آموزش رابط مغز و کامپیوتر با یادگیری عمیق - آخرین آپدیت

دانلود Brain computer interface with deep learning

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

رابط مغز و کامپیوتر با پایتون و یادگیری عمیق: پروژه‌های واقعی در علوم اعصاب

وارد دنیای شگفت‌انگیز رابط مغز و کامپیوتر (BCI) با دوره آموزشی ما، "ذهن ملاقات می‌کند ماشین: کاوش در رابط‌های مغز و کامپیوتر (BCI)" شوید. کشف کنید که چگونه BCIها از آزمایش‌های اولیه در دهه 1950 به فناوری‌های پیشگام امروزی تکامل یافته‌اند.

در این دوره چه می‌آموزید؟

  • درک مفهوم BCI (رابط مغز و کامپیوتر)
  • آشنایی با سیگنال‌های EEG (الکتروانسفالوگرافی)
  • یادگیری نحوه استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق
  • یادگیری نحوه استخراج ویژگی‌ها از داده‌های مغزی
  • ساخت یک سیستم برای طبقه‌بندی افکار با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق
  • استخراج تصاویر در ذهن با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق

پیش‌نیازها

  • مبانی پایتون
  • مبانی یادگیری عمیق
  • کنجکاوی و خلاقیت

در این دوره، شما در مورد سیگنال‌های EEG، امواج الکتریکی که مغز ما تولید می‌کند، خواهید آموخت. شما خواهید فهمید که چگونه از شبکه‌های عصبی عمیق، ابزارهای قدرتمند پشت هوش مصنوعی مدرن، استفاده کنید و چگونه ویژگی‌های مهم را از داده‌های مغز استخراج کنید. ما به پیچیدگی‌های این سیگنال‌ها و نحوه استفاده از آنها برای پل زدن شکاف بین ذهن و ماشین خواهیم پرداخت.

ما گام به گام شما را در مورد چگونگی ساخت یک سیستم پیچیده که می‌تواند افکار شما را با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق طبقه‌بندی کند، راهنمایی خواهیم کرد. تصور کنید بتوانید تصاویر دقیقی که در مغز شما شکل می گیرند را استخراج و تجسم کنید - این دوره این امکان را فراهم می کند! با پروژه‌های عملی و مثال‌های دنیای واقعی، تجربه عملی در توسعه برنامه‌های BCI کسب خواهید کرد.

درس‌های آسان برای دنبال کردن ما، تئوری را با تمرین‌های عملی ترکیب می‌کنند، و اطمینان می‌دهند که می‌توانید آنچه را که آموخته‌اید به طور مؤثر اعمال کنید. در پایان این دوره، شما مهارت‌هایی را برای ایجاد برنامه‌های BCI هیجان‌انگیز، اتصال ذهن انسان با فناوری به روش‌های جدید و هیجان‌انگیز خواهید داشت. به ما بپیوندید و بخشی از آینده علوم اعصاب و هوش مصنوعی باشید! از این فرصت برای پیشگام بودن در نوآوری استفاده کنید و درک خود را از پتانسیل مغز متحول کنید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر BCI (رابط مغز و رایانه) BCI Introduction

  • BCI چیست؟ What is BCI ?

  • سیگنال EEG چیست؟ What is EEG signal ?

  • چگونه در گوگل کولب نوت بوک ایجاد کنیم؟ How to Create Notebooks in Google Colab ?

  • تمرین ساده سازی اصطلاحات فنی BCI برای یک مشتری غیر فنی Practice simplifying technical BCI terms for a non-technical client

یادگیری عمیق Deep learning

  • یادگیری عمیق چیست؟ What is Deep Learning ?

  • مجموعه داده MNIST چیست؟ What is MNIST dataset ?

  • کد پایتون برای بارگیری مجموعه داده MNIST loading MNIST dataset python code

  • کد پایتون برای پیش پردازش داده ها Data Preprocessing python code

  • چگونه یک شبکه عصبی ساده ایجاد کنیم؟ How to create a simple neural network ?

