thanks