آموزش دوره DP-900: مبانی داده‌های مایکروسافت آژور - فوریه ۲۰۲۴ - آخرین آپدیت

دانلود DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals Course - Feb 2024

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

DP-900: مبانی داده مایکروسافت Azure | بیش از ۱۰ ساعت ویدئو | پوشش ۱۰۰% سرفصل‌ها | بیش از ۲۰۰ سوال + ۲ آزمون تمرینی

این دوره آموزشی به شما کمک می‌کند تا برای آزمون گواهینامه DP-900 مایکروسافت آماده شوید.

آنچه در این دوره می‌آموزید:

  • آشنایی با انواع بارهای کاری اصلی داده‌ها و مفاهیم آن‌ها
  • یادگیری اصول ۴ نوع پایگاه داده NoSQL و پیاده‌سازی آن‌ها در Azure (شامل Cosmos DB APIs، Table، Blob و File storage)
  • شناخت پایگاه داده‌های رابطه‌ای مختلف و پیاده‌سازی آن‌ها در Azure (شامل Azure SQL Database و Managed Instance)
  • یادگیری بارهای کاری تحلیلی داده، از جمله انباره‌های داده، ورود و پردازش داده در Azure
  • توصیف مصورسازی داده در مایکروسافت Power BI، شامل گزارش‌ها و داشبوردها

پیش‌نیازها:

این یک دوره پایه است و هیچ پیش‌نیازی ندارد. با این حال، دانش قبلی در زمینه پایگاه داده یا تجربه عملی، به شما در درک سریع‌تر مطالب دوره کمک خواهد کرد.

درباره آزمون DP-900 مایکروسافت Azure:

آزمون Microsoft Azure DP-900 بهترین نمونه مدرکی در سطح پایه برای اثبات دانش شما در زمینه خدمات اصلی داده و خدمات داده مایکروسافت Azure است. داوطلبان به دنبال اطلاعات دقیق در مورد آمادگی برای آزمون DP-900 به دلیل فرصت‌های شغلی مطلوب مرتبط با جزئیات مایکروسافت Azure هستند.

  • نام آزمون: Exam DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals
  • مدت زمان آزمون: ۶۰ دقیقه
  • نوع آزمون: آزمون چند گزینه‌ای
  • تعداد سوالات: ۴۰ تا ۶۰ سوال
  • هزینه آزمون: ۹۹ دلار (بسته به کشور)
  • واجد شرایط بودن/پیش‌نیاز: ندارد
  • اعتبار آزمون: مادام‌العمر
  • زبان‌های آزمون: انگلیسی، ژاپنی، کره‌ای و چینی ساده‌شده

حوزه‌های تحت پوشش آزمون DP-900:

  • توصیف انواع بارهای کاری اصلی داده‌ها، داده‌های دسته‌ای و جریانی، و مفاهیم اصلی تحلیل داده.
  • توصیف بارهای کاری داده‌های رابطه‌ای، خدمات داده‌های رابطه‌ای Azure مانند مقایسه مدل‌های تحویل PaaS، IaaS و SaaS.
  • شناسایی وظایف مدیریتی پایه برای داده‌های رابطه‌ای شامل فراهم‌سازی و استقرار خدمات داده‌های رابطه‌ای و توصیف تکنیک‌های پرس و جوی داده با استفاده از زبان SQL.
  • توصیف بارهای کاری داده‌های غیر رابطه‌ای و پیشنهادات داده‌های غیر رابطه‌ای در Azure و توصیف فراهم‌سازی و استقرار خدمات داده‌های غیر رابطه‌ای.
  • توصیف بارهای کاری تحلیلی و اجزای یک انبار داده مدرن.
  • توصیف ورود و پردازش داده در Azure و مصورسازی داده در Microsoft Power BI.

دامنه‌های کلیدی در آزمون DP-900:

یک عامل مهم دیگر که همه داوطلبان باید برای آمادگی موفقیت‌آمیز آزمون DP-900 در نظر بگیرند، مرور مهارت‌های مورد نیاز آزمون است. داوطلبانی که درک بهتری از موضوعات آزمون و وزن دامنه‌های آن دارند، می‌توانند قبل از آمادگی، تصور کلی از آزمون به دست آورند. موضوعات زیر در آزمون گواهینامه DP-900 یافت می‌شوند.

