آموزش پایتون برای تحلیل داده‌ها و اتوماسیون - آخرین آپدیت

پایتون: شکاف تکنولوژیک در محیط کار Python: The Workplace Tech Divide

• شما در کدام سمت شکاف تکنولوژیک هستید؟ Which Side of the Divide Are You On?

• مبتدی‌ها خوش آمدید Beginners Are Welcome

• بررسی کلی دوره Course Overview

آشنایی با پایتون Introduction to Python

• پایتون چیست؟ What Is Python?

• مقایسه پایتون با سایر زبان‌های برنامه‌نویسی Python's Comparison to Other Programming Languages

• مثال‌هایی از کاربرد پایتون در محیط کار Examples of Python in the Workplace

• آسان‌ترین مکان برای تمرین پایتون The Easiest Place to Practice Python

• ساخت حساب کاربری آنلاین Creating an Account Online

انواع داده‌های پایه Basic Data Types

• انواع داده‌ها در پایتون Python Data Types

• رشته‌ها (Strings) Strings

• اعداد صحیح (Integers) Integers

• اعداد اعشاری (Floats) Floats

• مقادیر بولی (Boolean) Boolean

• تمرین انواع داده‌ها Data Types Exercise

توابع داخلی پایتون Python Built-In Functions

• توابع داخلی چیستند؟ What are Built-In Functions?

• کجا دنبال توابع داخلی بگردیم؟ Where to Look for the Built-In Functions?

• رایج‌ترین توابع داخلی Most Common Built-In Functions

• تمرین توابع داخلی Built-In Functions Exercise

متغیرها و توابع Variables and Functions

• متغیرها و توابع Variables and Functions

• ذخیره مقادیر در متغیرها Storing Values as Variables

• مقایسه متغیرها با عملگرها Comparing Variables with Operators

• عبارات پایه Basic Expressions

• توابع Functions

• کامنت‌گذاری Commenting

• تمرین متغیرها و توابع Variables and Functions Exercise

خطاها و عیب‌یابی Errors and Debugging

• خطا چیست؟ What Is an Error?

• خواندن Stack Trace Reading a Stack Trace

• تابع Print Print Function

• دستورات Try و Except Try and Except

• شما تنها نیستید You Are Not Alone

• تمرین رفع خطاها Errors Exercise

کلمات کلیدی پایتون Python Keywords

• کلمات کلیدی پایتون Python Keywords

• کلمات کلیدی رایج Common Keywords

• کلمات کلیدی Global Global Keywords

• تمرین کلمات کلیدی Keywords Exercise

دستورات شرطی If Else If-Else Statements

• منطق پایه Basic Logic

• سینتکس و ارزیابی درون‌خطی Syntax and Inline Evaluation

• ارزیابی مقادیر Value Evaluation

• دستورات پیچیده If Else Complex If-Else Statements

• تمرین‌های If Else If-Else Exercises

ذخیره‌سازی داده‌های پیچیده Storing Complex Data

• انواع داده‌های پیشرفته Advanced Data Types

• لیست‌ها (Lists) Lists

• دیکشنری‌ها (Dictionaries) Dictionaries

• حلقه‌ها: لیست‌ها Looping: Lists

• حلقه‌ها: دیکشنری‌ها Looping: Dictionaries

• تمرین داده‌های پیشرفته Advanced Data Exercise

ماژول‌های پایتون Python Modules

• ماژول‌های پایتون Python Modules

• ماژول‌های داخلی پایتون Python Built-In Modules

• وارد کردن (Import) ماژول‌ها Importing Modules

نصب پایتون و ماژول‌ها Installing Python and Modules

• محیط‌های پایتون Python Environments

• نصب پایتون در مک Installing Python on Mac

• نصب پایتون در ویندوز Installing Python on Windows

• نصب پایتون در محیط‌های توسعه یکپارچه (IDEs) Installing Python on Integrated Development Environments (IDEs)

• نصب پایتون در محیط IDLE Installing Python on Integrated Development and Learning Environment (IDLE)

• مدیریت فایل‌ها و پوشه‌ها Managing Files and Folders

• اجرای اسکریپت‌ها Executing Scripts

• معرفی Pip Pip

پروژه: خودکارسازی به‌روزرسانی داده‌ها در اکسل Project: Automating Data Updates in a Spreadsheet

• معرفی پروژه Project Introduction

• راه‌اندازی پروژه Setting Up the Project

• خواندن و نوشتن در فایل‌های اکسل Reading and Writing to Excel Files

• کار با فایل‌های CSV Working with Comma-Separated Values (CSV) Files

• مسیرهای دینامیک فایل Dynamic File Paths

• تغییر و اعتبارسنجی تراکنش‌ها Transforming and Validating Transactions

• انتقال و ذخیره تراکنش‌ها Transferring and Saving Transactions

• پاک‌سازی کد Cleaning Up the Code

• بهینه‌سازی و مقاوم‌سازی اسکریپت Hardening the Script

جمع‌بندی Summary

• گام بعدی چیست؟ What's Next?