  • کد پایتون برای ساخت یک شبکه عصبی ساده Building simple neural network python code

  • چگونه شبکه عصبی خود را آموزش دهیم؟ How to train your Neural Network ?

  • کد پایتون برای آموزش شبکه Training your Network python code

  • توضیح یادگیری عمیق برای یک عضو کنجکاو تیم Explaining Deep Learning to a Curious Team Member

پروژه 1 Project 1

  • در پروژه خود چه خواهیم کرد؟ What We Will Do in Our Project ?

  • کد پایتون برای بارگیری داده ها Loading The Data python code

  • بخش بندی داده ها Data Segmentation

  • کد پایتون برای بخش بندی داده ها Data Segmentation python code

  • چگونه داده ها را به مجموعه های آموزشی و آزمایشی تقسیم کنیم؟ (کد پایتون) How to Divide Data into Training and Testing Sets ? python code

  • کد پایتون برای پیش پردازش داده ها Data Preprocessing python code

  • چگونه یک شبکه CNN (شبکه عصبی کانولوشنال) بسازیم؟ How to build a CNN network ?

  • کد پایتون برای ساخت یک شبکه CNN Building a CNN network python code

  • کد پایتون برای آموزش شبکه Train your Network python code

  • ارائه پیشرفت مدل BCI خود به سرپرست تیم Presenting Your BCI Model Progress to a Team Lead

تنظیم فراپارامترها برای مدل های BCI Hyperparameter Tuning for BCI Models

  • مقدمه ای درباره فراپارامترها Introduction about hyperparameters

  • درک معماری CNN Understanding the CNN Architecture

  • راه اندازی Optuna برای تنظیم CNN قسمت 1 Setting Up Optuna for CNN Tuning Part 1

  • راه اندازی Optuna برای تنظیم CNN قسمت 2 Setting Up Optuna for CNN Tuning Part 2

  • ایجاد یک تابع هدف Creating an Objective Function

  • تجسم و تجزیه و تحلیل نتایج Visualizing and Analyzing Results

  • توجیه استراتژی تنظیم مدل خود برای یک دانشمند ارشد هوش مصنوعی Justifying Your Model Tuning Strategy to a Senior AI Scientist

پروژه 2 Project 2

  • هدف چیست؟ What is the objective ?

  • پیش پردازش داده ها Data Preprocessing

  • کد پایتون برای پیش پردازش داده ها Data Preprocessing python code

  • ساخت یک شبکه CNN برای استخراج ویژگی Building a CNN network For Feature Extraction

  • کد پایتون برای ساخت یک شبکه CNN برای استخراج ویژگی Building a CNN network For Feature Extraction python code

  • شبکه GAN چیست و چگونه کار می کند؟ What is Gan network and how it works ?

  • کد پایتون برای ساخت شبکه مولد (Generator) Building Generator network python code

  • کد پایتون برای ساخت شبکه تشخیص دهنده (Discriminator) Building Discriminator network python code

  • آموزش و آزمایش Training and Testing

  • معرفی سیستم تبدیل مغز به تصویر خود به یک سرمایه گذار بالقوه Pitching Your Brain-to-Image System to a Potential Investor

بخش جایزه BONUS SECTION

  • درس جایزه BONUS LECTURE

نمایش نظرات

آموزش رابط مغز و کامپیوتر با یادگیری عمیق
جزییات دوره
4.5 hours
36
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
9,782
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Riad Almadani
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Riad Almadani Riad Almadani

Expert ar Kaggle نام من ریاد است. من یکی از کارشناسان سایت Kaggle و متخصص در یادگیری ماشینی، Deeplearning و زبان برنامه نویسی پایتون هستم که قبلاً در دو مسابقه Kaggle برنده شدم، اولی "MOA" و دومی petfinder. من همچنین در بحث ها و کدنویسی متخصص هستم. من همچنین با برنامه های اندروید و همچنین دستگاه های جاسازی تجربه دارم.