  • توصیف مفاهیم اصلی داده‌ها: ۱۵% تا ۲۰%
  • توصیف رویکردهای کار با داده‌های رابطه‌ای در Azure: ۲۵% تا ۳۰%
  • توصیف رویکردهای کار با داده‌های غیر رابطه‌ای در Azure: ۲۵% تا ۳۰%
  • توصیف یک بار کاری تحلیلی Azure: ۲۵% تا ۳۰%

راهنمای آمادگی برای آزمون DP-900 با ترسیم زیرموضوعات پوشش داده شده در هر حوزه می‌تواند بهتر شود. در اینجا بازتابی از زیرموضوعاتی که می‌توانید در دامنه‌های مختلف آزمون گواهینامه DP-900 بیابید، آورده شده است.

دامنه ۱: توصیف مفاهیم اصلی داده‌ها

زیرموضوعات در این دامنه عبارتند از:

  • توصیف انواع بارهای کاری اصلی داده‌ها.
  • توصیف مفاهیم اصلی تحلیل داده.

دامنه ۲: توصیف رویکردهای کار با داده‌های رابطه‌ای در Azure

زیرموضوعات در این دامنه عبارتند از:

  • توصیف بارهای کاری داده‌های رابطه‌ای.
  • توصیف خدمات داده‌های رابطه‌ای Azure.
  • شناسایی وظایف مدیریتی پایه برای داده‌های رابطه‌ای.
  • توصیف تکنیک‌های پرس و جوی داده با استفاده از زبان SQL.

دامنه ۳: توصیف رویکردهای کار با داده‌های غیر رابطه‌ای در Azure

زیرموضوعات در این دامنه عبارتند از:

  • توصیف بارهای کاری داده‌های غیر رابطه‌ای.
  • توصیف پیشنهادات داده‌های غیر رابطه‌ای در Azure.
  • شناسایی وظایف مدیریتی پایه برای داده‌های غیر رابطه‌ای.

دامنه ۴: توصیف یک بار کاری تحلیلی Azure

زیرموضوعات در این دامنه عبارتند از:

  • توصیف بارهای کاری تحلیلی.
  • توصیف اجزای یک انبار داده مدرن.
  • توصیف ورود و پردازش داده در Azure.
  • توصیف مصورسازی داده در Microsoft Power BI.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • یادداشت مهم: به‌روزرسانی دوره - فوریه ۲۰۲۴ IMP Note: Course Update - Feb 2024

  • یادداشت مهم - دستورالعمل‌ها IMP - Instructions

  • مقدمه دوره Course Introduction

  • یادداشت مهم: همه چیزهایی که باید درباره آزمون و این دوره بدانید IMP: Everything you need to know about exam and this course

  • منابع PPT و دمو PPT and Demo Resources

  • قبل از شروع... Before you start...

مقدمه Azure Portal Azure Portal Introduction

  • ساخت اکانت رایگان Azure Create Azure Free Subscription

  • مروری بر Azure Portal Azure Portal Overview

  • IaaS در مقابل PaaS در مقابل SaaS IaaS vs PaaS vs SaaS

  • Sandbox Azure - نحوه استفاده کاملاً رایگان از Azure Portal Azure Sandbox - How to use Azure Portal for absolutely free

  • نحوه دریافت اعتبارات رایگان برای Azure Portal How to get FREE credits for Azure Portal

  • مطالعه بیشتر Further Reading

توضیح مفاهیم اصلی داده Describe core data concepts

  • مقدمه و اهداف یادگیری Introduction and Learning Objectives

  • انواع داده Data Types

  • فرمت‌های مختلف فایل Different Files Formats

  • معاملات (OLTP) در مقابل بار کاری تحلیلی (OLAP) Transaction (OLTP) vs Analytics (OLAP) workload

  • نقش‌ها و مسئولیت‌ها برای بارهای کاری داده Roles and Responsibilities for Data Workloads

  • راه‌حل‌های پردازش داده (OLTP در مقابل OLAP) Data Processing Solutions (OLTP vs OLAP)

  • توضیح مفاهیم پردازش داده Describe the concepts of Data Processing

  • ETL در مقابل ELT ETL vs ELT

  • مواد مطالعه بیشتر Further Study Material

توضیح نحوه کار با داده‌های رابطه‌ای در Azure Describe how to work with relational data on Azure

