آموزش دوره کارشناسی ارشد مدل سازی داده ها
Master course of Data Modeling
دوره کارشناسی ارشد مدل سازی داده ها همه چیز در مورد فرآیند ایجاد یک نمودار ساده از یک سیستم نرم افزاری و عناصر داده ای است که در آن وجود دارد، با استفاده از متن و نمادها برای نمایش داده ها و نحوه جریان آن. مدل های داده طرحی برای طراحی یک پایگاه داده جدید یا مهندسی مجدد یک برنامه قدیمی ارائه می کنند. به طور کلی، مدل‌سازی داده‌ها به سازمان کمک می‌کند تا از داده‌های خود به‌طور مؤثر برای برآوردن نیازهای کسب‌وکار برای اطلاعات استفاده کند.
یک مدل داده را می توان به عنوان یک نمودار جریان در نظر گرفت که موجودیت های داده، ویژگی های آنها و روابط بین موجودیت ها را نشان می دهد. تیم‌های مدیریت داده و تجزیه و تحلیل را قادر می‌سازد تا الزامات داده برای برنامه‌ها را مستند کنند و قبل از نوشتن کد، خطاها را در برنامه‌های توسعه شناسایی کنند.
به‌طور متناوب، مدل‌های داده را می‌توان از طریق تلاش‌های مهندسی معکوس ایجاد کرد که آنها را از سیستم‌های موجود استخراج می‌کند. این کار برای مستندسازی ساختار پایگاه‌های اطلاعاتی رابطه‌ای انجام می‌شود که به‌صورت موقت و بدون مدل‌سازی داده‌های اولیه ساخته شده‌اند و برای تعریف طرح‌واره‌هایی برای مجموعه‌ای از داده‌های خام ذخیره شده در دریاچه‌های داده یا پایگاه‌های داده NoSQL برای پشتیبانی از برنامه‌های تحلیلی خاص.
مدل‌سازی داده‌ها در سه سطح فیزیکی، منطقی و مفهومی انجام می‌شود.
•یک مدل فیزیکی یک طرح یا چارچوب برای نحوه ذخیره فیزیکی داده ها در پایگاه داده است.
•یک مدل مفهومی نمای سطح بالا و کاربر از داده ها را مشخص می کند.
•یک مدل داده منطقی بین سطوح فیزیکی و مفهومی قرار می‌گیرد و اجازه می‌دهد تا نمایش منطقی داده‌ها از ذخیره‌سازی فیزیکی آن جدا باشد.
این پست وبلاگ عمدتاً در مورد مدل‌سازی داده‌های منطقی بحث می‌کند.
مدل های داده، نهادها و روابط تجاری را توصیف می کنند
مدل‌های داده از موجودیت‌هایی تشکیل شده‌اند که اشیا یا مفاهیمی هستند که می‌خواهیم داده‌ها را در مورد آنها ردیابی کنیم و به جداول یک پایگاه داده تبدیل می‌شوند. محصولات، فروشندگان و مشتریان همگی نمونه هایی از موجودیت های بالقوه در یک مدل داده هستند.
1. معرفی پایگاه داده، مدل داده و فرآیند توسعه داده
2. اجزای طرحواره مدل داده های منطقی
3. مدل داده های کسب و کار و تکنیک های مدل سازی داده
4. ابزار مدل سازی داده برای سرور SQL
5. مدل سازی داده ها در نیروی فروش، پاور بی و اوراکل
اکنون ثبت نام کنید و همین امروز یاد بگیرید و یک تحلیلگر داده باشید
دوره کارشناسی ارشد مدل سازی داده ها - سخنرانی های تصویری Master Course of Data Modeling - Video Lectures
-
معرفی پایگاه داده، مدل داده و فرآیند توسعه داده ها Introduction of database, datamodel and data development process
-
اجزای طرح واره مدل داده های منطقی Components of logical data model schema
-
مدل داده های کسب و کار و تکنیک های مدل سازی داده ها Business data model and data modeling techniques
-
ابزار مدل سازی داده برای سرور SQL Data modeling tools for SQL server
-
مدل سازی داده ها در نیروی فروش، پاور بی و اوراکل Data modeling in salesforce, power bi and oracle
https://donyad.com/d/e9cb2a
Dr. José J
محقق، استاد و کارشناس موضوع
دستاوردهای Udemy:
"250000 ثبت نام + 180 کشور + 43 دوره کسب و کار، سیستم های فناوری اطلاعات، آموزش و مطالعات رسانه ای"
p>
تجربه تدریس:
محقق و پروفسور برنده جایزه دکتر خوزه محقق ارشد، پروفسور و کارشناس موضوعی مطالعات بازرگانی، فناوری اطلاعات، سیستم‌ها و رسانه در دانشگاه UTEL، Universidad Centro Panamericano de Estudios Superiores - مکزیک، IBS-BFSU (مدرسه بین المللی بازرگانی - دانشگاه مطالعات خارجی پکن) چین و استاد افتخاری و مدعو NGCEF استرالیا، ISCIP کانادا و قاضی انجمن جهانی در مورد مطالعه موردی کسب و کار که یک فرد موفق است متخصص تحول دیجیتال و نوآوری با شرکت های بزرگ و استراتژی های استارت آپ ها در اکوسیستم های پلت فرم دیجیتال.
