🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش رابط مغز و کامپیوتر با یادگیری عمیق
- آخرین آپدیت
دانلود Brain computer interface with deep learning
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
رابط مغز و کامپیوتر با پایتون و یادگیری عمیق: پروژههای واقعی در علوم اعصاب
وارد دنیای شگفتانگیز رابط مغز و کامپیوتر (BCI) با دوره آموزشی ما، "ذهن ملاقات میکند ماشین: کاوش در رابطهای مغز و کامپیوتر (BCI)" شوید. کشف کنید که چگونه BCIها از آزمایشهای اولیه در دهه 1950 به فناوریهای پیشگام امروزی تکامل یافتهاند.
در این دوره چه میآموزید؟
درک مفهوم BCI (رابط مغز و کامپیوتر)
آشنایی با سیگنالهای EEG (الکتروانسفالوگرافی)
یادگیری نحوه استفاده از شبکههای عصبی عمیق
یادگیری نحوه استخراج ویژگیها از دادههای مغزی
ساخت یک سیستم برای طبقهبندی افکار با استفاده از شبکههای عصبی عمیق
استخراج تصاویر در ذهن با استفاده از شبکههای عصبی عمیق
پیشنیازها
مبانی پایتون
مبانی یادگیری عمیق
کنجکاوی و خلاقیت
در این دوره، شما در مورد سیگنالهای EEG، امواج الکتریکی که مغز ما تولید میکند، خواهید آموخت. شما خواهید فهمید که چگونه از شبکههای عصبی عمیق، ابزارهای قدرتمند پشت هوش مصنوعی مدرن، استفاده کنید و چگونه ویژگیهای مهم را از دادههای مغز استخراج کنید. ما به پیچیدگیهای این سیگنالها و نحوه استفاده از آنها برای پل زدن شکاف بین ذهن و ماشین خواهیم پرداخت.
ما گام به گام شما را در مورد چگونگی ساخت یک سیستم پیچیده که میتواند افکار شما را با استفاده از شبکههای عصبی عمیق طبقهبندی کند، راهنمایی خواهیم کرد. تصور کنید بتوانید تصاویر دقیقی که در مغز شما شکل می گیرند را استخراج و تجسم کنید - این دوره این امکان را فراهم می کند! با پروژههای عملی و مثالهای دنیای واقعی، تجربه عملی در توسعه برنامههای BCI کسب خواهید کرد.
درسهای آسان برای دنبال کردن ما، تئوری را با تمرینهای عملی ترکیب میکنند، و اطمینان میدهند که میتوانید آنچه را که آموختهاید به طور مؤثر اعمال کنید. در پایان این دوره، شما مهارتهایی را برای ایجاد برنامههای BCI هیجانانگیز، اتصال ذهن انسان با فناوری به روشهای جدید و هیجانانگیز خواهید داشت. به ما بپیوندید و بخشی از آینده علوم اعصاب و هوش مصنوعی باشید! از این فرصت برای پیشگام بودن در نوآوری استفاده کنید و درک خود را از پتانسیل مغز متحول کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای بر BCI (رابط مغز و رایانه)
BCI Introduction
BCI چیست؟
What is BCI ?
سیگنال EEG چیست؟
What is EEG signal ?
چگونه در گوگل کولب نوت بوک ایجاد کنیم؟
How to Create Notebooks in Google Colab ?
تمرین ساده سازی اصطلاحات فنی BCI برای یک مشتری غیر فنی
Practice simplifying technical BCI terms for a non-technical client
یادگیری عمیق
Deep learning
یادگیری عمیق چیست؟
What is Deep Learning ?
مجموعه داده MNIST چیست؟
What is MNIST dataset ?
کد پایتون برای بارگیری مجموعه داده MNIST
loading MNIST dataset python code
کد پایتون برای پیش پردازش داده ها
Data Preprocessing python code
چگونه یک شبکه عصبی ساده ایجاد کنیم؟
How to create a simple neural network ?
کد پایتون برای ساخت یک شبکه عصبی ساده
Building simple neural network python code
چگونه شبکه عصبی خود را آموزش دهیم؟
How to train your Neural Network ?
کد پایتون برای آموزش شبکه
Training your Network python code
توضیح یادگیری عمیق برای یک عضو کنجکاو تیم
Explaining Deep Learning to a Curious Team Member
پروژه 1
Project 1
در پروژه خود چه خواهیم کرد؟
What We Will Do in Our Project ?
کد پایتون برای بارگیری داده ها
Loading The Data python code
بخش بندی داده ها
Data Segmentation
کد پایتون برای بخش بندی داده ها
Data Segmentation python code
چگونه داده ها را به مجموعه های آموزشی و آزمایشی تقسیم کنیم؟ (کد پایتون)
How to Divide Data into Training and Testing Sets ? python code
کد پایتون برای پیش پردازش داده ها
Data Preprocessing python code
چگونه یک شبکه CNN (شبکه عصبی کانولوشنال) بسازیم؟
How to build a CNN network ?
کد پایتون برای ساخت یک شبکه CNN
Building a CNN network python code
کد پایتون برای آموزش شبکه
Train your Network python code
ارائه پیشرفت مدل BCI خود به سرپرست تیم
Presenting Your BCI Model Progress to a Team Lead
تنظیم فراپارامترها برای مدل های BCI
Hyperparameter Tuning for BCI Models
مقدمه ای درباره فراپارامترها
Introduction about hyperparameters
درک معماری CNN
Understanding the CNN Architecture
راه اندازی Optuna برای تنظیم CNN قسمت 1
Setting Up Optuna for CNN Tuning Part 1
راه اندازی Optuna برای تنظیم CNN قسمت 2
Setting Up Optuna for CNN Tuning Part 2
ایجاد یک تابع هدف
Creating an Objective Function
تجسم و تجزیه و تحلیل نتایج
Visualizing and Analyzing Results
توجیه استراتژی تنظیم مدل خود برای یک دانشمند ارشد هوش مصنوعی
Justifying Your Model Tuning Strategy to a Senior AI Scientist
پروژه 2
Project 2
هدف چیست؟
What is the objective ?
پیش پردازش داده ها
Data Preprocessing
کد پایتون برای پیش پردازش داده ها
Data Preprocessing python code
ساخت یک شبکه CNN برای استخراج ویژگی
Building a CNN network For Feature Extraction
کد پایتون برای ساخت یک شبکه CNN برای استخراج ویژگی
Building a CNN network For Feature Extraction python code
شبکه GAN چیست و چگونه کار می کند؟
What is Gan network and how it works ?
کد پایتون برای ساخت شبکه مولد (Generator)
Building Generator network python code
کد پایتون برای ساخت شبکه تشخیص دهنده (Discriminator)
Building Discriminator network python code
آموزش و آزمایش
Training and Testing
معرفی سیستم تبدیل مغز به تصویر خود به یک سرمایه گذار بالقوه
Pitching Your Brain-to-Image System to a Potential Investor
Expert ar Kaggle نام من ریاد است. من یکی از کارشناسان سایت Kaggle و متخصص در یادگیری ماشینی، Deeplearning و زبان برنامه نویسی پایتون هستم که قبلاً در دو مسابقه Kaggle برنده شدم، اولی "MOA" و دومی petfinder. من همچنین در بحث ها و کدنویسی متخصص هستم. من همچنین با برنامه های اندروید و همچنین دستگاه های جاسازی تجربه دارم.
نمایش نظرات