  • ویژگی‌های پایگاه داده رابطه‌ای Characteristics of Relational Database

  • یادداشت‌ها: پایگاه داده رابطه‌ای Notes: Relational Database

  • توضیح ساختارهای پایگاه داده رابطه‌ای Describe Relational DB structures

  • تأمین و استقرار در Azure Provisioning and Deployment in Azure

  • روش‌های تأمین Methods of Provisioning

  • چرا پایگاه داده SQL در Azure انتخاب می‌شود Why choosing SQL Database in Azure

  • گزینه‌های پایگاه داده Azure IaaS در مقابل PaaS Azure IaaS vs PaaS database offerings

  • گزینه‌های استقرار پایگاه داده SQL PaaS SQL Database PaaS Deployment Options

  • SQL Server Azure در ماشین مجازی (IaaS) Azure SQL Server in Virtual Machine (IaaS)

  • پایگاه داده SQL Azure در مقابل Data Warehouse Azure SQL Database vs Data Warehouse

  • دمو: پایگاه داده تک SQL سرور Azure و تنظیمات فایروال Demo: Azure Single SQL Server Database and Firewall Settings

  • پایگاه داده منبع باز: PostgreSQL، MariaDB و MySQL Open Source DB: PostgreSQL, MariaDB and MySQL

  • شناسایی ابزارهای پرس و جو Identify Query Tools

  • مقدمه SQL Introduction to SQL

  • دمو: پرس و جو SQL SELECT Demo: SQL SELECT Query

  • شناسایی گزینه مناسب داده برای بار کاری رابطه‌ای Identify the right data offering for a relational workload

  • مواد مطالعه بیشتر Further Study Material

  • سوالات [سطح: سوالات آزمون واقعی] Questions [Level: Actual exam questions]

توضیح نحوه کار با داده‌های غیر رابطه‌ای در Azure Describe how to work with non-relational data on Azure

  • مقدمه و اهداف یادگیری Introduction and Learning Objectives

  • مقدمه NoSQL Introduction to NoSQL

  • SQL در مقابل NoSQL SQL vs NoSQL

  • ۴ نوع پایگاه داده NoSQL 4 types of NoSQL Databases

  • ساختار فایل JSON JSON File Structure

  • گزینه‌های NoSQL توسط مایکروسافت Azure NoSQL Offerings by Microsoft Azure

  • مروری بر خدمات ذخیره‌سازی Azure Azure Storage Services Overview

  • دمو تأمین حساب ذخیره‌سازی Azure Demo Provision Azure Storage Account

  • گزینه‌های افزونگی داده Data Redundancy Options

  • ذخیره‌سازی Blob Azure Azure Blob Storage

  • سطوح دسترسی ذخیره‌سازی Azure Azure Storage Access Tiers

  • ذخیره‌سازی Table Azure Azure Table Storage

  • ذخیره‌سازی File Share Azure Azure File Share Storage

  • دمو ذخیره‌سازی File Share Azure Demo Azure File Share Storage

  • Cosmos DB چگونه تکامل یافته است؟ How Cosmos DB evolved?

  • ویژگی‌های Cosmos DB Cosmos DB Features

  • Cosmos DB چند منظوره ۵ API Cosmos DB Multi Model 5 APIs

  • تأمین حساب Cosmos DB Provision Cosmos DB Account

  • Cosmos DB: توزیع جهانی Cosmos DB: Globally Distribution

  • مواد مطالعه بیشتر Further Study Material

  • سوالات [سطح: سوالات آزمون واقعی] Questions [Level: Actual exam questions]