تجربه طراحی آموزشی و توسعه برنامه درسی:
او بیش از 5 دوره کارشناسی ارشد تخصصی را برای دانشکده بازرگانی بین المللی - دانشگاه مطالعات خارجی پکن طراحی و توسعه داد. تخصص اصلی او در زمینه کارآفرینی شرکتی، نوآوری سازمانی و یادگیری است. دکتر خوزه ترکیبی غنی از تدریس و تجربه صنعتی (بیش از 15 سال) دارد به عنوان مشاور کسب و کار و فناوری اطلاعات در بیش از 20 کسب و کار نوپا بسیار موفق به همراه برنامه ریزی استراتژیک، پشتیبانی مدیریت دیجیتال و فناوری اطلاعات برای مشتریان جهانی کار می کند. او از سال 2007 بیش از 200 وب سایت کسب و کار شرکتی را طراحی، توسعه و میزبانی کرد و بیش از 10 جایزه برای کارهای عظیم گرافیکی و طراحی وب خود دریافت کرد.
علاقه های موضوعات آموزشی:/p> او بیش از 10000 دانشجو را از سال 2007 هدایت، مدیریت و نظارت کرده است و جلسات آموزشی عمده برای فارغ التحصیلان کارشناسی ارشد UG، PG که توسعه کارآفرینی، مدیریت بازرگانی، توسعه منابع انسانی، بازاریابی، بازاریابی دیجیتال، بازارهای مالی، اقتصاد را پوشش می دهد. ، آمار، چند رسانه ای، فناوری اطلاعات، نرم افزار و سیستم ها. سخنران معمولی AEIC چین و اقتصادهای ما (WoE) لیتوانی و در حال حاضر او 5 دکترا را هدایت می کند. دانش پژوهان برای مدیریت بازرگانی، علوم کامپیوتر و حوزه های فناوری اطلاعات. گواهینامه ها، تحقیقات و انتشارات: او یک دانشکده بین المللی است و بیش از 30 نرم افزار را تکمیل کرده است. ، گواهینامه های IT و کسب و کار که شامل Brainbench، Adobe، Microsoft، IBM Statistics 101، Cisco Network Academy، Kaya Connect London، Cornerstone OnDemand Foundation، Google، یونیسف و یونسکو می شود. او سردبیر مجله Science Direct PLAS و داور معتبر Elsevier، Clarivate، Wiley، Science Direct، Springer Nature و IOP Publishers است. او بیش از 50 مقاله تحقیقی و مروری منتشر کرد و 8 تا 12 مورد مطالعه کامل به صورت انفرادی به نام او به همراه 4 فصل کتاب و نقدهای متعدد کتاب برای ناشران مستقل بین المللی کتاب در آلمان منتشر شده است. او بیش از 10 مقاله تحقیقاتی را در فهرست های WoS Scopus منتشر کرده است. Google Scholar Citation 40+ و Research Gate امتیاز 208.2 با بیش از 50000 مطالعه و امتیاز اتحادیه اروپا برای نوآوری (EAI) 16 است. عضویت ها و فعالیت های بین المللی: او دارای بیش از 35 عضویت در نهادهای علمی و حرفه‌ای بین‌المللی در سراسر جهان است که شامل IEEE، انجمن کارآفرینی Oulu - فنلاند، موسسه تحقیقات خاورمیانه، انجمن بین‌المللی کارآفرینان، انجمن آفریقا انجمن مدیران اجرایی (AfSAE)، انجمن استراتژیک بازاریابی، انجمن ملی آموزش علوم، ISPIM - انجمن بین‌المللی مدیریت نوآوری حرفه‌ای، ITPA - انجمن حرفه‌ای فناوری اطلاعات و IAENG - انجمن تحقیقات عملیات و او به‌عنوان داوطلب برای Scopus، Web of Science و ABDC Indexed مجله تحریریه و هیئت داوری خدمت می‌کند. عضو بیش از 30 مجله و بررسی بیش از 200 مقاله از سال 2019.
نمایش نظرات