لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پردازش دادهها: از دادههای خام تا دادههای پاک
- آخرین آپدیت
دانلود Process Data from Dirty to Clean
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این چهارمین دوره از گواهینامه تحلیل دادههای گوگل است. در این دوره، شما به تقویت درک خود از تحلیل دادهها و مفاهیم و ابزارهایی که تحلیلگران داده در کار خود استفاده میکنند، ادامه خواهید داد. شما خواهید آموخت که چگونه با استفاده از صفحات گسترده (Spreadsheets) و SQL دادههای خود را بررسی و پاکسازی کنید و همچنین چگونه نتایج پاکسازی دادهها را تأیید و گزارش نمایید. تحلیلگران فعلی گوگل به آموزش شما ادامه داده و روشهای عملی برای انجام وظایف رایج تحلیل داده با بهترین ابزارها و منابع را ارائه میدهند.
کارآموزانی که این برنامه گواهینامه را به پایان برسانند، برای درخواست شغلهای سطح مقدماتی به عنوان تحلیلگر داده آماده خواهند بود. هیچ تجربه قبلی لازم نیست.
در پایان این دوره، کاربران قادر خواهند بود:
- یکپارچگی دادهها را بررسی کنند.
- تکنیکهای پاکسازی دادهها را با استفاده از صفحات گسترده اعمال کنند.
- کوئریهای پایه SQL را برای استفاده در پایگاههای داده توسعه دهند.
- از توابع پایه SQL برای پاکسازی و تبدیل دادهها استفاده کنند.
- نتایج پاکسازی دادهها را تأیید کنند.
- یک گزارش مؤثر از پاکسازی دادهها بنویسند.
سرفصل ها و درس ها
اهمیت یکپارچگی دادهها
The importance of integrity
مقدمهای بر یکپارچگی دادهها
Introduction to data integrity
چرا یکپارچگی دادهها اهمیت دارد
Why data integrity is important
تعادل بین اهداف و یکپارچگی دادهها
Balance objectives with data integrity
برخورد با دادههای ناکافی
Deal with insufficient data
اهمیت اندازه نمونه
The importance of sample size
استفاده از توان آماری
Using statistical power
تعیین بهترین اندازه نمونه
Determine the best sample size
ارزیابی قابلیت اطمینان دادهها
Evaluate data reliability
پاکسازی دادهها برای بینشهای دقیقتر
Clean data for more accurate insights
پاکسازی دادهها!
Clean it up!
چرا پاکسازی دادهها حیاتی است
Why data cleaning is critical
انگی: من عاشق پاکسازی دادهها هستم
Angie: I love cleaning data
شناسایی و اصلاح دادههای کثیف
Recognize and remedy dirty data
ابزارها و تکنیکهای پاکسازی دادهها
Data-cleaning tools and techniques
پاکسازی دادهها از منابع متعدد
Clean data from multiple sources
قابلیتهای پاکسازی دادهها در صفحات گسترده
Data-cleaning features in spreadsheets
بهینهسازی فرآیند پاکسازی دادهها
Optimize the data-cleaning process
دیدگاههای مختلف به دادهها
Different data perspectives
تکنیکهای بیشتر برای پاکسازی دادهها
Even more data-cleaning techniques
پاکسازی دادهها با SQL
Data cleaning with SQL
استفاده از SQL برای پاکسازی دادهها
Use SQL to clean data
سالی: به خاطر عشق به SQL
Sally: For the love of SQL
درک قابلیتهای SQL
Understand SQL capabilities
مقایسه صفحات گسترده و SQL
Spreadsheets versus SQL
کوئریهای پرکاربرد SQL
Widely used SQL queries
اوان: لذت بردن از SQL
Evan: Having fun with SQL
پاکسازی متغیرهای رشتهای با SQL
Clean string variables using SQL
توابع پیشرفته پاکسازی دادهها، بخش اول
Advanced data-cleaning functions, part 1
توابع پیشرفته پاکسازی دادهها، بخش دوم
Advanced data-cleaning functions, part 2
تأیید و گزارش نتایج پاکسازی
Verify and report on cleaning results
تأیید و گزارش نتایج
Verify and report results
تأیید انطباق پاکسازی دادهها با انتظارات کسبوکار
Confirm data-cleaning meets business expectations
راستیآزمایی پاکسازی دادهها
Verification of data cleaning
ثبت تغییرات پاکسازی
Capture cleaning changes
چرا مستندسازی اهمیت دارد
Why documentation is important
بازخورد و پاکسازی
Feedback and cleaning
افزودن مهارتهای داده به رزومه
Add data to your resume
منحصر به فرد کردن رزومه
Make your resume unique
جوزف: شمول سیاهپوستان و آفریقایی-آمریکاییها در صنعت داده
Joseph: Black and African American inclusion in the data industry
علاقه شما در کجا قرار دارد؟
Where does your interest lie?
جمعبندی دوره
Course wrap-up
تبریکات! جمعبندی دوره
Congratulations! Course wrap-up
نمایش نظرات