آموزش توصیف و تحلیل داده‌ها - آخرین آپدیت

دانلود How to Describe Data

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره «چگونه داده‌ها را توصیف کنیم» به بررسی کاربرد داده‌ها در زندگی روزمره می‌پردازد و به شما توانایی ارزیابی سودمندی و مرتبط بودن اطلاعاتی که با آن‌ها مواجه می‌شوید را می‌دهد. در این دوره، با نقش عدم قطعیت در اندازه‌گیری‌ها آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه نگاهی انتقادی برای ارزیابی اطلاعات آماری در تیتر اخبار، تبلیغات و پژوهش‌ها داشته باشید. شما اصول بحث، ارزیابی و ارائه طیف گسترده‌ای از مجموعه‌داده‌ها و همچنین نحوه کمک داده‌ها به درک بهتر جهان را خواهید آموخت. این دوره یک بررسی جامع از آمار است و برای افرادی طراحی شده که هیچ تجربه قبلی در تحلیل داده‌ها ندارند. با گذراندن این دوره، قادر خواهید بود آمارهای گمراه‌کننده را شناسایی کرده و ادعاهای مربوط به داده‌ها را بهتر تفسیر کنید. ارزیابی‌های این دوره بیشتر بر درک مفاهیم تمرکز دارد تا حل مسائل پیچیده ریاضی. این اولین دوره از تخصص «درک داده‌ها: پیمایش در آمار، علم و هوش مصنوعی» است که در آن پایه‌ای قوی برای سواد آماری و داده‌ای کسب کرده و درکی عمیق از داده‌هایی که هر روز با آن‌ها سروکار داریم، به دست می‌آورید.

سرفصل ها و درس ها

خوش‌آمدگویی، مقدمه و چه چیزی یک آمار را مفید می‌کند؟ Welcome, Introduction & What Makes a Statistic Useful?

  • خوش‌آمدگویی به درک داده‌ها: پیمایش در آمار، علم و هوش مصنوعی Welcome to Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI

  • چگونه پدیده‌ها به آمار تبدیل می‌شوند How Things Become Statistics

  • یادگیری از داده‌ها Learning From Data

  • چرا میانگین و میانه را اندازه‌گیری می‌کنیم Why We Measure Means and Medians

  • نحوه خواندن هیستوگرام Reading a Histogram

  • میانگین یا میانه: منظور شما چیست؟ Mean or Median: What Do You Mean?

  • تغییرپذیری یک امر سالم است Variability Is Healthy

  • انجام مقایسه‌ها با استفاده از داده‌ها Making Comparisons With Data

بازاندیشی در مورد قطعیت Rethinking Certainty

  • مقدمه بخش دوم: ایجاد شهود در مورد عدم قطعیت Introduction to Module 2: Developing Intuition About Uncertainty

  • ترازاهای نویزدار Noisy Scales

  • اجرای یک نظرسنجی Conducting a Poll

  • دنیای پر سر و صدای ما Our Noisy World

  • چگونه باید با نویزها کنار بیاییم؟ How Should We Live With Noise?

  • اعتبار (ما اصلاً چه چیزی را اندازه‌گیری می‌کنیم؟) Validity (What Are We Measuring, Anyway?)

صحبت درباره اعداد Talking about Numbers

  • مقدمه بخش سوم: اعداد در داستان‌سرایی Introduction to Module 3: Numbers in Storytelling

  • واحدها، مقیاس‌ها و تخمین‌ها Units, Scales, and Estimates

  • درک اعداد بسیار بزرگ و بسیار کوچک Making Sense of Big and Small Numbers

  • اعداد نسبی و مطلق Relative and Absolute Numbers

  • آمارهای زامبی Zombie Statistics

  • توهم علمی بودن The Illusion of Sciencey-ness

  • نقاط قوت و ضعف در بصری‌سازی داده‌ها Strengths and Weaknesses in Data Visualization

آمار، شک‌گرایی و اعتماد Statistics, Skepticism and Trust

  • مقدمه بخش چهارم: آیا باید به آمار اعتماد کرد؟ Introduction to Module 4: Should You Trust Statistics?

  • اما چرا؟ But Why?

  • خلاصه‌ها باعث کاهش اطلاعات می‌شوند Summaries Reduce Information

  • بازجویی از یک آمار Interrogating a Statistic

  • سبک، اعتبار و اعتماد Style, Authority and Trust

  • مدیریت درست اکوسیستم اطلاعاتی شما Being a Good Steward of Your Information Ecosystem

  • مرور دوره اول: چگونه داده‌ها را توصیف کنیم Course 1 Recap: How to Describe Data

نمایش نظرات

آموزش توصیف و تحلیل داده‌ها
جزییات دوره
9h 9m
28
(آخرین آپدیت)
3,055
5 از 5
دارد
دارد
دارد
Elle O'Brien
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar