آموزش ساخت برنامه‌های هوشمند چند عاملی با AutoGen 0.5 - آخرین آپدیت

آنچه در این دوره می‌آموزید:

• مبانی سیستم‌های چند عامله: درک معماری‌های چند عامله، مزایای آنها و کاربردهای واقعی در گردش کار مبتنی بر هوش مصنوعی.
• کار عملی با AutoGen: کسب تجربه عملی در استفاده از AutoGen 0.4 و 0.5 برای ساخت و سفارشی‌سازی برنامه‌های هوش مصنوعی چند عامله هوشمند برای حل مسئله.
• همکاری و ارتباط بین عامل‌ها: بررسی نحوه تعامل، اشتراک دانش و هماهنگی کارآمد وظایف توسط چندین عامل هوش مصنوعی با استفاده از پروتکل‌های ساختاریافته.
• ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر: توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای سناریوهای واقعی، مانند پشتیبانی مشتری.

پیش‌نیازها:

آشنایی با مبانی پایتون

آینده هوش مصنوعی، همکاری چند عامله است؛ جایی که عامل‌های هوشمند به طور مشترک برای حل کارآمد وظایف پیچیده کار می‌کنند. این دوره به منظور کمک به شما در تسلط بر چارچوب AutoGen (نسخه‌های 0.4 و 0.5) طراحی شده است. AutoGen ابزاری قدرتمند برای ساخت و هماهنگ‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی است که با هم تعامل دارند، استدلال می‌کنند و همکاری می‌کنند. چه یک علاقه‌مند به هوش مصنوعی، یک توسعه‌دهنده یا یک پژوهشگر باشید، این دوره شما را با مهارت‌های ساخت و استقرار برنامه‌های چند عامله مقیاس‌پذیر مجهز می‌کند.

چه چیزی یاد خواهید گرفت؟

1. مبانی سیستم‌های چند عامله: درک اجزای اصلی عامل‌های هوش مصنوعی، موارد استفاده آن‌ها و نحوه بهبود گردش کار مبتنی بر هوش مصنوعی.

2. راه‌اندازی محیط توسعه: یادگیری نحوه نصب پایتون، راه‌اندازی VS Code، ایجاد محیط‌های مجازی و نصب وابستگی‌های لازم.

3. غوص عمیق در AutoGen: بررسی معماری، کتابخانه‌ها و قابلیت‌های AutoGen، از جمله کار با مدل‌های OpenAI و LLaMA متن‌باز.

4. مفاهیم کلیدی AutoGen: تسلط بر پیام‌رسانی عامل، عامل‌های پراکسی کاربر، عامل‌های دستیار، پاسخ‌های جریان‌دار و یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی چندوجهی.

5. همکاری عامل هوش مصنوعی مبتنی بر تیم: یادگیری نحوه سازماندهی عامل‌های هوش مصنوعی در تیم‌ها، تعریف شرایط خاتمه و پیاده‌سازی SelectorGroupChat برای انتخاب عامل مبتنی بر LLM.

6. مفاهیم پیشرفته چند عامله: بررسی مدیریت حالت در گردش کار هوش مصنوعی و غوص در Magentic-One، یک سیستم چند عامله عمومی برای وظایف مبتنی بر وب و فایل.

7. پروژه‌های عملی: پیاده‌سازی برنامه‌های کاربردی عامل هوش مصنوعی واقعی، از جمله:

   • پروژه 1: توسعه یک برنامه عامل هوش مصنوعی مبتنی بر Streamlit، درک و بهینه‌سازی کد با عامل

   • پروژه 2: ساخت یک چت‌بات هوش مصنوعی چند عامله برای پشتیبانی مشتری که با کاربران پورتال تجارت الکترونیک تعامل می‌کند و درخواست‌ها را به صورت پویا پردازش می‌کند.

   
   

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• متخصصان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین که به دنبال ساخت عامل‌های هوش مصنوعی هوشمند هستند.

• توسعه‌دهندگانی که به AutoGen، AutoGen AgentChat و اتوماسیون هوش مصنوعی علاقه‌مند هستند.

• محققانی که به بررسی همکاری چند عامله می‌پردازند.

• هر کسی که مشتاق به توسعه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی است.

در پایان این دوره، شما تجربه عملی در ساخت و بهینه‌سازی سیستم‌های چند عامله مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از AutoGen خواهید داشت و شما را برای توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی نسل بعدی آماده می‌کند.