توضیح بار کاری تحلیلی در Azure Describe an analytics workload on Azure

  • مقدمه و اهداف یادگیری Introduction and Learning Objectives

  • Data Warehouse چیست What is Data Warehouse

  • چرا به Data Warehouse نیاز داریم Why we need Data Warehouse

  • ستاره اسکیم - فاکتور/بعد Star Schema - Fact/Dimension

  • چرا انباره‌داری در ابر Why Warehousing in Cloud

  • معماری انبار داده مدرن Modern Data Warehouse Architecture

  • سرویس Azure Synapse Analytics چیست What is Azure Synapse Analytics Service

  • HDInsight چیست What is HDInsight

  • پردازش دسته‌ای (Batch Processing) Batch Processing

  • پردازش بلادرنگ (Real Time Processing) Real Time Processing

  • Azure Stream Analytics Azure Stream Analytics

  • پردازش دسته‌ای در مقابل پردازش جریانی Batch Processing vs Stream Processing

  • Data Lake چیست What is Data Lake

  • فضای نام سلسله مراتبی Data Lake Gen2 Data Lake Gen2 Hierarchical namespace

  • Data Factory چیست What is Data Factory

  • تأمین نمونه Azure Data Factory Provision Azure Data Factory Instance

  • Data Factory - اجزا Data Factory - Components

  • ارتباط اجزای Data Factory Data Factory Components Relation

  • محرک‌های Data Factory Data Factory Triggers

  • Azure Databricks چیست What is Azure Databricks

  • معماری سرویس داده Azure Azure Data Service Architecture

  • مقدمه Power BI Introduction to PowerBI

  • بلوک‌های ساختمانی Power BI Building Blocks of Power BI

  • Power BI: نقش داشبورد PowerBI: Role of Dashboard

  • Power BI: گردش کار Power BI: Workflow

  • مصورسازی داده و انواع نمودار Data Visualization and Chart Types

  • Microsoft Fabric Microsoft Fabric

  • مواد مطالعه بیشتر Further Study Material

  • سوالات [سطح: سوالات آزمون واقعی] Questions [Level: Actual exam questions]

آزمون‌های عملی Practice Tests

  • یادداشتی در مورد آزمون‌های عملی Note about Practice Tests

  • آزمون عملی ۱ Practice Test 1

  • آزمون عملی ۲ Practice Test 2

  • سوالات تمرینی بیشتر More Practice Questions

منسوخ شده در ۲۹ آوریل ۲۰۲۲ RETIRED on 29th April 2022

  • یادداشت‌ها: پردازش دسته‌ای در مقابل پردازش جریانی Notes: Batch vs Stream Processing

  • تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده Data Analytics Techniques

  • یادداشت‌ها: تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده Notes: Data Analytics Techniques

  • لایه‌های امنیتی پایگاه داده رابطه‌ای Azure Azure Relational Database Security Layers

  • Azure Database for MySQL Azure Database for MySQL

  • Visual Studio Code Visual Studio Code

  • ذخیره‌سازی صف Azure Azure Queue Storage

  • ذخیره‌سازی دیسک Azure و دمو Azure Disk Storage and demo

  • گزینه‌های امنیتی Blob Azure و Data Lake Azure Blob and Data Lake Security Options

  • معماری MPP - سرویس Azure Synapse Analytics MPP Architecture - Synapse Analytics Service

  • روش‌های مختلف بارگذاری Different loading methods

  • Cosmos DB: Multi Master Cosmos DB: Multi Master

  • Cosmos DB: ۵ سطح سازگاری Cosmos DB: 5 consistent level

  • Cosmos DB: امنیت Cosmos DB: Security

  • دمو: درج و پرس و جو داده در Cosmos DB شما Demo: Insert and query data in Your cosmos DB

  • شناسایی ابزارهای مدیریت برای داده‌های غیر رابطه‌ای Identify management tools for non-relational data

  • گزینه‌های استقرار No SQL No SQL Deployment Options

  • گزارش صفحه‌بندی شده Paginated Report

  • گزارش تعاملی Interactive Report

جمع‌بندی Wrapping up

  • قدم بعدی چیست؟ What's Next?

  • بخش جایزه Bonus Section

نمایش نظرات

آموزش دوره DP-900: مبانی داده‌های مایکروسافت آژور - فوریه ۲۰۲۴
جزییات دوره
10.5 hours
109
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
17,378
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Eshant Garg | LearnCloud.Info | 80,000+ Enrollments Eshant Garg | LearnCloud.Info | 80,000+ Enrollments

مربی | LearnCloud.info | AWS | Azure13 سال تجربه حرفه ای گسترده با تخصص در مایکروسافت پایگاه داده و راه حل های اطلاعات کسب و کار، تجزیه و تحلیل پیشرفته، گزارشات و فن آوری های محاسبات ابری Azure گواهینامه ها - DP-200: پیاده سازی یک راه حل داده Azure - DP-201: طراحی یک راه حل داده Azure - متخصص فن آوری گواهینامه مایکروسافت (MCTS) - توسعه پایگاه داده SQL Server - کتابخانه زیرساخت فناوری اطلاعات (ITIL v3) گواهی شده است تخصص Azure: دریاچه داده، کارخانه داده ها، Synapse Analytics (DW)، Polybase، Stream Analytics & Storage Tech Data Big: HDInsgiht، Databricks، Cosmosdb، Hadoop، Spark، Pyspark، Hive، Sqoop